本节主要介绍如何利用matplotlib包绘制散点图和折线图。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import os
os.chdir("D:\\数据分析与应用\\第3章\\01-任务程序\\data")
plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei' ## 设置中文显示
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
data = np.load('../data/国民经济核算季度数据.npz')
name = data['columns'] ## 提取其中的columns数组，视为数据的标签
values = data['values']## 提取其中的values数组，数据的存在位置
plt.figure(figsize=(8,7))## 设置画布
plt.scatter(values[:,0],values[:,2], marker='o')## 绘制散点图
plt.xlabel('年份')## 添加横轴标签
plt.ylabel('生产总值（亿元）')## 添加y轴名称
plt.xticks(range(0,70,4),values[range(0,70,4),1],rotation=45)
plt.title('2000-2017年季度生产总值散点图')## 添加图表标题
plt.show()
散点图
plt.figure(figsize=(8,7))## 设置画布
## 绘制散点1
plt.scatter(values[:,0],values[:,3], marker='o',c='red')
## 绘制散点2
plt.scatter(values[:,0],values[:,4], marker='D',c='blue')
## 绘制散点3
plt.scatter(values[:,0],values[:,5], marker='v',c='yellow')
plt.xlabel('年份')## 添加横轴标签
plt.ylabel('生产总值（亿元）')## 添加纵轴标签
plt.xticks(range(0,70,4),values[range(0,70,4),1],rotation=45)
plt.title('2000-2017年各产业季度生产总值散点图')## 添加图表标题
plt.legend(['第一产业','第二产业','第三产业'])## 添加图例
plt.show()
散点图
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei' ## 设置中文显示
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
data = np.load('../data/国民经济核算季度数据.npz')
name = data['columns']## 提取其中的columns数组，视为数据的标签
values = data['values']## 提取其中的values数组，数据的存在位置
p1 = plt.figure(figsize=(8,7))## 设置画布
## 子图1
ax3 = p1.add_subplot(2,1,1)
plt.plot(values[:,0],values[:,3],'b-',
values[:,0],values[:,4],'r-.',
values[:,0],values[:,5],'g--')## 绘制折线图
plt.ylabel('生产总值（亿元）')## 添加纵轴标签
plt.title('2000-2017年各产业季度生产总值折线图')## 添加图表标题
plt.legend(['第一产业','第二产业','第三产业'])## 添加图例
## 子图2
ax4 = p1.add_subplot(2,1,2)
plt.plot(values[:,0],values[:,6], 'r-',## 绘制折线图
values[:,0],values[:,7], 'b-.',## 绘制折线图
values[:,0],values[:,8],'y--',## 绘制折线图
values[:,0],values[:,9], 'g:',## 绘制折线图
values[:,0],values[:,10], 'c-',## 绘制折线图
values[:,0],values[:,11], 'm-.',## 绘制折线图
values[:,0],values[:,12], 'k--',## 绘制折线图
values[:,0],values[:,13], 'r:',## 绘制折线图
values[:,0],values[:,14], 'b-')## 绘制折线图
plt.legend(['农业','工业','建筑','批发','交通',
'餐饮','金融','房地产','其他'])
plt.xlabel('年份')## 添加横轴标签
plt.ylabel('生产总值（亿元）')## 添加纵轴标签
plt.xticks(range(0,70,4),values[range(0,70,4),1],rotation=45)
plt.savefig('../tmp/2000-2017年季度各行业生产总值折线子图.png')
plt.show()
折线图
