[TOC]
1. ABBYY Flexicapture简介
ABBYY FlexiCapture(简称AbbyyFC)使开发人员可以快速开发解决方案，用于从固定格式或半结构化格式的表单、文档中提取数据。有如下特点：
- 灵活的导出选项
导出时可以选择 PDF/A 格式，导出带标记的 PDF，PDF 的快速 web 视图选项，导出为 UTF 时不写入 BOM（字节顺序标记） 字符。减少文档存储所需空间，可以管理输出文件的大小与质量，从而最大限度提高数据存储效率。
- 更好、更快的 OCR
ABBYY FlexiCapture SDK采用最新一代的 ABBYY OCR 技术。借助引擎背后的新一代核心技术，可以更快、更高质量地处理阿拉伯语、中文、日文及韩语文本。
- 云部署
云环境越来越受欢迎，越来越多的客户将他们的服务托管在云上。新的 FlexiCapture SDK可以运行在这些虚拟环境、容器及虚拟机上。UiPath或其他RPA工具仅通过访问协议即可实现将待处理的文件上传下载的过程。
- 发票处理是现成的模组
FlexiCapture FlexiCapture具有可扩展性，发票处理是一个现成提供的附加功能，包括预定义设置、验证规则、先进的数据库查询和特定UI增强设定。。
- 支持不同类型文档的数据采集
通过自定义识别的模板，ABBYYFC可以从不同类型的文档中快速定位所有必需的数据字段，并以合适的格式提取出来。
- 高性能与快速响应
通过创建并行运行在不同进程上的处理器池，我们可以改进服务器应用程序的性能和响应能力。客户端请求由不同的 CPU 核心独立处理，无须在队列中等待，服务器应用程序因此响应更快。另外，单一长任务拆分成多个小任务并行处理，能够合理利用多核 CPU 的运行能力，从而提高性能。如下图，可以对核心数进行分配。
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- 通过训练来创建文档定义
AbbyyFC能够自动学习新文档类型并识别数据提取相关字段。
2. AbbyyFC与UiPath的集成前准备
说明：此部分比较繁琐复杂，每一节都形成一个文档或视频记录。通常，如果客户购买了ABBYYFC的license，都会有专门的工程师协助完成此部分内容，并且会根据客户及UiPath所处理的文档结构，协助完成识别模板的定制。
2.1 ABBYYFC安装
2.2 ABBYYFC识别模板设置
https://www.bilibili.com/video/av76982066/
2.3 ABBYYFC批量识别测试
https://www.bilibili.com/video/av76590982/
3. Demo1：在UiPath中集成ABBYYFC Activities
使用ABBYY FC相关的Activities与UiPath集成。
缺点：
- 1.使用了外部的Activities，对ABBYY FC存在依赖。
- 2.官方Demo中使用到了Orchestrator中的Queue，使其调试繁琐。
优势：
- 1.通过Activities对AbbyyFC的相关参数进行灵活的配置。
- 2.灵活切换多任务和单任务的处理模式
3.1 下载ABBYYFC相关Activities
FlexiCapture Connector是一系列UiPath中的Activities，可在FlexiCapture企业平台和UiPath之间提供集成，从而自动处理非结构化内容（文档，图像和文本），从而将其转换为结构化的可操作数据。
官方下载地址： FlexiCapture Connector for UiPath
百度云地址： 链接：https://pan.baidu.com/s/1heC2KWjsqiY38OlO0vcRBw 提取码：21bs
百度云中下载的压缩包中同时包含多任务处理和单任务处理的Activities。
3.2 安装ABBYYFC相关Activities
打开UiPath中Manage Packages窗口，如下图所示，自定义包源的名称，在Source中添加Activities所在文件夹，点击Add.
如下图，分别安装如下三个Package并Save，退出。
安装完毕之后，会有如下几个Activities出现。
3.2 测试ABBYY FC的单任务处理
所谓单任务处理，是指ABBYY在对PDF或者Image识别时，会将一张PDF(Image)作为一个批处理任务进行处理。而多任务处理，是指ABBYY可以同时获取多张PDF(Image)，并且利用CPU的多核心，对PDF(image)进行并发处理，以提高处理效率。
建立UiPath的Workflow，如下图所示(文章最后会贴出代码地址)：
相关参数：
3. Demo2：在UiPath中直接使用ABBYY FC输出结果
通过将ABBYY FC配置为windows后台任务，自动处理输入的待识别文件，识别完之后自动输出到指定文件夹。UiPath的工作仅需要将所有待识别文件移动到ABBYYFC指定的读取文件夹，待识别结束之后，UiPath只需要从结果文件夹中获取结果进行处理即可。
优势：
- 1.无需对UiPath做任何配置或安装Activities。
- 2.开发只需要关注输入输出即可。
缺点：
- 1.不能灵活的对ABBYY输入输出及其他参数进行设置
- 2.若存在需要人工校验的文件，则需要等到所有文件都识别完成之后，才可以进行校验(等待时间可能比较长)。
3.1 ABBYY FC配置输入输出文件夹
设置ABBYY FC自动读取的文件夹、读取时间间隔、批处理文件数量(每次指定个数、文件夹所有文件、子文件夹文件、单个文件)、批处理模式、处理完成之后文件的处理方式(删除、移动至其他文件夹)以及处理失败的文件该如何处理(留在源文件夹或移动至指定目录)
3.1.1 配置共享文件夹
如下图，将ABBYY文件夹共享出来，后续将会使用到网络路径 \Cnpxxxx591\abbyy
3.1.2 配置ABBYY FC定时读取文件夹
如下图所示，安装步骤进行设置
设置已处理图片存放目录和处理失败图片存放的目录，若不存在，则自行创建即可。
3.1.3 配置ABBYY FC文件输出目录
设置导出规则
其他信息可以单击对应的button查看详细的设置规则。之后点击OK，保存项目并publish即可。
之后按照如下图进行最后一步设置，即可完成ABBYY FC的自动输入输出文件夹的设置，让ABBYY FC作为后台任务帮助机器人完成OCR识别或其他任务。
3.2 UiPath与ABBYY FC的结合使用
如下为UiPath代码，通过将待识别文件主动放入ABBYY FC扫描目录，之后再从输出目录中获取到想要格式的文件。
用到的依赖：
PDF_Activities=1.0.1 (用于计算PDF张数)
4. 代码获取
从Github上获取：
sombie007/RPA/AbbyyFC
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附2 . 关于RPA知识星球
之前有很多文章和心得发布在"小专栏"中，但是最近由于各种原因，后续不准备再发一些文章上去，全部迁移至知识星球。知识星球中内容全部由我运营，会定期输出与RPA相关内容，包括但不限于：
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