Leetcode - Verify Preorder Serialization of a Binary Tree

My code:

public class Solution {
    public boolean isValidSerialization(String preorder) {
        String[] nodes = preorder.split(",");
        int diff = 1;
        for (int i = 0; i < nodes.length; i++) {
            diff--;
            if (diff < 0) {
                return false;
            }
            if (!nodes[i].equals("#")) {
                diff += 2;
            }
        }
        
        return diff == 0;
    }
}

reference:
https://discuss.leetcode.com/topic/35976/7-lines-easy-java-solution/5

自己写的stack解法超时。待会再解释。
然后我看了解法,被 dietpepsi的这个解法惊讶到了。
其实原理很简单,用到的数据结构思想也很简单,我们都会,但真的想不到。主要还是学的太死,入度,出度,从来只是知道而从来没用过。
这道题目的思想就是,从根节点开始pre-order,一开始入度是1,
然后,每到一个节点,
如果是null, diff 减去一个入度,然后加上两个出度。
如果是null, diff减去一个入度就够了
这样的话,在整个过程中,diff 始终 >=0, 如果出现 < 0, 那么一定错了。
最后,diff 一定等于0,因为对于这样的丰满的树,他的
入度 = 出度

然后衍生思考,post-order 该如何验证。

Their code:

public boolean isValidSerialization_PostOrder(String postorder) {
    String[] nodes = postorder.split(",");
    int diff = 1;
    for (String node : nodes) {
        diff--;
        if (!node.equals("#")) diff += 2;
        // Post-Order traversal fail criteria
        if (diff > 0) return false;
    }
    return diff == 0;
}

还是很巧妙地。

然后讲下 stack 的做法:

My code:

public class Solution {
    public boolean isValidSerialization(String preorder) {
        String[] nodes = preorder.split(",");
        Stack<String> st = new Stack<String>();
        for (int i = 0; i < nodes.length; i++) {
            String val = nodes[i];
            while (val.equals("#") && !st.isEmpty() && st.peek().equals("#")) {
                st.pop();
                if (st.isEmpty()) {
                    return false;
                }
                st.pop();
            }
            st.push(val);
        }
        
        return st.size() == 1 && st.peek().equals("#");
    }
}

reference:
https://discuss.leetcode.com/topic/35973/java-intuitive-22ms-solution-with-stack

其实我一开始也是用 stack 做的。但是我的stack只允许插入节点,不允许插入 #。
这种解法,允许插入 #,并且有些情况下, 如果栈顶是 #, 当前字符串也是 #,那么就需要把 # 弹出栈。
其实我还是不明白为什么我的解法会超时,他的不会。

Anyway, Good luck, Richardo! -- 09/16/2016

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 202,802评论 5 476
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,109评论 2 379
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 149,683评论 0 335
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,458评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,452评论 5 364
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,505评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,901评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,550评论 0 256
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,763评论 1 296
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,556评论 2 319
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,629评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,330评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,898评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,897评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,140评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,807评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,339评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容