排序算法二:冒泡排序

简化版的桶排序所遗留的问题

严重浪费存储空间

如果排序数的范围是 0~100000 之间,那你则需要申请 100000 个变量,因为我们需要用 100000 个“桶”来存储 0~100000 之间每一 个数出现的次数,哪怕你只给5 个数进行排序(例如这 5 个数是 1、300、6000、 8000 和 99999)。假如现在需要排序的不再是整数而是一些小数(例如 5.56789、2.12、1.1、3.123、4.1234,这五个数进行从小到大排序又该怎么办呢 ) 想想是不是疯了。

现在我们来学习另一种新的排序算法:冒泡排序。它可以很好地解决这两个问题。
冒泡排序的基本思想是:每次比较两个相邻的元素,如果它们的顺序错误就把它们交换过来。

page20image5991424.png

swift 代码如下

func bubbleSort(_ array: inout [Int]) -> [Int] {
    
    for i in 0..<array.count {
        for j in 0..<array.count - 1 - i {
            if array[j] < array[j + 1] {
                let temp = array[j]
                array[j] = array[j+1]
                array[j + 1] = temp
            }
            print(array)
        }
    }
    return array
}

此时输入

8  2  5  3  1  4  6  7  9

排序过程

[8, 2, 5, 3, 1, 4, 6, 7, 9]
[8, 5, 2, 3, 1, 4, 6, 7, 9]
[8, 5, 3, 2, 1, 4, 6, 7, 9]
[8, 5, 3, 2, 1, 4, 6, 7, 9]
[8, 5, 3, 2, 4, 1, 6, 7, 9]
[8, 5, 3, 2, 4, 6, 1, 7, 9]
[8, 5, 3, 2, 4, 6, 7, 1, 9]
[8, 5, 3, 2, 4, 6, 7, 9, 1]
[8, 5, 3, 2, 4, 6, 7, 9, 1]
[8, 5, 3, 2, 4, 6, 7, 9, 1]
[8, 5, 3, 2, 4, 6, 7, 9, 1]
[8, 5, 3, 4, 2, 6, 7, 9, 1]
[8, 5, 3, 4, 6, 2, 7, 9, 1]
[8, 5, 3, 4, 6, 7, 2, 9, 1]
[8, 5, 3, 4, 6, 7, 9, 2, 1]
[8, 5, 3, 4, 6, 7, 9, 2, 1]
[8, 5, 3, 4, 6, 7, 9, 2, 1]
[8, 5, 4, 3, 6, 7, 9, 2, 1]
[8, 5, 4, 6, 3, 7, 9, 2, 1]
[8, 5, 4, 6, 7, 3, 9, 2, 1]
[8, 5, 4, 6, 7, 9, 3, 2, 1]
[8, 5, 4, 6, 7, 9, 3, 2, 1]
[8, 5, 4, 6, 7, 9, 3, 2, 1]
[8, 5, 6, 4, 7, 9, 3, 2, 1]
[8, 5, 6, 7, 4, 9, 3, 2, 1]
[8, 5, 6, 7, 9, 4, 3, 2, 1]
[8, 5, 6, 7, 9, 4, 3, 2, 1]
[8, 6, 5, 7, 9, 4, 3, 2, 1]
[8, 6, 7, 5, 9, 4, 3, 2, 1]
[8, 6, 7, 9, 5, 4, 3, 2, 1]
[8, 6, 7, 9, 5, 4, 3, 2, 1]
[8, 7, 6, 9, 5, 4, 3, 2, 1]
[8, 7, 9, 6, 5, 4, 3, 2, 1]
[8, 7, 9, 6, 5, 4, 3, 2, 1]
[8, 9, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]
[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]

输出

9  8  7  6  5  4  3  2  1

此时再对代码做点修改,就可解决一遗留的问题了,代码如下

struct Student {
    let name: String
    let score: Int
}

func bubbleSort2(_ array: inout [Student]) -> [Student] {

    for i in 0..<array.count{
        for j in 0..<array.count - 1 - i {
            if array[j].score < array[j + 1].score {
                let temp = array[j]
                array[j] = array[j+1]
                array[j + 1] = temp
            }
        }
    }
    return array
}

可以输入以下数据进行验证

Student(name: "huhu", score: 5)  
Student(name: "haha", score: 3) 
Student(name: "xixi", score: 5)  
Student(name: "hengheng", score: 2)
Student(name: "gaoshou", score: 8)

运行结果是:

Student(name: "gaoshou", score: 8)
 Student(name: "huhu", score: 5)
Student(name: "xixi", score: 5)
Student(name: "haha", score: 3)
Student(name: "hengheng", score: 2)

冒泡排序的核心部分是双重嵌套循环。不难看出冒泡排序的时间复杂度是 O(N^2)。这是 一个非常高的时间复杂度。冒泡排序早在 1956 年就有人开始研究,之后有很多人都尝试过 对冒泡排序进行改进,但结果却令人失望。如 Donald E. Knuth(中文名为高德纳,1974 年 图灵奖获得者)所说:“冒泡排序除了它迷人的名字和导致了某些有趣的理论问题这一事实之外,似乎没有什么值得推荐的。”你可能要问:那还有没有更好的排序算法呢?不要走开, 请看下节——快速排序。

参考文献 《啊哈!算法》

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,937评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,503评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,712评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,668评论 1 276
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,677评论 5 366
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,601评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,975评论 3 396
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,637评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,881评论 1 298
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,621评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,710评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,387评论 4 319
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,971评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,947评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,189评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 44,805评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,449评论 2 342