外卖骑手的困境,只有你能解决

电力行业中产及精英交流圈,倡导专业有营养的生活方式

我算是半个指甲盖进入了自媒体圈。在我看来媒体是一种社会责任,与读者有多少没太多关系。但凡以媒体形式发出的文章,就需要有鲜明的观点,与生活中的随意聊天完全不同。生活中谈话不需要太认真,但媒体需要认真。因此开了行业号,自己学习积淀的同时也与他人分享,避免写观点性的文章,毕竟小心脏比较脆弱,实在不想招惹键盘侠。

但这几天外卖骑手的话题确实引起了我的兴趣,在这一群体的生活状况得到社会关注进而引起外卖巨头调整管理制度的同时,大概是工程师背景使然,让我思考了可能的解决方案。

算法何罪之有?

Stormzhang的文章里把这一点阐述的挺清楚,我就不赘述了。人物的和Stormzhang的原文链接在本文末尾。这不是说人物本身的文章不好,如果不是这篇文章带来的社会关注,外卖骑手的日子恐怕会越来越难过。只是本文的讨论重点在解决方案而已。

资本与管理制度何罪之有?

请问资本如果不逐利应该逐什么呢就如说一句,老虎不要吃兔兔,兔兔好可怜。老虎不吃兔兔,老虎怎么办?管理制度本质也是服务于资本的逐利性的,更是无可厚非。如果真要改制度,几家外卖巨头需要一起改,只有一家改就陷入了博弈的怪圈,如果任何一家的服务质量因为无法与对手匹敌导致破产,又会有多少外卖骑手失去生活来源?这不比交通风险可怕吗?任何工作都有风险,只是表现形式和风险等级不一样罢了。

资本并无善恶,有善恶的是资本的操纵者可善恶本就一体两面,资本逐利的同时也给了千千万万个家庭生活保障,促进了人类社会的快速发展以及科技的繁荣,如今我们任何一个人的生活条件都比古时的皇帝好一万倍,这难道不是资本善的一面吗?

说回外卖骑手本身,资本逐利=>提高服务质量与对手PK=>企业收入增加&消费者获得更好的服务质量=>外卖骑手获得更好的收入&更稳定的工作机会。

同样一件事情,对一部分人是善,必然对另一部分人是恶,这是亘古不变的规律。资本,何罪之有?

谁是罪魁祸首?

请你拿起镜子照一照,你就是罪魁祸首。真正的罪魁祸首是你我他,是我们每一个人,是我们每一个人的人性本身。是我们想要更快更好的外卖服务的群体意识,给了资本操纵者在算法上和制度上做文章的机会;是我们互相影响的贪婪的群体意识,给了资本操纵者剥削全人类剩余价值的机会。

可事实上,人类,也不过是自然法则统治下的奴仆罢了。如果你想知道人类社会生存法则的本质是什么,推荐你个节目叫动物世界,看看就明白了。

我们也不过是被动的遵守自然法则,弱肉强食,优胜劣汰罢了。又何罪之有呢?

怎么办?

难道没有办法了吗?在我看来至少有两个层面是我们每个人都可以为之努力的,life is never fair and will never be fair,但是坐以待毙,生活不会变得更好,做点什么,人类世界就可能变得好那么一点点。

第一个层面,资源层面。仓廪实而知礼节,衣食足而知荣辱。当一个社会富足到一定程度时,分摊到个体身上的生存压力就会变小,进而更加关心精神层面的内容。

就比如英国人的生存压力就小一点,最低收入的人也是住在条件尚可的楼房里,也基本家家都有车,根据经济水平短程长途度假都有足够的选择。全英不同地区生活水平和能够享受到的资源相差不是特别巨大,基本差不多。

这样一来,整个社会的包容度就变得比较高,因为压力小节奏慢,大家火气也不大,别说多等5分钟,英国外卖晚到半小时也基本不会有人发火举报的,当然啦,举报一般也没用,有专门负责客户投诉的部分,被投诉的人一般也不会受到处分的。整个社会也更向善一点,我就亲眼见到过一个老奶奶当街晕倒,立刻围过去7,8个陌生人去帮助她,发现她女儿在旁边已经叫好救护车后,又突然全消失了,跟快闪似的。员工强而资本相对弱,罢工要求涨薪时有发生。这一切的一切的背后都是充足的资源作保的。

第二个层面,人性层面。虽然我们本质上是动物,拥有动物一切丑陋的嘴脸。但同时,我们也是有思考能力的人类。动物因为没有人类的智力水平只能听任本能的差遣,而人类因为有幸得到一个巨大的基因变异而获得思考的能力实为一大幸事,既然生而为人,就应该学会约束自己丑恶的天性,尽量去释放天性中更善的那一面。人性之善,需要被保护,更需要被引导。

别管饿了么调整管理制度的出发点是什么,我觉得他们这种让客户选择是否愿意多等5-10分钟的做法是非常合情合理的,既可以保持资本的逐利性,又引导了人性向善的一面发展。

至此,解决方案就呼之欲出了,作为普通人,我们能做的事情非常有限,但至少可以尝试努力工作,不成为家人和社会的负担,为社会创造更多的价值和资源;严于律己,但不要对他人有过多期待,情况允许多向他人施以援手,共建和谐社会。

如果有能力和可能性,请你尽可能成为你此生能够成为的最强者,占有你此生能够占有的最多的社会资源。因为,人性的本质永远不会变,相信人性之善也愿意释放人性之善的强者越多,丛林的规则就越有可能得到正向的改善。

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