一个好的架构,不一定是最先进的,而是最适合的,技术占的比重并不大。
时间,团队人员素质,业务诉求,领导关注点,合作伙伴能力,长远规划方向,组织结构,部门职责,关键角色的诉求,行业&技术发展趋势等等,都要考虑到,才有可能发挥出数据中台的价值。技术只是辅助价值实现的一个工具,条条大路通罗马,没有优劣之分。
如除非是做高精尖的事情,现在大数据门槛越来越低,如果还只拘泥于哪个技术方案,固执己见,就拉低了标地。
尊敬技术领域的领先者,但要选择最适合当下和未来3年自己情况的架构。
一个好的架构,不一定是最先进的,而是最适合的,技术占的比重并不大。
时间,团队人员素质,业务诉求,领导关注点,合作伙伴能力,长远规划方向,组织结构,部门职责,关键角色的诉求,行业&技术发展趋势等等,都要考虑到,才有可能发挥出数据中台的价值。技术只是辅助价值实现的一个工具,条条大路通罗马,没有优劣之分。
如除非是做高精尖的事情,现在大数据门槛越来越低,如果还只拘泥于哪个技术方案,固执己见,就拉低了标地。
尊敬技术领域的领先者,但要选择最适合当下和未来3年自己情况的架构。