并行——使用流还是CompletableFutures?
目前为止，你已经知道对集合进行并行计算有两种方式:
1 要么将其转化为并行流，利用map这样的操作开展工作。
2 要么枚举出集合中的每一个元素，创建新的线程，在CompletableFuture内对其进行操作。
后者提供了更多的灵活性，你可以调整线程池的大小，而这能帮助 你确保整体的计算不会因为线程都在等待I/O而发生阻塞。
我们对使用这些API的建议如下。
❑如果你进行的是计算密集型的操作，并且没有I/O，那么推荐使用Stream接口，因为实
现简单，同时效率也可能是最高的(如果所有的线程都是计算密集型的，那就没有必要
创建比处理器核数更多的线程)。
❑反之，如果你并行的工作单元还涉及等待I/O的操作(包括网络连接等待)，那么使用
CompletableFuture灵活性更好，你可以像前文讨论的那样，依据等待/计算，或者 W/C的比率设定需要使用的线程数。这种情况不使用并行流的另一个原因是，处理流的 流水线中如果发生I/O等待，流的延迟特性会让我们很难判断到底什么时候触发了等待。
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