国内各个厂面经
本人21届渣硕，也算国互联网大部分都面过了，答应群友发一下面经，非互联网和小厂就不发了，有些面完就发到博客了所以会详细一点，有些面完没记录可能存在遗漏，大家酌情参考。
答案和经验后面都为大家整理成文档，但我不建议大家直接去看，大家可以先看前面的真题，自己看完在脑海里做一做看自己能达到一个什么水平！完整版的面试题+经验+视频都为大家整理好的，有需要的朋友关注公众号：前程有光自取！
腾讯（后端）
一面（30分钟）
TCP三次握手四次挥手 及状态转移过程
Http和Https的区别 主要S的过程
算法题：求最大质因数
redis的数据结构和具体实现方法
i++语句 系统实现过程
ACID和隔离级别
算法题：链表判断环及求环的位置
二面（40分钟）
聊项目
redis分布式实现原理 三种分布式 以及哨兵模式 一致性hash
分布式锁的实现
redis ziplist的条件
c语言相关的（好像是字符串复制函数（忘了））
大量数据小内存求中位数
算法题：手写快排
百度（数据研发）
一面（50分钟）
聊项目
spark 常用算子介绍
spark shuffle流程
数据倾斜及解决方案
map join
广播变量
智力题：3个人 3个帽子 红红蓝 红红红 蓝蓝红
第一次大家都不知道,第二次有个人知道了
必定的分配情况 红红蓝
sql：求7日留存
算法题：有序矩阵求目标数值（leetcode 240题）
XGB和GDBT区别
XGB做了哪些改良
XGB对缺失值的处理
美团（大数据）
一面（70分钟）
聊项目
各个排序算法和复杂度（让列出10个）
Http和Https的区别
Spark和Hadoop的区别
聊项目
每个语言（c go python java）的循环控制语句
存储介质由慢到快
反问
二面（50分钟）
为啥没有实习，对数据开发的看法
秋招为啥没有offer
介绍hashmap，为什么要数组加链表 为什么要转红黑树，为什么要是2的n次方
还是hashmap 为什么不能直接equal要先hashcode
为什么要重写equal
b+树和b树的区别
ACID
Mysql如何实现可重复读
聚集索引和非聚集缩影
什么语句能用到索引，索引如何优化
问项目，为啥这么架构
Spark shuffle流程
做题：有序链表交叉重构，常数空间。
反问
字节（大数据）
一面（50分钟）
做题：求数组波峰
优化为二分查找
做题：二进制相加
做出来让优化 （然后没想出来，应该是异或和与的操作，力扣有原题）
聊项目
2道困难SQL（没做出来）
XGB的原理
Kmeans的原理
Kmeans和KNN的区别
无监督和有监督学习的各自优缺点
反问
滴滴（大数据）
一面（50分钟）
聊项目
TCP和UDP 三次握手 TCP状态转移
HTTP和HTTPS 区别和S多的流程
Tcp和http的关联与不同
Kafka 和 RocketMQ的区别
Spark rdd介绍， shuffle 过程介绍，血缘依赖 rdd和dataset的区别
redis的各个数据结构和实现方法
redis分布式的实现方法
做题：忘了，应该是个中等题
反问
二面（60分钟）
聊项目
大量数据（存在重复），小内存，统计重复个数
说思路然后在面试官提示下优化
聊kafka 分配原理 分区存储和broke相关
聊分布式相关 key的hash原则，一致性hash等（有些忘了）
做题：大数相加
情景题：
如何用DBSACN确定司机的划分区域
滴滴业务介绍。
反问
三面（35分钟）
对数据开发的看法
各个排序算法
程序内存空间如何分配
http和https
情景题：合并单号 并用算法实现 然后优化
反问
四面（加面40分钟）
聊项目 并详细问各个技术的使用情况和为什么使用
问抗压能力
闲聊
小米（算法平台）
一面（15分钟）
做题：二叉树的左视图
然后问如何优化写的算法。
聊项目
聊常用哪些算法（然后直接结束了）
二面（40分钟）
聊项目
做题：反转链表
XGB和GDBT区别
ROC，AUC，准确率，召回率计算公式
树模型调优方法
好未来（大数据）
一面（50分钟）
聊项目
hive：内部表，外部表 ，数据倾斜及解决，锁表
spark：reducebykey和groupbykey的区别
flink：如何保证一致性
说了一下check和barrier
sql的索引及区别
说了一下聚集和非聚集
innodb和myism简单说了一下
做题：左上到右下的消耗最小
sql：求七日连续登录的人
反问：业务内容和评价
二面
操作系统如何工作（懵比）
然后问如何进行内存管理和文件管理，进程管理
讲一下hadoop这些分布式如何实现
讲了一下主从复制和选举（谷歌三大论文里面的一些知识）
讲一下RDD如何实现分布式的
做题：数组的第二大数
Kafka如何实现分布式
讲了一下broke和partiton 感觉面试官不太满意
让手写网络编程 实现服务 对redis的各种数据结构调度
反问哪些方向需要提高
携程（数据开发）
一面（30分钟）
聊项目
问算法，逻辑回归、和svm的计算流程
xgb的特征重要性计算原理
项目其他的算法问题
数据库索引：聚集索引和非聚集索引
做题：两个数组求交集
顺丰（大数据）
一面（40分钟）
java 多态概念，抽象接口和抽象类
java hashmap及底层原理
java sleep和wait 哪个会释放资源
做题：二叉树左视图
一个无序堆，变成大根堆时间复杂度
Spark RDD和dataframe，数据倾斜及解决办法。
Spark 内存模型
减少并行的task数量能否减少内存压力
我的面试经验分享（超详细）
首先基础这一块是绝对不能落下的，所谓万丈高楼平地起就是这个道理，包括mybatis，springboot，springmvc，甚至springcloud这些都是需要基本掌握的，我的话是选择视频的方式学习和复习，大家如果也有这一方面的需求的话，我这里视频也可以分享给大家！
数据结构与算法
然后就是刷算法题，算法刷题我认为在面试比例中还是占据很大一部分模块的的，我刷算法一般是先看视频，看完之后再自己去刷，这样印象和理解都效果比较好！
刷八股文
这个东西相信不用我说大家也知道他在面试中的占比了，几乎不管你去哪一家面试都会问到，怎么积累经验呢？我的回答还是刷题，自己刷+看视频讲解，坚持几个月相信你都会惊讶自己的改变！
刷面试题
这个我一般都是选择在面试的前几天去牛客上面去看，上面还是有很多大佬总结的非常透彻的，当然，你要是比较偷懒的话我这边整理了一套2021头部互联网公司的面试题，都是视频的形式讲解，算是比较好理解的了！
看书
这是最原始也是相对来说比较高效的学习方法了。看什么书，这是针对自身情况来的，自己需要补充什么相信你绝对比我清楚！当然如上所述，你要想偷懒的话，我这里也有一套150集阿里巴巴开发手册最新版（嵩山版）视频详解，不管你是萌新还是大佬都可以选择看看，有需要的自取！
自己总结的面试题
这么多年面试了这么多家公司，自己平时又有喜欢做笔记写博客的习惯，我这里已经积累了大量的一线大厂面试题，都是我自己记下来然后标注自己的理解和回答，完整版我已经整理成PDF文件了，有需要的朋友关注公众号：前程有光，自取！，包括以上所有视频和资料都请自取！
最后
分享一点心得吧，不管你是跳槽，还是找工作，又或者是实习，你可以永远把你这一次面试当做最后一次面试去对待，不要想着自己这里还有退路，那里还可以再面，这样只会影响你的发挥，认真对待每一次面试，是对自己负责也是对自己面试的公司负责。最后，祝愿在找工作的你面试成功拿到满意的offer，不需要找工作的你工作顺利，事业有成！！!觉得文章对你有帮助记得点个赞！
