python函数

封装的具有独立功能的小模块,在调用前定义

定义:

def   job()

      pass

      return

调用:

       job()

参数:

      形参:定义函数时使用的参数,用来接收传递过来的参数,可以给形参一个默认值

      实参:用来传递参数

      例子:def study(work="hard") #给定默认参数hard

类型标注:

      def study(work:str)   

      def study(work) ->代表 return 类型

      函数的嵌套使用

函数的嵌套调用:

       在一个函数中调用另一个函数

      函数的递归调用:

      自己调用自己 例如阶乘

模块函数:

模块就是工具包,模块具有不同的功能,根据需求调用

模块的调用方式:

1.import random

2.from random import randint

3.from random import  *

在调用模块时,避免被调用执行,在被调用模块中调用前__main__=__name___

注意:import keyword

     print(keyword.kwlist)

打印出关键词,查看系统变量,防止变量与系统变量重名。

函数参数和返回值:

1.无参无返 ,不接收参数也没有返回值。只是做界面显示

2.有参有返,根据接收的参数,做相应的响应,并显示处理结果

3.有参无返,根据接收的参数,处理不同的数据

4.无参有返,例如温度计

根据不同的需求

注:使用元组可以返回多个值       a,b=b,a(互换变量)

不可变和可变参数:

传递参数是不可变类型的:函数内部赋值只会影响局部变量的引用,不会影响外部变量

传递参数是可变类型的:函数内部方法修改了数据,外部内容也会改变。例如append、extend 、pop、clear等

缺省参数:

就是默认参数

def  job(name='bab'):

          print(name)

job()     #  如果不给参数就用默认的,要修改具有多个变量的某个变量值,最好是将此变量提取出来

例子:def  study(name='xiaoming',study='hard'):

       print(name,study)

study(study='easy')

注意:保证带有默认值的缺省参数在参数列表末尾

不定长参数:

def  job(name,*args,**kwargs):

      print(name,*args,kwargs)     加*解包,不加*整体。args是参数的元组,不用缺省参数传递进来的会被放在args作为元组存在,*args是对前面元组的解包。缺省参数传递进来的会被放在kwargs中作为字典存在。

当传入元组或字典时,使用*解包

def  People(*args,**kwargs):

      print(name,args,kwargs) 

gl_name=('xiaohong','xiaoming',xiaobai')

gl_xiaohong={"name":xiaohong,"age":45}

People(*gl_name,**gl_xiaohong)  等价于People('xiaohong','xiaoming',xiaobai',"name":xiaohong,"age":45) 

递归函数:

一个函数内部调用自己,针对不同的参数处理方法不同。当参数满足一个条件时,不再执行,否则会陷入死循环。

君子协议:

base64加密库
import base64

data ='2580'

print(base64.b64encode(data.encode()).decode())     #加密

print(base64.b64decode('MjU4MA==').decode())        #解密

哈希算法:

hash加密库

import hashlib

枚举函数:enumerate

for i,j in enumerate([1,2,3,4,5,6]):

        print(i,j)

枚举带索引号的列表元素

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