1、什么样的发言可以定义为水化
这是遇到的第一个问题，知乎定位为高知分子，问答追求高质量的答案，在这样一个整体氛围下，用户的哪些言论可以被判断为注水是管理社区注水现象的一个重要标准。
由于水化内容的种类太多，反向思考“什么样的回答是高质量答案”更容易寻找到水化的定义，高质量用户在无金钱激励情况下，虚荣心是很大的一个鼓舞机制。
一分为二看虚荣。从好的方面来看，虚荣心是指关心自己的感受，努力提升自我或因自身的成就及外表感到骄傲的心态。但另一方面，虚荣心也是自尊心的过度表现，看重荣誉和名利，盲目攀比，好大喜功。
知乎回答的邀请机制一方面保证了回答的质量，另一方面也满足了高知用户的“虚荣心”，不论是提升自己还是展现自己，都有效促进了高质量答案的产生。在这样的环境下，优质用户通过撰写中长篇答案，且答案言之有物、与问题紧密结合可以简单概括为高质量答案。
2、水化产生的原因是？
1）水化内容动脑少，干货费脑且费时。
2）水化内容具备色情、利益、搞笑、故事、励志等元素的内容能戳中所有人类的共同敏感点，传播快；干货内容丰富，有深度，导致受众少，传播慢。
3）水化内容以较少的经历换来了大量的传播、点赞、关注，干货内容耗时耗力换得了“编辑推荐”、“圆桌”、“优秀答主”、“荣誉会员”等荣誉，但在知乎用户看来，关注是区分个人能力的社区货币硬通货，关注比荣誉更鼓舞人心，而关注、点赞又是掌握在普通用户手里，讨好用户从而俗化不可避免。
4）及时反馈性。水化内容不时获得点赞、关注，其及时反馈感十分强烈；而干货内容的荣誉是一个逐渐积累的过程，反馈时间长且反馈感弱。
5）由于知乎的商业化进程，其准入门槛降低，大批普通群众涌入，无法维持用户群的纯净性，又由于普通群众基数远大于高知分子，答案更是参差不齐，形成【劣币驱逐良币】现象。
6）用水化答案换取优质答案使用户间的信息不对称，加上普遍用户没有清楚的答案质量优劣之分，导致对信息不对称的感知不敏感，进一步促进了水化内容的增加。
7）社交蒸发冷却效应。当用户数量庞大，而专业水平有高有低，无法像早期一样给告知用户以棋逢对手、热烈讨论的氛围，无法从知乎提升自己后则会选择转向更为“纯净”的平台。
3、防止水化的措施
审核上：机审的维度主要分为以下几个维度：用户发布次数限制/重复内容过滤/广告词，敏感词，屏蔽词/白名单用户，黑名单用户。将符合这几个维度的答案不允许发布或折叠。
内容上：将两种内容进行区分回答，或者给干货内容以更多的激励鼓励措施，如信誉、加重权重等，如此排序方式将不止按点赞数量排序，可以综合点赞、评论、答案质量并赋予权重。
环境上：将社区营造为崇敬高质量回答，水化内容虽然仍会获得关注，但是笑笑就过了的整体环境氛围，从而提升用户水化的羞耻心，提高用户增加高质量答案的荣誉感。（当点赞数相同时，推荐高质量答案使其排名靠前，长尾水化内容进行折叠）
社交上：将志同道合的人形成社交圈，类似“圆桌”，提高该圈的准入门槛，在一定的领域内提纯答案质量，使高知分子可以探讨切磋。同时成为某个圈子的人也是一种身份的象征。
机器学习上：通过机器有效的语义分析系统识别高质量答案与水化内容（也可人工推荐加深机器学习的深度），识别后将答案质量贴上标签“优质答案”、“中等答案”、“注水答案”等，给予优质答案肯定的同时帮助普通用户区分答案的优劣。
交易上：除了关注这一社交硬通货，金钱也是交易硬通货，也就是知识付费，可以有效防止信息不对称的现象，优质内容根据用户个人期盼分为免费围观与付费围观，如此，优质答案的信息=劣质信息+相应金额。
交互上：允许用户将自己在其他平台上的与问题本身相关的回答运用于知乎上，减少答题成本，同时促进两个平台的人气互联，使高质量答案有更广阔的传播。
实际运作顺序为：
环境-交互-审核-机器学习-内容-社交
-交易
