RabbitMQ消息订阅发布

Publish\Subscribe(消息发布\订阅)

广播策略：每个人都能收到；或是过滤某些人可以接收
一个生产者，对应对个消费者！

exchange type 过滤类型
fanout = 广播
direct = 组播
topic = 规则播

之前的例子都基本都是1对1的消息发送和接收，即消息只能发送到指定的queue里，但有些时候你想让你的消息被所有的Queue收到，类似广播的效果，这时候就要用到exchange了。
exchange在定义的时候是有类型的，以决定到底是哪些Queue符合条件，可以接收消息。

fanout: 所有bind到此exchange的queue都可以接收消息
direct: 通过routingKey和exchange决定的那个唯一的queue可以接收消息
topic:所有符合routingKey(此时可以是一个表达式)的routingKey所bind的queue可以接收消息
headers: 通过headers 来决定把消息发给哪些queue
表达式符号说明：#代表一个或多个字符，*代表任何字符

例：#.a会匹配a.a，aa.a，aaa.a等
    *.a会匹配a.a，b.a，c.a等

注：使用RoutingKey为#，Exchange Type为topic的时候相当于使用fanout

广播模式(一个生产者，多个消费者)

1、路由指定为空！所有消息都发给exchange处理转到队列，转到哪个队列就需要exchange指定，所以在建立连接的时候要指定名字。
注意：exchange只负责转发不负责存放消息！如果没有队列绑定消息就会扔掉！
2、自动生成队列名，然后使用完之后再删掉
队列参数exclusive=True唯一的，rabbit 随机生成一个名字。
3、生产者和消费者端都要声明队列，以排除生成者未启动，消费者获取报错的问题
4、生产者发送一条消息，说有的消费者都能接收到！高效，效率的完成发送！

应用场景：新浪微博-订阅模式，只有当前登录的用户才可以收到实时发送的消息

生产者代码

import pika
import sys

credentials = pika.PlainCredentials('alex', 'alex123')

parameters = pika.ConnectionParameters(host='localhost', credentials=credentials)
connection = pika.BlockingConnection(parameters)

channel = connection.channel()  # 队列连接通道

channel.exchange_declare(exchange='logs', exchange_type='fanout')  # 声明队列 exchange名字和类型

message = ' '.join(sys.argv[1:]) or "info: Hello World!"  # 获取外界输入的信息，否则就是hello world

channel.basic_publish(exchange='logs',  # 指定exchange的名字
                      routing_key='',  # 注意，不需要指定队列名！
                      body=message)  # 信息
print(" [x] Sent %r" % message)
connection.close()

消费者代码

import pika

credentials = pika.PlainCredentials('alex', 'alex123')

parameters = pika.ConnectionParameters(host='localhost', credentials=credentials)
connection = pika.BlockingConnection(parameters)

channel = connection.channel()  # 队列连接通道
channel.exchange_declare(exchange='logs', exchange_type='fanout')

# 不指定queue名字,rabbit会随机分配一个名字,exclusive=True会在使用此queue的消费者断开后,自动将queue删除
queue_obj = channel.queue_declare('',exclusive=True)

queue_name = queue_obj.method.queue  # 获取队列名
print('queue name', queue_name, queue_obj)  # 打印会列名

channel.queue_bind(queue=queue_name, exchange='logs')  # 绑定队列到Exchange

print(' [*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C')


def callback(ch, method, properties, body):
    print(" [x] %r" % body)


channel.basic_consume(on_message_callback=callback, queue=queue_name, auto_ack=True)

channel.start_consuming()

direct 组播模式：有选择的接收消息(exchange type=direct)

1、有选择的接收消息(exchange type=direct)，RabbitMQ还支持根据关键字发送，相当于是添加了一个过滤地带！
即：队列绑定关键字，发送者将数据根据关键字发送到消息exchange，exchange根据 关键字 判定应该将数据发送至指定队列。
2、发什么类型的，什么类型的接收,在接收端运行的时候加参数，指定接收的类型。
3、routing_key = 'xxx' 与广播相比不再为空，队列由执行时手动输入获取，然后路由指定发送到哪个队列。
4、按照类型：生产者发送指定类型的消息；消费者循环绑定队列，如果不存在不接收
例子：就像广播电台，要想接收生产者发送的数据，必须是绑定且在线！如果断开一段时间再接收该电台消息，之前的讯息就不会再收到！

应用场景：日志分类处理逻辑 【注：可以同时存在多个消费者】

生产者代码

# rabbitmq_send.py
import pika
import sys

credentials = pika.PlainCredentials('alex', 'alex123')

parameters = pika.ConnectionParameters(host='localhost', credentials=credentials)
connection = pika.BlockingConnection(parameters)

channel = connection.channel()  # 队列连接通道

channel.exchange_declare(exchange='direct_log', exchange_type='direct')  # 声明消息队列及类型

log_level = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else 'info'  # 日志等级

message = ' '.join(sys.argv[1:]) or "info: Hello World!"  # 接收手动输入的消息内容

channel.basic_publish(exchange='direct_log',
                      routing_key=log_level,
                      body=message)
print(" [x] Sent %r" % message)
connection.close()

消费者代码

# rabbitmq_receive.py
import pika, sys

credentials = pika.PlainCredentials('alex', 'alex123')

parameters = pika.ConnectionParameters(host='localhost', credentials=credentials)
connection = pika.BlockingConnection(parameters)

channel = connection.channel()  # 队列连接通道

# 不指定queue名字,rabbit会随机分配一个名字,exclusive=True会在使用此queue的消费者断开后,自动将queue删除
queue_obj = channel.queue_declare('', exclusive=True)

queue_name = queue_obj.method.queue
print('queue name', queue_name, queue_obj)

log_levels = sys.argv[1:]  # 日志等级 info warning error danger

# 判断存不存在，不存在退出
if not log_levels:
    sys.stderr.write("Usage: %s [info] [warning] [error]\n" % sys.argv[0])
    sys.exit(1)

# 循环绑定队列
for level in log_levels:
    channel.queue_bind(exchange='direct_log',
                       queue=queue_name,
                       routing_key=level)  # 绑定队列到Exchange

print(' [*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C')


def callback(ch, method, properties, body):
    print(" [x] %r" % body)


channel.basic_consume(on_message_callback=callback, queue=queue_name, auto_ack=True)
channel.start_consuming()

需要用命令行传递参数来启动消费者，以便于接收规定的日志级别的队列消息，如：

python rabbitmq_receive.py info
python rabbitmq_receive.py warning error

生产者也可以用命令行启动以指定发送的级别，如：

python rabbitmq_send.py info
python rabbitmq_send.py error

topic规则播

话题类型，可以根据正则进行更精确的匹配，按照规则过滤。exchange_type = topic，仅改下类型即可！
在topic类型下，可以让队列绑定几个模糊的关键字，之后发送者将数据发送到exchange，exchange将传入”路由值“和 ”关键字“进行匹配，匹配成功，则将数据发送到指定队列。

# 表示可以匹配 0 个 或 多个 单词
* 表示只能匹配 一个 单词

接收所有运行的日志:
python receive_logs_topic.py "#"
接收"mysql"的所有日志:
python receive_logs_topic.py "mysql.*"
或者如果只想接收"critical"日志:
python receive_logs_topic.py "*.critical"
可以创建多个绑定:
python receive_logs_topic.py "mysql.*" "*.critical"
并发出带有routing_key的日志类型"mysql.critical":
python emit_log_topic.py "mysql.critical" "A critical kernel error"

#测试执行如下：
#客户端一：
    - python3 receive1.py *.django
#客户端二：
    - python3 receive1.py mysql.error
#客户端三：
    - python3 receive1.py mysql.*
     
#服务端：
    - python3 receive1.py  #匹配相应的客户端

生产者代码

import pika
import sys

credentials = pika.PlainCredentials('alex', 'alex123')

parameters = pika.ConnectionParameters(host='localhost',credentials=credentials)
connection = pika.BlockingConnection(parameters)

channel = connection.channel() #队列连接通道

channel.exchange_declare(exchange='topic_log',exchange_type='topic')

#log_level =  sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else 'info'
log_level =  sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else 'all.info'

message = ' '.join(sys.argv[1:]) or "all.info: Hello World!"

channel.basic_publish(exchange='topic_log',
                      routing_key=log_level,
                      body=message)
print(" [x] Sent %r" % message)
connection.close()

消费者代码

import pika,sys
credentials = pika.PlainCredentials('alex', 'alex123')

parameters = pika.ConnectionParameters(host='localhost',credentials=credentials)
connection = pika.BlockingConnection(parameters)

channel = connection.channel() #队列连接通道

#不指定queue名字,rabbit会随机分配一个名字,exclusive=True会在使用此queue的消费者断开后,自动将queue删除
queue_obj = channel.queue_declare('', exclusive=True)
queue_name = queue_obj.method.queue

log_levels = sys.argv[1:] # info warning errr

if not log_levels:
    sys.stderr.write("Usage: %s [info] [warning] [error]\n" % sys.argv[0])
    sys.exit(1)

for level in log_levels:
    channel.queue_bind(exchange='topic_log',
                       queue=queue_name,
                       routing_key=level) #绑定队列到Exchange

print(' [*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C')

def callback(ch, method, properties, body):
    print(" [x] %r" % body)

channel.basic_consume(on_message_callback=callback,queue=queue_name, auto_ack=True)
channel.start_consuming()
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