前一章我们讲了《SpringBoot RabbitMQ消息队列的重试、超时、延时、死信队列》，从代码层面引用了非常多的rabbit特征代码，如：rabbitTemplate.convertAndSend()，@RabbitListener(queues = "xxx")等，都是很简单的代码看起来一切都是合理的，但隐约感觉代码遭到了入侵。
业务的发展对MQ的依赖越来越重，地位也越来越高，对它的需求也越来越多。比如顺序消费，事务消息，回溯消费等，性能方面也有更高要求。越来越多的趋势提醒我们有更好MQ方案。
假如我们将“MQ从Rabbit替换成Rocket”的方案提上议程，就会发放这是一个非常浩大的工程。以前好多服务都是用的有RabbitMQ的特征代码，如果要替换相当于所有服务的代码都要较大的更新，这带来的运营风险是巨大的，需要非常多的开发测试资源的投入。
那回头来讲，我们最开始使用rabbitmq的时候能不能尽量隐藏特征代码吗，为以后的升级替换保留可能性。
这个时候就需要使用Spring Cloud的子组件Spring Cloud Stream。它是一个构建消息驱动微服务的框架，提供一套消息订阅消费的标准为不同供应商的消息中间件进行集成。目前官方提供Kafka和RabbitMQ的集成实现，而阿里也实现对RocketMQ的集成。
一、 Spring Cloud Stream简介
Spring Cloud Stream应用由第三方的中间件组成。应用间的通信通过输入通道（input channel）和输出通道（output channel）完成。这些通道是由Spring Cloud Stream 注入的。而通道与外部的代理的连接又是通过Binder实现的。
二、 RabbitMQ集成
1. 引入包
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-stream-rabbit</artifactId>
</dependency>
2. 设置消息输入输出通道
public interface Source {
String OUTPUT = "myOutput";
@Output(OUTPUT)
MessageChannel message();
}
public interface Sink {
String INPUT = "myInput";
@Input(INPUT)
SubscribableChannel sub1();
}
输出通道为消息的发送方，输入通道为消息的接收方
myOutput，myInput为通道名，后续通过配置文件进行特性配置，切记两个通道的绑定最好是分开定义，不然有可能产生莫名错误
3. 消息特性配置
spring
cloud:
stream:
bindings:
myOutput:
destination: login-user
myInput: # 通道名，对应代码中的消费监听组
destination: login-user # exchange
group: logined-member # 消费组
rabbit:
bindings:
myOutput:
producer:
routing-key-expression: headers.routingKey # 发送端路由key
delayed-exchange: true # 开启延时队列
myInput:
consumer:
binding-routing-key: login.user.succeed # 消费监听路由表达式
delayed-exchange: true # 开启延时队列
auto-bind-dlq: true # 绑定死信队列
republish-to-dlq: true # 重投到死信队列并带有报错信息
1) destination消息的主题名
在Rabbit中用来定义exchange以及成为queue的一部分
2) group消费组
-
没有定义消费组时，如果启动多实例则一个消息同时都消费
image -
定义了消费组后，多实例共用一个queue，负载消费。从图可以看出queue名为
destination.group组成
image binding-routing-key：消费路由监听表达式
delayed-exchange： 开启延时队列
auto-bind-dlq：开启死信队列
-
republish-to-dlq：此设置可以让死信消息带报错信息
image
4. 消息的发送接收实现
发送消息
@Autowired
private Source source;
@GetMapping("/")
public void sendSucceed() {
source.message().send(MessageBuilder.withPayload("Hello World...")
.setHeader("routingKey", "login.user.succeed")
.setHeader("version", "1.0")
.setHeader("x-delay", 5000)
.build());
}
这里可以为消息设置不同header，以现实不同的功能，这部分每种MQ有不同的特性，需要视情况而定
接收消息
@StreamListener(value = Sink.MY_INPUT_1, condition = "headers['version']=='1.0'")
public void receiveSucceed_v1(@Payload String message) {
String msg = "StreamReceiver v1: " + message;
log.error(msg);
}
5. 绑定消息通道
@EnableBinding(value = {Source.class, Sink.class})
@SpringBootApplication
public class RabbitApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(RabbitApplication.class, args);
}
}
实现这5步就可以正常发送接收消息了，你会发现除了引入不同的包和消息特性配置外，其它的代码都是抽象代码，没有任何rabbitmq的特征代码
三、 RocketMQ集成
根据RabbitMQ的相关代码，只需要修改引入包和特片配置就可以替换成RocketMQ了（一些特性功能除外）
1. 引入包
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-stream-rocketmq</artifactId>
</dependency>
2. 消息特征配置
spring
cloud:
stream:
bindings:
myOutput:
destination: login-user
content-type: application/json
myInput: # 通道名，对应代码中的消费监听组
destination: login-user # exchange
group: logined-member # 消费者组, 同组负载消费
rocketmq:
binder:
name-server: 127.0.0.1:9876
四、 Kafka集成
1. 引入包
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-stream-binder-kafka</artifactId>
</dependency>
2. 消息特征配置
spring
cloud:
stream:
bindings:
myOutput:
destination: login-user
content-type: application/json
myInput: # 通道名，对应代码中的消费监听组
destination: login-user # exchange
group: logined-member # 消费者组, 同组负载消费
kafka:
binder:
brokers: localhost:9092 #Kafka的消息中间件服务器
auto-create-topics: true
五、 总结
由上面三个简单的例子可以看出，Spring Cloud Stream对消息订阅和消费做了高度抽象，用一套代码实现多种消息中间件的支持。同时它也可以非常简单的实现多种消息中间件的混用，大大扩展了消息中间件的玩法。
这里也建议如果没有特殊的特征场景需要实现的话，推荐使用Spring Cloud Stream组件来实现消息的订阅与消费，对中间件进行高度接耦。
六、源代码
文中代码由于篇幅原因有一定省略并不是完整逻辑，如有兴趣请Fork源代码
https://gitee.com/hypier/barry-cloud/tree/master/cloud-stream
