IOS 处理1000张图片的内存优化

一、项目需求

在实际项目中,用户在上传图片时,有时会一次性上传大量的图片。在上传图片前,我们要进行一系列操作,比如:旋转图片为正确方向,压缩图片等,这些操作需要将图片加载到内存中,下面对内存的使用做详细分析.

二、内存分析,非优化(MRC)

我在测试项目中,重复加载了一张图片1000次,首先加载图片到内存,然后进行压缩操作,释放内存

for (int i = 0; i <= 1000; i ++) {

//1.首先我们获取到需要处理的图片资源的路径

NSString *filePath = [[NSBundle mainBundle] pathForResource:@"test" ofType:@"PNG"];

//2.将图片加载到内存中,我们使用了alloc关键字,在使用完后,可以手动快速释放掉内存

UIImage *image = [[UIImage alloc] initWithContentsOfFile:filePath];

//3.这一步我们将图片进行了压缩,并得到一个autorelease类型实例

UIImage *image2 = [image imageByScalingAndCroppingForSize:CGSizeMake(480, 320)];

//4.释放掉2步骤的内存

[image release];

}

上面的代码看起来没有任何问题,可以说是一种标准的代码写法,在每一步骤中都对内存做了小心的处理,我们来看一下,实际的内存使用情况:

在上图中可以看到,我们的操作在没有任何问题的情况下,在加载大量图片时,还是会造成内存的剧减

可以看到自动释放内存时,图片占用的内存并没有立即释放掉

这些资源没有立即释放的资源,占用了宝贵的内存资源,最终使程序被kill

三优化后的内存使用

上面程序被kill,是因为程序的内存使用问题,在上面的代码中,我们每一步都对内存做了非常小心的处理,但是在加载大量的图片时,还是会出现问题。其根本原因就是autorelease惹的祸,autorelease自动释放内存,并不会立即把内存释放掉,而是要等到下一个事件周期才会释放掉。问题是一些资源我们不得不使用autorelease类型,比如作为函数的返回值,而且系统api及项目是的大部分也都是这么做的,如果全都依靠我们手动释放很容易造成内存泄漏。

for (int i = 0; i <= 1000; i ++) {

//创建一个自动释放池

NSAutoreleasePool *pool = [NSAutoreleasePool new];

NSString *filePath = [[NSBundle mainBundle] pathForResource:@"test" ofType:@"PNG"];

UIImage *image = [[UIImage alloc] initWithContentsOfFile:filePath];

UIImage *image2 = [image imageByScalingAndCroppingForSize:CGSizeMake(480, 320)];

[image release];

//将自动释放池内存释放,它会同时释放掉上面代码中产生的临时变量image2

[pool drain];

}

优化后的,内存使用情况

可用内存不再明显的减少

CGImage及UIImage的数据由原来的220多减少到6-7个

可以看到使用了 NSAutoreleasePool后,加载大量图片的时候内存也不会出现问题

四、自动释放池概述

(1)自动释放池被置于一个堆栈中,虽然它们通常被称为被“嵌套”的。当您创建一个新的自动释放池时,它被添加到堆栈的顶部。当自动释放池被回收时,它们从堆栈中被删除。当一个对象收到送autorelease消息时,它被添加到当前线程的目前处于栈顶的自动释放池中。你不能向自动释放池发送autorelease或retain消息。Application Kit会在一个事件周期(或事件循环迭代)的开端—比如鼠标按下事件—自动创建一个自动释放池,并且在事件周期的结尾释放它,因此您的代码通常不必关心。 有三种情况您应该使用您自己的自动释放池:

如果您正在编写一个不是基于Application Kit的程序,比如命令行工具,则没有对自动释放池的内置支持;您必须自己创建它们。

如果您生成了一个从属线程,则一旦该线程开始执行,您必须立即创建您自己的自动释放池;否则,您将会泄漏对象。

如果您编写了一个循环,其中创建了许多临时对象,您可以在循环内部创建一个自动释放池,以便在下次迭代之前销毁这些

对象。这可以帮助减少应用程序的最大内存占用量。

对于ARC的项目,只需要将上面的NSAutoreleasePool改为@autoreleasepool {}即可。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 206,214评论 6 481
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 88,307评论 2 382
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 152,543评论 0 341
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 55,221评论 1 279
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 64,224评论 5 371
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,007评论 1 284
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,313评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,956评论 0 259
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 43,441评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,925评论 2 323
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,018评论 1 333
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,685评论 4 322
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,234评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,240评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,464评论 1 261
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,467评论 2 352
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,762评论 2 345

推荐阅读更多精彩内容

  • 在实际项目中,用户在上传图片时,有时会一次性上传大量的图片。在上传图片前,我们要进行一系列操作,比如:旋转图片为正...
    Daimer阅读 3,038评论 0 3
  • *面试心声:其实这些题本人都没怎么背,但是在上海 两周半 面了大约10家 收到差不多3个offer,总结起来就是把...
    Dove_iOS阅读 27,124评论 29 470
  • iOS平台的内存使用引用计数的机制,并且引入了半自动释放机制;这种使用上的多样性,导致开发者在内存使用上非常容易出...
    XLsn0w阅读 6,750评论 2 13
  • 内存管理 简述OC中内存管理机制。与retain配对使用的方法是dealloc还是release,为什么?需要与a...
    丶逐渐阅读 1,948评论 1 16
  • 对于不断更新迭代的潮流衣着时尚趋势,大部分人都只是在这洪流中亦步亦趋。谁是这其中的主导,而谁又能在这股浪潮中成为让...
    U尚时尚特区阅读 480评论 0 0