Mysql简介绍、SQL语言part01

一、数据库简介

1.1简介

数据库（DataBase，DB）：指长期保存在计算机的存储设备上，按照一定规则组织起来，可以被各种用户或应用共享的数据集合。

数据库管理系统（DataBase Management System，DBMS）：指一种操作和管理数据库的大型软件，用于建立、使用和维护数据库，对数据库进行统一管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。用户通过数据库管理系统访问数据库中的数据。

数据库软件应该为数据库管理系统，数据库是通过数据库管理系统创建和操作的。

数据库：存储、维护和管理数据的集合。

1.2常见的数据库管理系统

  • Oracle：Oracle数据库被认为是业界目前比较成功的关系型数据库管理系统。Oracle数据库可以运行在UNIX、Windows等主流操作系统平台，完全支持所有的工业标准，并获得最高级别的ISO标准安全性认证。
  • MySQL：MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件。
  • DB2：DB2是IBM公司的产品，DB2数据库系统采用多进程多线索体系结构，其功能足以满足大中公司的需要，并可灵活地服务于中小型电子商务解决方案。
  • Microsoft SQL Server：SQL Server 是Microsoft 公司推出的关系型数据库管理系统。具有使用方便可伸缩性好与相关软件集成程度高等优点。

二、 SQL语言

2.1

SQL:Structure query Language(结构化查询语言)，SQL被美国国家标准局（ANSI）确定为关系型数据库语言的美国标准，后来被国际化组织（ISO）采纳为关系型数据库语言的国际标准。

  • 各数据库厂商都支持ISO的SQL标准：普通话
  • 各数据库厂商在标准的基础上做了自己的扩展：方言
    SQL是一种标准化的语言，它允许你在数据库上执行操作/如创建项目、查询内容、更新内容、并删除条目等操作。
    Creat、Read、Update、Delete通常被称作CRUD操作
    2.2 SQL语句分类
  • DDL （Data defination language）：数据定义语言、用来定义数据库对象：库、表、类。
  • DML（Data manipulation Language）：数据库操作语言、用于定义数据库记录
  • DCL（Data Control Language）：数据控制语言，用于定义访问权限和安全级别。
  • DQL （Data Query Language）：数据库查询语言、用来查询数据库记录（数据）。
    注意：数据库语言句末以;结尾

2.3 DDL使用

2.3.1、创建：CREATE DATABASE xxx用于创建数据库：

SQL> CREATE DATABASE mydb1;
SQL> CREATE DATABASE mydb2 character SET GBK;
SQL> CREATE DATABASE mydb3 character SET GBK COLLATE gbk_chinese_ci;

2.3.2、查看
查看当前数据库服务器中的所有数据库

SHOW DATABASES;

查看当前创建的数据库定义信息；

SHOW CREATE DATABSE mydb2；

2.3.3、修改
查看服务器中数据库，并把mydb2的字符集修改为utf8；

ALTER ADTABASE mydb2 CHARACTER SET UTF8;

2.3.4、删除

DROP DATABASE mydb3;

2.3.5、其他语句
查看当前使用的数据库

SELECT DATABASE ()；

切换数据库

USE mydb3；

2.4、DDL的使用

CREATE TABLE语句用于创建新表。

语法：

CREATE TABLE 表名(

​ 字段1 字段类型(长度) 约束,

​ 字段2 字段类型(长度) 约束,
​ ...
​ 字段n 字段类型(长度) 约束
​ );

  • 示例
SQL> CREATE TABLE Employees
(
   id INT NOT NULL,
   age INT NOT NULL,
   first VARCHAR(255),
   last VARCHAR(255),
   PRIMARY KEY ( id )
);

2.4.2、常用方法

  • 当前数据库中的所有表
SHOW TABLES;
  • 查看表的字段信息
DESC employee;
  • 在上面员工表的基本上增加一个image列。
ALTER TABLE employee ADD image blob;
  • 修改job列，使其长度为60。
ALTER TABLE employee MODIFY jobvarchar(60);
  • 删除image列,一次只能删一列。
ALTER TABLE employee DROP image;
  • 表名改为user。
RENAME TABLE employee TO user;
  • 查看表格的创建细节
SHOW CREATE TABLE user;
  • 修改表的字符集为gbk
ALTER TABLE user CHARACTER SET gbk;
  • 列名name修改为username
ALTER TABLE user CHANGE name usernamevarchar(100);

2.5 DML操作

DML是对表中的数据进行增、删、改的操作。不要与DDL混淆了。

主要包括：INSERT 、UPDATE、 DELETE

小知识：

在mysql中，字符串类型和日期类型都要用单引号括起来。
空值：null
（1）插入操作：INSERT:
​ 语法： INSERT INTO 表名（列名1，列名2 ...）VALUES(列值1，列值2...);

  • 注意：列名与列值的类型、个数、顺序要一一对应。可以把列名当做java中的形参，把列值当做实参。参不要超出列定义的长度。如果插入空值，请使用null插入的日期和字符一样，都使用引号括起来。

第三章 DQL数据查询

DQL数据查询语言（重要）

数据库执行DQL语句不会对数据进行改变，而是让数据库发送结果集给客户端。查询返回的结果集是一张虚拟表。
查询关键字：SELECT

3.1 简单查询

查询所有列

SELECT* FROM stu;

查询指定列

SELECT sid, sname, age FROM stu;
3.2 条件查询

条件查询就是在查询时给出WHERE子句，在WHERE子句中可以使用如下运算符及关键字：

l =、!=、<>、<、<=、>、>=；

l BETWEEN…AND；

l IN(set)；

l IS NULL；

l AND；

l OR；

l NOT；

(1)查询性别为女，并且年龄50的记录

SELECT * FROM stu WHERE gender='female' AND ge<50;

(2)查询学号为S_1001，或者姓名为liSi的记录

SELECT * FROM stu WHERE sid ='S_1001' OR sname='liSi';

(3)查询学号为S_1001，S_1002，S_1003的记录

SELECT * FROM stu 
WHERE sid IN ('S_1001','S_1002','S_1003');

(4)查询学号不是S_1001，S_1002，S_1003的记录

SELECT * FROM tab_student 
WHERE sid NOT IN('S1001','S1002','S_1003');

(5)查询年龄为null的记录

SELECT * FROM stu WHERE age IS NULL;

(6)　查询年龄在20到40之间的学生记录

SELECT * 

FROM stu

WHERE age>=20 AND age<=40;

或者

SELECT * 

FROM stu 

WHERE age BETWEEN 20 AND 40;

(7)　查询性别非男的学生记录

SELECT * 

FROM stu

WHERE gender!='male';

或者

SELECT * 

FROM stu

WHERE gender<>'male';

或者

SELECT * 

FROM stu

WHERE NOT gender='male';

(8)　查询姓名不为null的学生记录

SELECT * 

FROM stu

WHERE NOT sname IS NULL;

或者

SELECT * 
FROM stu
WHERE sname IS NOT NULL;
3.3 模糊查询

当想查询姓名中包含a字母的学生时就需要使用模糊查询了。模糊查询需要使用关键字LIKE。

通配符:

_ 任意一个字母

​ %：任意0~n个字母

'张%'

(1)查询姓名由5个字母构成的学生记录

SELECT * 

FROM stu

WHERE sname LIKE '_';

模糊查询必须使用LIKE关键字。其中 “”匹配任意一个字母，5个“”表示5个任意字母。

(2)查询姓名由5个字母构成，并且第5个字母为“i”的学生记录

SELECT * 

FROM stu

WHERE sname LIKE 'i';

(3)查询姓名以“z”开头的学生记录

SELECT * 

FROM stu

WHERE sname LIKE 'z%';

其中“%”匹配0~n个任何字母。

(4)查询姓名中第2个字母为“i”的学生记录

SELECT * 

FROM stu

WHERE sname LIKE '_i%';

(5)查询姓名中包含“a”字母的学生记录

SELECT * 

FROM stu

WHERE sname LIKE '%a%';
3.4 字段控制查询

(1)去除重复记录

去除重复记录（两行或两行以上记录中系列的上的数据都相同），例如emp表中sal字段就存在相同的记录。当只查询emp表的sal字段时，那么会出现重复记录，那么想去除重复记录，需要使用DISTINCT：

SELECT DISTINCT sal FROM emp;

(2)查看雇员的月薪与佣金之和

因为sal和comm两列的类型都是数值类型，所以可以做加运算。如果sal或comm中有一个字段不是数值类型，那么会出错。

SELECT *,sal+comm FROM emp;

comm列有很多记录的值为NULL，因为任何东西与NULL相加结果还是NULL，所以结算结果可能会出现NULL。下面使用了把NULL转换成数值0的函数IFNULL：

SELECT *,sal+IFNULL(comm,0) FROMemp;

(3)给列名添加别名

在上面查询中出现列名为sal+IFNULL(comm,0)，这很不美观，现在我们给这一列给出一个别名，为total：

SELECT *, sal+IFNULL(comm,0) AS total FROM emp;

给列起别名时，是可以省略AS关键字的：

SELECT *,sal+IFNULL(comm,0)  total FROM emp;
3.5 排序

(1)　查询所有学生记录，按年龄升序排序

SELECT *

FROM stu

ORDER BY sage ASC;

或者

SELECT *

FROM stu

ORDER BY sage;

(2)　查询所有学生记录，按年龄降序排序

SELECT *

FROM stu

ORDER BY age DESC;

(3)　查询所有雇员，按月薪降序排序，如果月薪相同时，按编号升序排序

SELECT * FROM emp

ORDER BY sal DESC,empno ASC;
3.6 聚合函数

聚合函数是用来做纵向运算的函数：

l COUNT()：统计指定列不为NULL的记录行数；

l MAX()：计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；

l MIN()：计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；

l SUM()：计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；

l AVG()：计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；

(1)　COUNT

当需要纵向统计时可以使用COUNT()。

l 查询emp表中记录数：

SELECT COUNT(*) AS cnt FROM emp;

l 查询emp表中有佣金的人数：

SELECT COUNT(comm) cnt FROM emp;

注意，因为count()函数中给出的是comm列，那么只统计comm列非NULL的行数。

l 查询emp表中月薪大于2500的人数：

SELECT COUNT(*) FROM emp

WHERE sal > 2500;

l 统计月薪与佣金之和大于2500元的人数：

SELECT COUNT(*) AS cnt FROM empWHERE sal+IFNULL(comm,0) > 2500;

l 查询有佣金的人数，以及有领导的人数：

SELECT COUNT(comm), COUNT(mgr)FROM emp;

(2)　SUM和AVG

当需要纵向求和时使用sum()函数。

l 查询所有雇员月薪和：

SELECT SUM(sal) FROM emp;

l 查询所有雇员月薪和，以及所有雇员佣金和：

SELECT SUM(sal), SUM(comm) FROMemp;

l 查询所有雇员月薪+佣金和：

SELECT SUM(sal+IFNULL(comm,0))FROM emp;

l 统计所有员工平均工资：

SELECT AVG(sal) FROM emp;

(3)　MAX和MIN

l 查询最高工资和最低工资：

SELECT MAX(sal), MIN(sal) FROMemp;
3.7 分组查询

当需要分组查询时需要使用GROUP BY子句，例如查询每个部门的工资和，这说明要使用部分来分组。

注：凡和聚合函数同时出现的列名，则一定要写在group by 之后

3.7.1 分组查询

l 查询每个部门的部门编号和每个部门的工资和：

SELECT deptno, SUM(sal)

FROM emp

GROUP BY deptno;

l 查询每个部门的部门编号以及每个部门的人数：

SELECT deptno,COUNT(*)

FROM emp

GROUP BY deptno;

l 查询每个部门的部门编号以及每个部门工资大于1500的人数：

SELECT deptno,COUNT(*)

FROM emp

WHERE sal>1500

GROUP BY deptno;
3.7.2 HAVING子句 (对查询出的结果再次筛选)

l 查询工资总和大于9000的部门编号以及工资和：

SELECT deptno, SUM(sal)

FROM emp

GROUP BY deptno

HAVING SUM(sal) > 9000;

​ 注：having与where的区别:

1.having是在分组后对数据进行过滤,where是在分组前对数据进行过滤

​ 2.having后面可以使用分组函数(统计函数)

​ where后面不可以使用分组函数。

​ WHERE是对分组前记录的条件，如果某行记录没有满足WHERE子句的条件，那么这行记录不会参加分组；而 HAVING是对分组后数据的约束。

3.8 LIMIT

LIMIT用来限定查询结果的起始行，以及总行数。

3.8.1 查询5行记录，起始行从0开始
SELECT * FROM emp LIMIT 0, 5;

注意，起始行从0开始，即第一行开始！
21

3.8.2 查询10行记录，起始行从3开始
SELECT* FROM emp LIMIT 3, 10;
3.8.3 分页查询

如果一页记录为10条，希望查看第3页记录应该怎么查呢？

  • 第一页记录起始行为0，一共查询10行；
  • 第二页记录起始行为10，一共查询10行；
  • 第三页记录起始行为20，一共查询10行；

​ 查询语句书写顺序：select – from- where- groupby- having- order by-limit

​ 查询语句执行顺序：from - where -group by -having - select - order by-limit

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