絮叨一下（本言论参考其他作者）
boos直聘，想必对于找工作的同志都非常熟悉，为了快速获取boss上的发布职位信息
今天就用scrapy框架进行岗位，薪资，待遇，公司，招聘要求 等信息进行爬取
之前尝试单独使用scrapy进行爬取，直接在web上登录boss，从浏览器截取cookie，遇到了boss的各种反扒机制
为了解决这些头疼的反扒，在scrapy爬虫框架的基础上融入了django与selenium
你有可能会问，为什么要用django，scrapy框架就是一款极其简单的爬虫而已，没有封装ORM，对于大多数学习过Python的人来说，web框架中接触的最多的就是Django了，而Django自带的ORM非常好用，有ORM的帮助，爬下来的数据插入数据库非常的方便
不要认为scrapy提供的导入json文件或者把爬到的数据写入xsl表格就可以，因为在爬虫调试阶段存在各种试错与添加if判断，加上boss的反扒监测非常严格，既然启动了爬虫获得了数据，就不要浪费了，记录到数据库中，下次调试获取到新数据的时候只需要update新字段就行，如果觉得自己的SQL原生语句能力很强，那么请忽略我这段话继续往下看
分析
boss直聘网站: 「北京招聘信息」北京招聘网 - BOSS直聘
他的反爬还是很讨厌的，信息都是用cookies渲染生成的，cookies时效很短，很快就失效了，快速访问还会封掉你的ip ，使用代理会提示ip异常，最终一样逃不过人机交互接入码校验平台了，所以在这里我尝试过各种办法后，在爬虫中加入selenium来提高爬虫的稳定性
当然了首页是没有反爬的，那就慢一点，虽然这一点都不像爬虫的正确姿势，为了能稳定获取数据，也要慢慢来
思路简介
爬虫的核心还是要靠scrapy，因此django只是提供一个保存数据库的方法（django中叫做model），所以我们需要做的就是
在django上搭建一个model，让所有需要保存的数据通过这个model，依靠django框架完成保存
在scrapy上写一个爬虫，得到数据源，然后传递到这个model中
而selenium帮助你解决boss直聘更新cookie出现302跳转的问题，用scrapy中的middlewares中间件来截获selenium产生的response对象
大致的流程如下：
scrapy启动-->打开selenium-->创建浏览器对象-->打开浏览器载入scrapy中的第一个爬虫url-->selenium通过浏览器获取到boss直聘响应的response信息-->scrapy中的middlewares中间件截获response对象进行数据处理-->通过代码xpath拿到response对象中的数据-->数据关联django中的model模型完成数据的入库操作
开撸（环境是Python3.7.3 win64位 ，开发工具Pycharm2020.2版）
需要准备如下插件：
1、scrapy
2、django
3、selenium
4、pymysql
5、mysqlclient
6、scrapy-djangoitem
由于本人使用Pycharm2020.2（2020以上版本的IDE都支持中文）开发，所以对于环境安装非常便捷，这里不过于啰嗦环境的安装，所有的环境都在windows上安装，因为有使用到selenium，不推荐服务器版linux，有图形化界面的linux也行，因为boss一旦给你跳出人机校验的话，这里还是需要人工去解决以下的，目前暂时没有找到代码的处理方案
在Pycharm中安装插件包的方式如下：
点击“文件按钮”，在列表中找到“设置”按钮，并点击
在打开的设置窗口中，在左侧栏目找到“项目：Scrapy_Boss”，展开栏目后，点击第一个“Python解释器”，右侧窗口打开后，点击“+”号
新打开窗口“Available Packages”，在安装窗口的搜索栏中搜索需要的框架或第三方库名称
附一个本人安装的第三方库的列表，如果使用本文章的代码发现各种报错，详细检查下我使用的三方库的版本
以上插件都准备妥当之后
开始在Django上进行操作（先操作Django还是先操作Scrapy都无所谓，新手建议跟着我的步骤来，熟手可以无视步骤）
这里建议新建一个空文件夹，方便一步步熟悉整个流程，同时其他框架的文件也都在这个目录下。这里我新建了一个空文件夹：Scrapy_Boss
文件夹建立好了之后，在IDE的最下方点击“终端”，在终端的界面中输入以下命令来完成Django项目的创建操作（我创建的django项目名称为djangoboss）：
1.在命令行中cd到这个空文件下，然后：
django-admin startproject djangoboss
截图都是建立好的，目的是为了让读者有直观的感受
如果是pycharm的编辑器，把Scrapy_Boss下的djangoboss文件夹标记为资源文件：（右键，下面有一个“标记目录为” 然后选“源 根”），文件夹为蓝色的就对了
image
这样就新建了一个django的项目，名字是djangoboss。总的来说在django上只需要完成两部操作：修改django中的settings文件来链接mysql数据库，同时建立一个app用来创建models模型
2、配置mysql
在这个位置找到settings.py文件，打开：
image
然后找到这段话，将这段话给注释掉（django默认配置sqlite数据库、sqlite是一种轻量级的微型数据库，多数在手机中使用，浏览器默认支持sqlite3）：
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'),
}
}
替换掉，具体的配置根据自己的情况来：
DATABASES= {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', #django的数据库插件地址
'NAME': 'zhpdb_test', #数据库的名称
'HOST': '127.0.0.1', #数据库的地址
'PORT': 3306, #数据库端口
'USER': 'root', #数据库登录用户名
'PASSWORD': '123456', #数据库密码
}
}
此时完成Scrapy项目整体的30%配置，完成度django部分 50%
3、新建model
想要新建model，需要先建立一个app，然后依靠app来建model：
- 新建 app
1.首先进入这个项目中，命令需要使用manage.py，所以进入到manage.py同级的目录：
cd djangoboss/
2.然后建立app：为了便于区分，我叫它 savebossdate，用以表示是做存储的app：
python manage.py startapp savebossdate
3.在刚才的setting文件中找到这一栏，末尾添加‘savebossdate’：
INSTALLED_APPS = [
'django.contrib.admin',
'django.contrib.auth',
'django.contrib.contenttypes',
'django.contrib.sessions',
'django.contrib.messages',
'django.contrib.staticfiles',
'savebossdate', #将你新创建的项目载入到INSTALLED_APPS中，使得savebossdate项目在django中生效
]
4.到这里新建app的操作已经完成
- 新建model
1.打开savebossdate的文件夹，找到models.py文件并打开
添加如下代码：
# models.py
from django.db import models
# Create your models here.
class HrRecruitmentCatch(models.Model):
id = models.CharField(primary_key=True, max_length=40)
pk_id = models.CharField(max_length=50, blank=True, null=True)
region = models.CharField(max_length=100, blank=True, null=True)
experience = models.CharField(max_length=50, blank=True, null=True)
education = models.CharField(max_length=50, blank=True, null=True)
person_sum = models.CharField(max_length=10, blank=True, null=True)
hiring_time = models.CharField(max_length=50, blank=True, null=True)
position_info = models.CharField(max_length=100, blank=True, null=True)
address = models.CharField(max_length=500, blank=True, null=True)
salary = models.CharField(max_length=100, blank=True, null=True)
company_name = models.CharField(max_length=200, blank=True, null=True)
company_desc = models.TextField(blank=True, null=True)
job_description = models.TextField(blank=True, null=True)
company_address = models.CharField(max_length=200, blank=True, null=True)
source = models.CharField(max_length=20, blank=True, null=True)
source_keyword = models.CharField(max_length=20, blank=True, null=True)
url = models.CharField(max_length=500, blank=True, null=True)
job_url = models.CharField(max_length=500, blank=True, null=True)
create_time = models.DateTimeField(blank=True, null=True)
create_by = models.CharField(max_length=20, blank=True, null=True)
update_time = models.DateTimeField(blank=True, null=True)
update_by = models.CharField(max_length=20, blank=True, null=True)
company_logo = models.CharField(max_length=300, blank=True, null=True)
company_tags = models.CharField(max_length=300, blank=True, null=True)
job_vline = models.CharField(max_length=100, blank=True, null=True)
class Meta:
managed = False
db_table = 'hr_recruitment_catch'
此models中的字段信息是与数据库表一一对应的，如果对django很熟悉的童鞋可以用manage.py里的makemigrations命令来完成数据库迁移【这里的迁移是生成对应的表】，不熟悉的童鞋可以用建表语句去数据库创建，建表语句下面给出来
2.在当前目录（目录文件中包含有manage.py）的命令行中，输入如下命令，完成数据库新建超出：
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
与上面models对应的建表语句(数据库是mysql)
/*
Navicat Premium Data Transfer
Source Server : 123.57.55.99
Source Server Type : MySQL
Source Server Version : 50730
Source Host : 123.57.55.99:3306
Source Schema : zhpdb_test
Target Server Type : MySQL
Target Server Version : 50730
File Encoding : 65001
Date: 06/11/2020 17:30:32
*/
SET NAMES utf8mb4;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;
-- ----------------------------
-- Table structure for hr_recruitment_catch
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `hr_recruitment_catch`;
CREATE TABLE `hr_recruitment_catch` (
`id` varchar(40) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '主键',
`pk_id` varchar(50) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '抓取数据唯一标识',
`region` varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '招聘地区',
`experience` varchar(50) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '经验',
`education` varchar(50) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '学历',
`person_sum` varchar(10) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '招聘人数',
`hiring_time` varchar(50) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '发布时间',
`position_info` varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '职位',
`address` varchar(500) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '地址',
`salary` varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '薪资范围',
`company_name` varchar(200) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '公司名称',
`company_desc` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL COMMENT '公司介绍',
`job_description` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL COMMENT '职位要求',
`company_address` varchar(200) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '公司地址',
`source` varchar(20) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '来源',
`source_keyword` varchar(20) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '搜索关键字',
`url` varchar(500) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '公司网站地址',
`job_url` varchar(500) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '招聘说明网站地址',
`create_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
`create_by` varchar(20) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '创建人',
`update_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
`update_by` varchar(20) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '更新人',
`company_logo` varchar(300) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '公司Logo',
`company_tags` varchar(300) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '技能要求',
`job_vline` varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '招聘年限',
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
UNIQUE INDEX `recruitment_catch_index1`(`id`) USING BTREE,
INDEX `recruitment_catch_index2`(`pk_id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;
完成以上操作后，django这部分就结束了，之后就是scrapy的操作了。
在scrapy上的操作
- scrapy上总的来说有五步：
1、item.py编写，把django中的models延伸到scrapy中来
2、pipeline.py编写，告诉django保存item中的数据
3、settings.py配置，使整个scrapy爬虫框架生效
4、爬虫类编写，获取数据源
5、使我们可以在编辑器中调试这个整合过的项目
首先创建scrapy项目
首先我们需要先建立一个爬虫项目，通过pycharm底部的终端窗口，将命令行所在的位置移动到Scrapy_Boss这个根目录下，执行下面的命令就可以了：
cd .. # 进入到Scrapy_Boss的目录下，使得创建的scrapy项目与django是平级关系
scrapy startproject boss # 创建爬虫项目，名字是：boss
然后把最外层的boss标记为“源 根”（如果是pycharm）
连续点开两个boss文件后，我们可以看到这样子的目录：
根节点的boss文件夹为蓝色，同时可以看到scrapy中的目录层次，因为本图为后截，所以多了一些文件，无视就行
- 1、items的编写
点开这个items.py文件，可以看到有一个BossItem（类文件）的模板
我们修改这个模板，为（修改后，可以通过from的导入路径发现HrRecruitmentCatch来自于Django中的models，同时让BossItem类继承DjangoItem，这样就强制的将scrapy与Django的ORM模型进行了关联，具体用法往后看）：
import scrapy
from scrapy_djangoitem import DjangoItem #类文件的继承
from savebossdate.models import HrRecruitmentCatch #关联django中的models
class BossItem(DjangoItem):
django_model = HrRecruitmentCatch #HrRecruitmentCatch 是django中的models
这里，我们更换了继承的类，同时通过这个scrapy的items.py导入了django中的app的model，完成了两个框架间的关联
- 2、pipeline.py编写，告诉django保存item中的数据（使用django来保存数据，没有django如何保存数据，看2.1）
只需要添加一句话就行，在原有的BossPipeline的基础上改为（只需要一个item.save()就可以了）：
class BossPipeline(object):
def process_item(self, item, spider):
item.save()
return item
- 2.1、在没有django的情况下scrapy保存数据用以下方式修改（没有django就需要新增一个“init”函数来建立SQL的链接，同时在process_item函数中手写SQL语句来完成数据的写入，因为process_item函数中的item参数是一个字典，里面有获取到的页面数据，保存方式可以有很多种，用IO写入到硬盘，或者写成cvs，写成xsl表格都是能记录数据的方式，本人喜欢SQL记录）：
# Define your item pipelines here
#
# Don't forget to add your pipeline to the ITEM_PIPELINES setting
# See: https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/item-pipeline.html
# useful for handling different item types with a single interface
import logging
import pymysql
from itemadapter import ItemAdapter
from savebossdate.models import HrRecruitmentCatch
class BossPipeline(object):
# 创建init，使得方法运行时初始化mysql的链接
def __init__(self):
# 连接数据库
self.connect = pymysql.connect(
host='127.0.0.1', # 数据库地址
port=3306, # 数据库端口
db='zhpdb_test', # 数据库名
user='root', # 数据库用户名
passwd='123456', # 数据库密码
charset='utf8', # 编码方式
use_unicode=True)
# 通过cursor执行增删查改
self.cursor = self.connect.cursor()
def process_item(self, item, spider):
# pk_id = item['pk_id']
# source_keyword = item['source_keyword']
# pk_id_obj = HrRecruitmentCatch.objects.filter(pk_id=pk_id, source_keyword=source_keyword)
# if not pk_id_obj:
# item.save()
# else:
# pk_id_obj.update(**item)
company_uuid = str(uuid.uuid1().hex)
pk_id = item['company_pkid']
company_name = item['company_name']
region = item['job_area']
position_info = item['job_name']
company_logo = item['company_icon']
company_tags = item['company_tags']
hiring_time = item['job_pub_time']
salary = item['job_limit']
job_vline = item['job_vline']
url = item['url']
sql_inset = 'INSERT INTO hr_recruitment_catch(id,pk_id,company_name,region,position_info,company_logo' \
',company_tags,hiring_time,salary,job_vline,url,source) ' \
'VALUES ("{}","{}","{}","{}","{}","{}","{}","{}","{}","{}","{}","{}"' \
')'.format(company_uuid, pk_id, company_name, region, position_info, company_logo
, company_tags, hiring_time, salary, job_vline, url, 'BOSS直聘')
print(sql_inset)
try:
# 执行sql语句
self.cursor.execute(sql_inset)
# 提交到数据库执行
self.connect.commit()
print('提交了数据')
except:
print('发生了错误')
# 如果发生错误则回滚
self.connect.rollback()
return item
- 3、settings.py配置，使整scrapy完整，基本可以运行
- 第一个：
ROBOTSTXT_OBEY = False # 这个是一个机器人标识，请关掉它
- 第二个：默认会被注释掉，只需要取消注释即可
ITEM_PIPELINES = {
'boss.pipelines.BossPipeline': 300,
}
- 第三个，在settings.py文件的最上方添加以下代码，目的是为了让scrap运行的同时去找到django，并把django给启动，django的models是需要django运行才能正常使用的
import datetime
import os
import sys
import django
BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)))
PRO_ROOT = os.path.dirname(BASE_DIR) # 两个项目共同的根目录
sys.path.append(os.path.join(PRO_ROOT, 'boss'))
sys.path.append(os.path.join(BASE_DIR, 'boss'))
os.environ['DJANGO_SETTINGS_MODULE'] = 'djangoboss.settings'
django.setup()
- 第四个，爬虫类编写，获取数据源
首先建立一个爬虫，进入到终端，用以下命令：
scrapy genspider startboss 'www.zhipin.com'
此时你就可以在boss>boss的目录下找到一个刚刚生成的spiders文件夹，此文件夹下有一个startboss.py的文件，此文件用来编写爬虫的具体实现方式，具体代码已全部给出：
（代码具体说明，新手注意看）因为文章写到这整体爬虫项目是可以完整运行的，唯独缺少了Selenium，如果没有Selenium的情况下StartbossSpider类文件中必须配置以下1、2，如果配置了Selenium，那么cookie_list就变得无所谓了：
1、cookie_list
2、custom_settings
因为boss的反扒机制，所有的页面的数据会有类似防伪标志一样，防伪数据是写入到cookie里的，如果你问我cookie_list里的参数去哪找，看截图：
请求页面后，通过浏览器的开发者工具，查看当前请求页面，从中间找到cookie，把值拷贝下来即可
在文章的开头我就说过，boss直聘的反扒机制很恶心，我分析过之后boss的反扒机制是大致情况如下：
- 在固定频率的请求下boss直聘的服务器会检测你的请求，如果都是固定的请求时间，比如都是1秒请求一次，服务器会将你列为可疑对象，大概过一段时间IP直接拉黑
- 登陆自己的帐号之后可以防止服务器拉黑你的IP，但是服务器还是会把你列为可疑对象，此时boss直聘的服务器就利用cookie来测试你是否为爬虫，原来请求的一个A链接地址会突然出现一个302跳转，此时的一个跳转页面会将你当前的请求重定向去cookie更新的服务器获取一个叫zp_stoken参数，然后这个参数会每隔几秒或者几分钟失效，失效后又出现一个302跳转来更新zp_stoken参数的值，如果你是机器爬虫，肯定不好解决这个cookie写入的问题，之前有看一个反扒取大神找到了zp_stoken的生成js，通过反解析js提取到了生成方法ABC函数，利用Node.js来运行，自己手动注入新的cookie来完善爬虫
- 如果你真的以为找到ABC函数自己注入cookie就结束了吗？因为你的请求已经被boss直聘服务器监控到了，最终他们会在你的请求中302强制跳转一个人机交互验证码出来，是下面这个样子的，boss直聘用的空间推理验证码，出自GEETEST厂家非常恶心，代码是完全无法跳过这一层的，所以为了稳定爬取数据，我选择加入selenium来完成这个恶心的验证码，别以为机器能绕过，这个恶心的验证码一定是人工无法绕过的。
已经找到了boss直聘用的空间推理验证码了
import random
import time
import uuid
import scrapy
from boss.items import BossItem
from boss.replacetool import replace_tool
class StartbossSpider(scrapy.Spider):
name = 'startboss'
allowed_domains = ['www.zhipin.com']
start_urls = ['https://www.zhipin.com/c101010100/?query=web&page=4&ka=page-4']
cookie_list = 'JSESSIONID=""; _bl_uid=4ykqjfX6hdkyydmCyw1Lp9t5pIn8; t=qh4neJeO0hJ6VRos; wt=qh4neJeO0hJ6VRos; lastCity=101010100; __zp_seo_uuid__=206a837f-b53b-4e88-9e8a-53313a08b64c; Hm_lvt_194df3105ad7148dcf2b98a91b5e727a=1603241871,1604389355,1604568321,1604569983; __g=-; __c=1601020932; __l=l=%2Fwww.zhipin.com%2Fbeijing%2F&r=https%3A%2F%2Fwww.baidu.com%2Flink%3Furl%3DY0MdiRccX-4tmkpeDiIC0ijU-gd1YeFv87bTN880xDar_lR5pQIs1LjhXwPev-UA%26wd%3D%26eqid%3D876d94d600040234000000035fa3cb79&g=&friend_source=0&friend_source=0; __a=86720333.1601020932..1601020932.189.1.189.189; Hm_lpvt_194df3105ad7148dcf2b98a91b5e727a=1604570405; __zp_stoken__=c1a6baTQnfQ13ED8OPSBbMF01XmESdmlnPkdSbikDdjhAfz1jAzlkZXhjIQJnOU9GD3tWBEgoFgwid2Y1MmcpEEloaVIwW0k%2FSB54J2ogC0oiQSZJQ3MISlFiOSwOTEQcCSpcFwdWDAZdfnhWOQ%3D%3D; __zp_sseed__=HXp3GPvGQtLqMBAdoUyHHD7OOY8XbWzi5fpcYurmhA8=; __zp_sname__=c61cd8a7; __zp_sts__=1604570407347'
custom_settings = {
'DEFAULT_REQUEST_HEADERS': {
'Cookie': cookie_list,
'Referer': 'https://www.zhipin.com',
}
}
def parse(self, response):
print('*' * 40)
print(response.url)
# if not response.headers.getlist('Set-Cookie'):
# return
# 获取当前页面的列表数据
job_list = response.xpath('//div[@class="job-list"]/ul/li')
# print(job_list)
for i in job_list:
print('开始获取数据')
bossitem = BossItem()
bossitem['id'] = str(uuid.uuid1().hex)
company_url = i.xpath('./div/div/div[@class="info-company"]/div/h3/a/@href').get()
bossitem['url'] = 'https://www.zhipin.com{}'.format(company_url)
bossitem['pk_id'] = company_url.split('/')[2].split('.')[0]
pk_id = bossitem['pk_id']
url = bossitem['url']
bossitem['job_url'] = 'https://www.zhipin.com{}'.format(
i.xpath('./div/div[1]/div[1]/div/div[1]/span[1]/a/@href').get())
job_url = bossitem['job_url']
bossitem['company_name'] = i.xpath('./div/div/div[@class="info-company"]/div/h3/a/text()').get()
bossitem['company_logo'] = i.xpath('./div/div[1]/div[2]/a/img/@src').get()
tags = i.xpath('./div/div[2]/div[1]/span/text()').extract()
bossitem['company_tags'] = ','.join(tags)
bossitem['position_info'] = i.xpath(
'./div/div[1]/div[@class="primary-wrapper"]/div/div[@class="job-title"]/span[1]/a/text()').get()
bossitem['region'] = i.xpath('./div/div[1]/div[1]/div/div[1]/span[2]/span/text()').get()
bossitem['hiring_time'] = i.xpath('./div/div[1]/div[1]/div/div[1]/span[3]/text()').get()
bossitem['salary'] = i.xpath('./div/div[1]/div[1]/div/div[2]/span/text()').get()
job_limit = i.xpath('./div/div[1]/div[1]/div/div[2]/p/text()').extract()
bossitem['job_vline'] = job_limit[0]
bossitem['education'] = job_limit[1]
bossitem['source'] = 'BOSS直聘'
bossitem['source_keyword'] = 'web'
yield bossitem
time.sleep(2)
# yield scrapy.Request(url, callback=lambda response, pk_id=pk_id: self.boss_company_desc(response, pk_id))
yield scrapy.Request(job_url, callback=lambda response, pk_id=pk_id: self.boss_company_job(response, pk_id))
# company_url = response.xpath('//div[@class="job-list"]/ul/li/div/div/div[@class="info-company"]/div/h3')
# for i in company_url:
# url = 'https://www.zhipin.com' + i.xpath('./a/@href').get()
# print(url)
# pk_id = i.xpath('./a/@href').get().split('/')[2].split('.')[0]
# time.sleep(random.randint(1,5))
# yield scrapy.Request(url, cookies=self.cookie_list, callback=lambda response,pk_id=pk_id:self.boss_company_desc(response,pk_id))
# 定义下页标签的元素位置
next_page = response.xpath('//div[@class="page"]/a/@href').extract()[-1]
print('next_page--->', next_page)
# 判断什么时候下页没有任何数据
if next_page != 'javascript:;':
base_url = "https://www.zhipin.com"
url = base_url + next_page
time.sleep(random.randint(5,10))
yield scrapy.Request(url=url, cookies=self.cookie_list, callback=self.parse)
#采集公司信息
def boss_company_desc(self, response, pk_id):
bossitem = BossItem()
bossitem['pk_id'] = pk_id
bossitem['company_desc'] = response.xpath('//*[@id="main"]/div[3]/div[1]/div[1]/div/div[1]/div/text()').get()
yield bossitem
#采集公司发布的职位信息，发现这个页面也包含公司信息，所以注释掉了boss_company_desc函数的运行实体，上面的函数不会运行
def boss_company_job(self, response, pk_id):
bossitem = BossItem()
bossitem['pk_id'] = pk_id
bossitem['job_description'] = replace_tool(response.xpath('//*[@id="main"]/div[3]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div').get())
bossitem['company_desc'] = replace_tool(response.xpath('//*[@id="main"]/div[3]/div/div[2]/div[2]/div[2]/div/text()').get())
bossitem['source_keyword'] = 'web'
yield bossitem
- 第五个、建立一个main文件，方便爬虫直接运行，无需命令运行，在boss>boss目录下新建main.py，在此文件中加入以下代码：
# from scrapy import cmdline
#
# cmdline.execute("scrapy crawl startboss".split())
import sys
import os
from scrapy.cmdline import execute
sys.path.append(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
execute(["scrapy", "crawl", "startboss"]) # 这句代码会执行爬虫类中 name = "startboss"的类，也就是运行StartbossSpider类，使得爬虫正式运行
加入Selenium完善爬虫的稳定性
因为没有ABC的函数体，也不清楚boss是否有更新ABC函数，在无法解决cookie加密的问题与302重定向的问题，既然浏览器自己本身可以完成cookie的更新获取，那我只需要通过载入selenium加载浏览器帮我完成这一步就可以自动更新cookie了，废话不多说，开始继续写代码，文章的开头有让大家安装Selenium三方库
安装命令如下
pip install selenium
Selenium的运行是会在你的电脑上打开浏览器的，所以需要对应浏览器的驱动，去下面根据自己的浏览器版本下载驱动，推荐Chrome与Firefox，驱动下载：
windows:
chrome 全系列下载地址
Firefox 全系列下载地址
IE 全系列下载地址
对测试人员来说selenium非常的强大，selenium的具体使用方式参考全网超级详细的selenium介绍！ 本文不对selenium做过多的介绍
根据你使用的浏览器下载好驱动之后，把驱动exe文件放入到boss>boss目录下，别放错目录：
与middlewares同级的目录，因为浏览器的调用是在middlewares中实现的
打开middlewares调整中间件（拦截器）的代码，用于截取Selenium中的response
不要动middlewares.py中原来的代码，因为在scrapy的settings.py文件中我们还没有打开中间件的设置，所以我们只需要加入代码即可，打开middlewares加入以下代码：
class CookiesMiddlewares(object):
# 需要随机的请求头
USER_AGENTS = [
'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.77 Safari/537.36',
'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML like Gecko) Chrome/44.0.2403.155 Safari/537.36',
'Mozilla/5.0 (Macintosh; U; PPC Mac OS X; pl-PL; rv:1.0.1) Gecko/20021111 Chimera/0.6',
'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_10_1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/41.0.2227.1 Safari/537.36',
'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/41.0.2227.0 Safari/537.36',
'Mozilla/5.0 (Macintosh; U; PPC Mac OS X; en) AppleWebKit/418.8 (KHTML, like Gecko, Safari) Cheshire/1.0.UNOFFICIAL',
'Mozilla/5.0 (X11; U; Linux i686; nl; rv:1.8.1b2) Gecko/20060821 BonEcho/2.0b2 (Debian-1.99+2.0b2+dfsg-1)'
]
def __init__(self):
print("初始化浏览器")
self.driver = webdriver.Chrome()
def process_request(self,request,spider):
# 随机生成一个请求头
user_agent = random.choice(self.USER_AGENTS)
request.headers['User-Agent'] = user_agent
self.driver.get(request.url)
time.sleep(5)
# 我们等待5秒钟，让其加载
source = self.driver.page_source
#获取页面的源码
response = HtmlResponse(url=self.driver.current_url,body=source,request=request,encoding='utf-8')
# Response 对象用来描述一个HTTP响应
return response
# 这样我们就获取到了所有的信息，并返回response
然后打开scrapy中的settings.py文件，修改配置使得middlewares中的类文件生效：
#修改下载延迟时间，DOWNLOAD_DELAY设置越大请求越慢
DOWNLOAD_DELAY = 3
# 修改并发请求数，修改为1，或者2，越小爬取速度越慢，太快容易被识别到
CONCURRENT_REQUESTS = 1
"""cookie的设置"""
COOKIES_ENABLED = False
"""开启中间建"""
DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
'boss.middlewares.CookiesMiddlewares': 543,
# 'boss.middlewares.UserAgentDownloadMiddleWare': 543,
}
做完以上的所有操作后整个的(Python版) Scrapy+Django+Selenium 爬取Boss直聘 职位信息到这里就算告一段落了
整体代码大部分都带有注释，新手使用注意看注释自己调整
写给看到最后的你
朋友，感谢你看到了最后，技术不成熟的地方可以给予评论，一同完善，原创不宜，请勿乱喷，作者深知高手在明间
同时写给看到最后的“你”
一路走来，风雨无阻，感谢你陪我一起深入python的世界进行探索，共同成长，希望这篇文章能够帮助你了解scrapy
所有的代码仅供大家练习Scrapy使用，如果有侵权现象，请联系作者第一时间删除本文
