Python爬虫实现数据可视化,卫视实时收视率对比,就是如此强大!

前言:

几经思考,终于下定给大家分享一下数据可视化方面的知识,希望在这里与大家分享一些关于数据分析&数据挖掘有意思的事情,如果对于内容有任何的意见或建议,都希望大家在评论中不吝赐教。

言归正传,在今后的几期推送中,会与大家分享一些自己用R语言爬虫+可视化实现的案例,第一期就从本人最喜欢看的电视说起,分析各省级卫视收视率。

部分篇章代码量较多,可能无法在正文中全部给出,之后会在私信中给出代码的下载地址。

相关Package:

数据爬取:

实时数据可以在欢娱网(http://www.csm-huan.com)中获得,该网站数据的爬取需要借助RSelenium包获得动态页面,网站的界面如下:

爬取的核心代码:

剩下要做的就是循环得到每个电视台的数据,其中i为循环变量

地图数据读取、融合:

地图数据的处理需要完成两部分工作,包括地图shp文件读取与收视率数据融合

数据读取:

收视率数据融合:

数据可视化-全国地图展示数据:

完成了前期数据准备,就要进入到了数据可视化的阶段,我们选取了ggplot包进行数据的可视化,并且结合ggthemes包提供的一些不错的配色方案,提高展示的可读性。

首先绘制的是全国地图数据,我们用颜色的深浅表示收视率的高低,分别选取了ggthems包中theme_economist,theme_wsj,theme_map三种配色方案作图进行对比

附作图代码:

数据可视化-分省市对比数据:

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与上一部分相比,加入了facet_wrap函数,实现了将各个省市轮廓进行切分,并且根据收视率的高低进行排序,提高可读性,以下分别是上午,下午,晚上三个时段的数据。

我们不难发现,不同收视段的排名靠前节目有明显不同,上午收看电视的观众更加关注股市和民生类节目,下午则更加注重养生,晚上则是娱乐节目的天下,我们可以针对于此进行更加深入的分析。

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