Mario Corchero 大神教你如何优雅的记录python日志

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总结

打印或记录trackback信息

     yaml_test.error("ii", exc_info=True)
     logging.exception('除0异常')

根据日志的级别往下过滤日志信息
yaml 或json方式配置日志参数

python 记录日志的logging

Logger：即 Logger Main Class，是我们进行日志记录时创建的对象，我们可以调用它的方法传入日志模板和信息，来生成一条条日志记录，称作 Log Record。
Log Record：就代指生成的一条条日志记录。
Handler：即用来处理日志记录的类，它可以将 Log Record 输出到我们指定的日志位置和存储形式等，如我们可以指定将日志通过 FTP 协议记录到远程的服务器上，Handler 就会帮我们完成这些事情。
Formatter：实际上生成的 Log Record 也是一个个对象，那么我们想要把它们保存成一条条我们想要的日志文本的话，就需要有一个格式化的过程，那么这个过程就由 Formatter 来完成，返回的就是日志字符串，然后传回给 Handler 来处理。
formatter 参数
%(levelno)s：打印日志级别的数值。
%(levelname)s：打印日志级别的名称。
%(pathname)s：打印当前执行程序的路径，其实就是sys.argv[0]。
%(filename)s：打印当前执行程序名。
%(funcName)s：打印日志的当前函数。
%(lineno)d：打印日志的当前行号。
%(asctime)s：打印日志的时间。
%(thread)d：打印线程ID。
%(threadName)s：打印线程名称。
%(process)d：打印进程ID。
%(processName)s：打印线程名称。
%(module)s：打印模块名称。
%(message)s：打印日志信息。
Filter：另外保存日志的时候我们可能不需要全部保存，我们可能只需要保存我们想要的部分就可以了，所以保存前还需要进行一下过滤，留下我们想要的日志，如只保存某个级别的日志，或只保存包含某个关键字的日志等，那么这个过滤过程就交给 Filter 来完成。
Parent Handler：Handler 之间可以存在分层关系，以使得不同 Handler 之间共享相同功能的代码。
以上就是整个 logging 模块的基本架构和对象功能，了解了之后我们详细来了解一下 logging 模块的用法。

以下代码运行环境是python 3.6

全局配置模式

def basic_log():
    logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
                        filename='log.log',
                        datefmt='%Y.%m.%d %H:%M:%S',
                        format='%(asctime)s -%(module)s -%(funcName)s - %(levelname)s -%(lineno)d -%(message)s')
    return logging.getLogger(__name__)

handler(多handler模式) 配置

logger = logging.getLogger(__name__)
    logger.setLevel(level=logging.DEBUG)
    format = '%(asctime)s -%(module)s -%(funcName)s - %(levelname)s -%(lineno)d -%(message)s'

    file_handler = logging.FileHandler("log.log")
    formatter = logging.Formatter(format)
    file_handler.setFormatter(formatter)

    stream_handler = logging.StreamHandler(sys.stdout)
    stream_handler.setLevel(level=logging.DEBUG)


    logger.addHandler(file_handler)
    logger.addHandler(stream_handler)
    return logger

配置共享，个人感觉不好用

def handler_share():
    logger = logging.getLogger('main')
    logger.setLevel(level=logging.DEBUG)

    # Handler
    handler = logging.FileHandler('result.log')
    handler.setLevel(logging.INFO)
    formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
    handler.setFormatter(formatter)
    logger.addHandler(handler)
    return logger

yaml或json配置模式

yaml配置

version: 1
formatters:
  brief:
    format: "%(asctime)s - %(message)s"
  simple:
    format: "%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s"
handlers:
  console:
    class : logging.StreamHandler
    formatter: brief
    level   : DEBUG
    stream  : ext://sys.stdout
  file:
    class : logging.handlers.RotatingFileHandler
    formatter: simple
    level: DEBUG
    filename: info.log
  error:
    class: logging.handlers.RotatingFileHandler
    level: ERROR
    formatter: simple
    filename: error.log
    maxBytes: 10485760
    backupCount: 20
    encoding: utf8
loggers:
  main.core:
    level: DEBUG
    handlers: [console, file, error]
root:
  level: DEBUG
  handlers: [console, file, error]

读取yaml的handler

def handler_yaml(file_name='log.yaml', default_level=logging.INFO):
    current_dir = os.path.abspath(os.curdir)
    path = pathlib.Path("{}/{}".format(current_dir, file_name))
    if path.is_file():
        with open(path, 'r', encoding='utf-8') as f:
            config = yaml.load(f)
            logging.config.dictConfig(config)
    else:
        logging.basicConfig(level=default_level)

    return logging.getLogger(__name__)

测试

image.png

参考:
https://cuiqingcai.com/6080.html?hmsr=toutiao.io&utm_medium=toutiao.io&utm_source=toutiao.io