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- 查询基本语法结构
1.1 基础结构
1.2 query字节
1.3 aggs子句
1.4 sort子句
1.5 ES查询分页
1.6 _source
通过ES查询表达式（Query DSL），可以实现复杂的查询功能，ES查询表达式主要由JSON格式编写，可以灵活的组合各种查询语句。
1. 查询基本语法结构
1.1 基础结构
GET /{索引名}/_search
{
"from" : 0, // 返回搜索结果的开始位置
"size" : 10, // 分页大小，一次返回多少数据
"_source" :[ ...需要返回的字段数组... ],
"query" : { ...query子句... },
"aggs" : { ..aggs子句.. },
"sort" : { ..sort子句.. }
}
{索引名}，支持支持一次搜索多个索引，多个索引使用逗号分隔，例子：
GET /order1,order2/_search
按前缀匹配索引名：搜索索引名以order开头的索引。
GET /order*/_search
当我们执行查询语句，返回的JSON数据格式如下
{
"took" : 5, // 查询消耗时间，单位毫秒
"timed_out" : false, // 查询是否超时
"_shards" : { // 本次查询参与的ES分片信息，查询中参与分片的总数，以及这些分片成功了多少个失败了多少个
"total" : 1,
"successful" : 1,
"skipped" : 0,
"failed" : 0
},
"hits" : { // hits字段包含我们搜索匹配的结果
"total" : { // 匹配到的文档总数
"value" : 1, // 找到1个文档
"relation" : "eq"
},
"max_score" : 1.0, // 匹配到的最大分值
"hits" : [
// 这里就是我们具体的搜索结果，是一个JSON文档数组
]
}
}
1.2 query字节
query子句主要用来编写类似SQL的Where语句，支持布尔查询（and/or）、IN、全文搜索、模糊匹配、范围查询（大于小于）。
es(1)—基础Rest API命令
es（2）—复杂的多条件查询(bool查询与constant_score查询)
es（4）—查询条件match和term
es(5)—terms的用法
es7.x（6）—minimum_should_match最低匹配度
es7.x（7）—短语搜索（match_phrase）
es7.x（8）— 多字段匹配检索 multi_match query
es7.x（9）— match query的参数
1.3 aggs子句
aggs子句，主要用来编写统计分析语句，类似SQL的group by语句
es7.x（10）aggs聚合查询
1.4 sort子句
sort子句，用来设置排序条件，类似SQL的order by语句。
ES的默认排序时根据相关性分数排序，如果我们想根据查询结果中的指定字段排序，需要使用sort关键字处理。
语法：
GET /{索引名}/_search
{
"query": {
...查询条件....
},
"sort": [
{
"{Field1}": { // 排序字段1
"order": "desc" // 排序方向，asc或者desc, 升序和降序
}
},
{
"{Field2}": { // 排序字段2
"order": "desc" // 排序方向，asc或者desc, 升序和降序
}
}
....多个排序字段.....
]
}
sort子句支持多个字段排序，类似SQL的order by。
例子：
GET /order_v2/_search
{
"query": {
"match_all": {}
},
"sort": [
{
"order_no": {
"order": "desc"
}
},
{
"shop_id": {
"order": "asc"
}
}
]
}
查询order_v2索引的所有结果，结果根据order_no字段降序，order_no相等的时候，再根据shop_id字段升序排序。
1.5 ES查询分页
ES查询的分页主要通过from和size参数设置，类似MYSQL 的limit和offset语句。
GET /order_v2/_search
{
"from": 0,
"size": 20,
"query": {
"match_all": {}
}
}
1.6 _source
_source用于设置查询结果返回什么字段，类似select语句后面指定字段。
GET /order_v2/_search
{
"_source": ["order_no","shop_id"],
"query": {
"match_all": {}
}
}
仅返回，order_no和shop_id字段。
