DIKIWI模型

    信息爆炸，大数据时代来临，知识管理在当今很热门，但很多人却始终分不清数据、信息、知识和智慧的差别，事实上它们之间存在着非常重大的差别。很多人打开收藏夹会有一堆的资料蹦出来，但是我们很多时候从没有整理过自己的收藏夹，只是如同仓鼠一样囤积着这些知识，却从没有用过。以为收藏进收藏夹了就是属于自己的知识乃至智慧了，其实并不然，只有将这些杂乱无章的数据，转换为信息和知识，才能帮助我们做出聪明的选择。可见知识是从数据到智慧划分为不同层次的。

    DIKW（Data–to–Information–to–Knowledge–to–Wisdom）模型即Data（数据）、Information（信息）、Knowledge（知识），Wisdom（智慧）逐渐递进向我们展现了数据是如何一步步转化为信息、知识、乃至智慧，越往上越有价值，也越难获得。在大辉船长的一篇文章当中介绍了这个模型可以增加两个层次insight（洞见）与Impact（影响力）形成了如下图的DIKIWI模型。这个框架能帮助我们理解知识结构,以及如何地帮助我们成功。在这里分享给大家。

1.Date（数据）数据是原始的符号、文字、语言、图像等。

    比如白菜0.5元/斤，39℃，18岁等，都是一些零散的，没有关联的观察与度量记录。数据容易获取，是分散的点，如果不能有序组合，没有什么价值。

2.Information（信息）信息是加工组织后的数据。

    比如白菜市场价0.8元/斤，而沃尔玛超市0.6元/斤。将白菜的市场价跟沃尔玛价格这样两组数据组织起来，就有了意义，这个信息对想买白菜的人来说，就有价值，但对没有买白菜需求的人，就没意义。我们看到，信息严重依赖语境和信息接受者。

    我们说信息爆炸，基本上是被那些看起来有意义，但又与我们没多大关系，并且过时、相互矛盾的信息缠绕，污染大脑，干扰判断。稀缺信息是有价值的，特别是能消除不确定性的信息。

3.Knowledge（知识）知识从信息中发掘，经过淬炼而来，是对信息的理解，通常可以解释因果，有更强的适用性。

    知识与信息最大的区别是能否可与已有知识连接，如果你看到一句有意义的话，跟已有知识关联起来，并帮助思考或指导行动，才算是知识，否则只是信息。从这个角度来讲，很多人学的都是信息而不是知识。

    数据、信息和大部分知识都基于过去，并依赖语境和接受者，而更有价值的是面向未来的，有预测能力的知识，洞见就是一种关注未来的知识。

4.Insight（洞见）洞见也可理解是对未来的判断，是你对世界的一些现象归纳提炼，生成了独特的理解，用来指导未来行动。

    图上可以看出，洞见只是独立的，偶尔的闪光点，还没有连接起来形成体系，虽然有价值，但不稳定，适用范围也不大，很难推而广之。

5.Wisdom（智慧）智慧是一种运用知识、经验、理解、常识和洞见进行思考与行动的能力。

    我们都说懂得了很多道理，但还是过不好这一生，其实懂的只是知识，还没有上升到智慧层面。智慧具有垄断性，不易传播。

    「怎么做」可以教，可以学，但做什么，何时做，没有固定程式，需要智慧。都说炒股很简单，就是低买高卖。但知道在何时该买入，何时该卖出，得靠智慧。

    智慧就是将洞见联系起来，形成一套解释当下和判断未来的体系，智慧能让我们从已知推断未知，由现在推断将来。

6.Impact（影响力）

    最后，你想要成功，还得靠影响力，影响力能将你的智慧加上杠杆，成倍放大。成功的商人，都有强大的影响力，聚集一群志同道合的人，在共同理念指导下，输出产品和价值，影响更多的人，这个圈越来越大，赚钱效率也越来越高。

总结

    智慧传播为知识，知识普及为信息，信息变化为数据，数据衰退为噪音，反之，从噪音中分拣数据，数据转化为信息，信息升级为知识，知识升华为智慧。

    如何辨别信息需要知识，运用知识需要智慧；

    拥有稀缺信息，可能产生价值；

    掌握领先知识，具有更强竞争力；

    具备超常智慧，才能取得更大成功。

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