今天说说这个思路，如何说明精密度试验统计的基本模型，设置y=m+B+e,
其中y为观测值，m为总体平均值，但永远不知道真值；
B：在重复性条件下偏倚的实验室分量
e:在重复性条件下，每次测量产生的随机误差。
在这里需要讲明下几个定义
1-重复性条件：在一个实验室内，有同一个检验员采用相同的设备，按照相同的方法，检测同一个或同一批的相互独立的测量。
2-偏倚：有很多的原因导致偏倚，就是观测值与真值的偏差。
3-再现性条件：在不同实验室内，有不同检验员采用不同的设备，按照相同的方法检测同一对象的相互独立的测量
而B是每个实验室的重复性条件在实验室的分量，因此，B的方差可作为实验室间的方差，因为B可做正态分布，其总体平均值为0，则实验室间方差可用此进行估算；
e是重复性的误差，因为B可做正态分布，其总体平均值为0，则实验室间方差可用此进行估算
重复性方差可用e的方差进行计算；再现性方差为实验室内方差与重复性方差之和，即
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