首先python脚本连接presto

官方提供了presto-python-clienthttps://github.com/prestodb/presto-python-client，第三方也有提供pyhivehttps://github.com/dropbox/PyHive，我这里使用的是presto-python-client，毕竟是官方的。

安装presto-python-client，在linux机器中，使用pip3 install presto-python-client。
如果你用的python2之类的，就使用pip；如果没有sudo权限安装失败，后面接--user，eg:pip install presto-python-client --user。

接下来我们看presto设置的连接配置

配置默认是在presto安装目录的config.properties内。
如果你知道安装目录自然好说，不知道的话，用find / -name presto -type d从/文件夹开始查找名为presto的文件夹。没有sudo权限有文件夹会报permission deny无法查，但是一般都能搜到。
查到后的config.properties文件格式一般为：

coordinator=false
node-scheduler.include-coordinator=false
http-server.http.port=8088  #使用的端口
query.max-memory=500GB
query.max-memory-per-node=10GB
discovery.uri=XXX:8088  #使用的ip地址，这里看使用的是http还是https
discovery-server.enabled=true  #这个不开应该没法用脚本查

最后一步，就是写脚本啦～

以下是参考：

import prestodb
conn=prestodb.dbapi.connect(
    host='10.1234.5678', # host位置
    port=8088, # 端口位置
    user='user', # 用户名
    catalog='hive', # 使用的hive 
    schema='default', # 使用的schema，默认是default，可以不改
    http_scheme='http' #后面的暂时不添加，http的添加后报错,
    # auth=prestodb.auth.BasicAuthentication("", "")
)
conn._http_session.verify = './presto.pem' #校验文件存储位置，这个应该是默认位置
cur = conn.cursor()
cur.execute('select * from schema.table') # sql语句
rows = cur.fetchall()
print(rows)

如果就是http的，可以参照上面的脚本来操作，我自己跑该脚本跑通了。

其他

报错记录

Error: ConnectionError: HTTPConnectionPool: Max retries exceeded with url

这个报错是我遇到的最多的最稳定的，搜遍了都没找到答案，直到我仔细查了下presto配置。是的，host填错了/port填错等都有可能报这个错……所以我把配置在哪儿看列到了前面

ValueError: cannot use authentication with HTTP

其他的还有诸如找不到证书文件之类的，auth不能用之类的……
http刚好报错auth不能用，结果我注释掉就好使了

最后编辑于：2020.02.25 18:09:50