Carson带你学Android:什么时候应该使用Rxjava?(开发场景汇总)


前言

Rxjava由于其基于事件流的链式调用、逻辑简洁 & 使用简单的特点,深受各大 Android开发者的欢迎。

如果还不了解RxJava,请看文章:Android:这是一篇 清晰 & 易懂的Rxjava 入门教程

  • 今天,我将为大家带来 Rxjava的的基本使用 & 实际应用案例教学,即常见开发应用场景实现 ,并结合常用相关框架如Retrofit等,希望大家会喜欢。

Carson带你学RxJava系列文章,包括 原理、操作符、应用场景、背压等等,请关注看文章:Android:这是一份全面 & 详细的RxJava学习指南


目录

示意图

1. 简介

RxJava的简介如下

示意图


2. 基本使用


3. 实际开发应用场景

  • RxJava的实际开发应用场景 与 其对应的操作符息息相关
  • 常见的RxJava实际开发应用场景有如下:
示意图
  • 下面,我将对每个实际开发应用场景进行实例讲解教学

下面实例皆结合常用框架如RetrofitRxBindingRxBus

3.1 网络请求轮询(无条件)


3.2 网路请求轮询(有条件)


3.3 网络请求出错重连

  • 需求场景


    示意图
  • 功能需求说明

示意图
  • 功能逻辑
示意图

3.4 网络请求嵌套回调

  • 背景
    需要进行嵌套网络请求:即在第1个网络请求成功后,继续再进行一次网络请求

如 先进行 用户注册 的网络请求, 待注册成功后回再继续发送 用户登录 的网络请求

  • 冲突
    嵌套实现网络请求较为复杂,即嵌套调用函数

下面展示的是结合 RetrofitRxJava的基本用法,即未用操作符前

// 发送注册网络请求的函数方法
    private void register() {
        api.register(new RegisterRequest())
                .subscribeOn(Schedulers.io())               //在IO线程进行网络请求
                .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())  //回到主线程去处理请求结果
                .subscribe(new Consumer<RegisterResponse>() {
                    @Override
                    public void accept(RegisterResponse registerResponse) throws Exception {
                        Toast.makeText(MainActivity.this, "注册成功", Toast.LENGTH_SHORT).show();
                        login();   //注册成功, 调用登录的方法
                    }
                }, new Consumer<Throwable>() {
                    @Override
                    public void accept(Throwable throwable) throws Exception {
                        Toast.makeText(MainActivity.this, "注册失败", Toast.LENGTH_SHORT).show();
                    }
                });
    }


// 发送登录网络请求的函数方法
private void login() {
        api.login(new LoginRequest())
                .subscribeOn(Schedulers.io())               //在IO线程进行网络请求
                .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())  //回到主线程去处理请求结果
                .subscribe(new Consumer<LoginResponse>() {
                    @Override
                    public void accept(LoginResponse loginResponse) throws Exception {
                        Toast.makeText(MainActivity.this, "登录成功", Toast.LENGTH_SHORT).show();
                    }
                }, new Consumer<Throwable>() {
                    @Override
                    public void accept(Throwable throwable) throws Exception {
                        Toast.makeText(MainActivity.this, "登录失败", Toast.LENGTH_SHORT).show();
                    }
                });
    }


3.5 从磁盘 / 内存缓存中 获取缓存数据

  • 需求场景


    示意图
  • 功能说明
    对于从磁盘 / 内存缓存中 获取缓存数据 的功能逻辑如下:


    示意图

3.6 合并数据源

  • 需求场景
示意图

3.7 联合判断

  • 需求场景
    需要同时对多个事件进行联合判断

如,填写表单时,需要表单里所有信息(姓名、年龄、职业等)都被填写后,才允许点击 "提交" 按钮

  • 功能说明
    此处采用 填写表单 作为联合判断功能展示,即,表单里所有信息(姓名、年龄、职业等)都被填写后,才允许点击 "提交" 按钮

  • 具体实现
    Android RxJava 实际应用讲解:联合判断


3.8 线程控制(切换 / 调度 )


3.9 功能防抖

  • 需求场景


    示意图
  • 功能说明

示意图

3.10 联想搜索优化

  • 需求场景


    示意图

3.11 控制被观察者发送事件 & 观察者接收事件速度:背压

a. 背景

  • 观察者 & 被观察者 之间存在2种订阅关系:同步 & 异步。具体如下:
示意图
  • 对于异步订阅关系,存在 被观察者发送事件速度 与观察者接收事件速度 不匹配的情况
  1. 发送 & 接收事件速度 = 单位时间内 发送&接收事件的数量
  2. 大多数情况,主要是 被观察者发送事件速度 > 观察者接收事件速度

b. 冲突

  • 被观察者 发送事件速度太快,而观察者 来不及接收所有事件,从而导致观察者无法及时响应 / 处理所有发送过来事件的问题,最终导致缓存区溢出、事件丢失 & OOM
  1. 如,点击按钮事件:连续过快的点击按钮10次,则只会造成点击2次的效果;
  2. 解释:因为点击速度太快了,所以按钮来不及响应

下面再举个例子:

  • 被观察者的发送事件速度 = 10ms / 个
  • 观察者的接收事件速度 = 5s / 个

即出现发送 & 接收事件严重不匹配的问题

 Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
            // 1. 创建被观察者 & 生产事件
            @Override
            public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> emitter) throws Exception {

                for (int i = 0; ; i++) {
                    Log.d(TAG, "发送了事件"+ i );
                    Thread.sleep(10);
                    // 发送事件速度:10ms / 个 
                    emitter.onNext(i);

                }
                
            }
        }).subscribeOn(Schedulers.io()) // 设置被观察者在io线程中进行
                .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) // 设置观察者在主线程中进行
             .subscribe(new Observer<Integer>() {
            // 2. 通过通过订阅(subscribe)连接观察者和被观察者
                 
            @Override
            public void onSubscribe(Disposable d) {
                Log.d(TAG, "开始采用subscribe连接");
            }

            @Override
            public void onNext(Integer value) {

                try {
                    // 接收事件速度:5s / 个 
                    Thread.sleep(5000);
                    Log.d(TAG, "接收到了事件"+ value  );
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }

            }

            @Override
            public void onError(Throwable e) {
                Log.d(TAG, "对Error事件作出响应");
            }

            @Override
            public void onComplete() {
                Log.d(TAG, "对Complete事件作出响应");
            }

        });
  • 结果
    由于被观察者发送事件速度 > 观察者接收事件速度,所以出现流速不匹配问题,从而导致OOM
    示意图

c. 解决方案
采用 背压策略

至此,关于RxJava常见的实际开发应用场景讲解完毕。


4. 总结

  • 本文主要对 RxJava2 中常用的实际开发应用场景讲解进行了详细介绍,下面用1张图进行总结
示意图
  • Carson带你学RxJava系列文章:

入门
Carson带你学Android:这是一篇清晰易懂的Rxjava入门教程
Carson带你学Android:面向初学者的RxJava使用指南
Carson带你学Android:RxJava2.0到底更新了什么?
原理
Carson带你学Android:图文解析RxJava原理
Carson带你学Android:手把手带你源码分析RxJava
使用教程:操作符
Carson带你学Android:RxJava操作符教程
Carson带你学Android:RxJava创建操作符
Carson带你学Android:RxJava功能性操作符
Carson带你学Android:RxJava过滤操作符
Carson带你学Android:RxJava组合/合并操作符
Carson带你学Android:RxJava变换操作符
Carson带你学Android:RxJava条件/布尔操作符
实战
Carson带你学Android:什么时候应该使用Rxjava?(开发场景汇总)
Carson带你学Android:RxJava线程控制(含实例讲解)
Carson带你学Android:图文详解RxJava背压策略
Carson带你学Android:RxJava、Retrofit联合使用汇总(含实例教程)
Carson带你学Android:优雅实现网络请求嵌套回调
Carson带你学Android:网络请求轮询(有条件)
Carson带你学Android:网络请求轮询(无条件)
Carson带你学Android:网络请求出错重连(结合Retrofit)
Carson带你学Android:合并数据源
Carson带你学Android:联想搜索优化
Carson带你学Android:功能防抖
Carson带你学Android:从磁盘/内存缓存中获取缓存数据
Carson带你学Android:联合判断


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