Java HashMap源码学习

一 HashMap介绍

  1. HashMap存储key-value键值对;
  2. 关键参数
    • capacity:哈希表中桶的个数
    • loadFactor:加载因子,表示哈希表可以多满。数目大于capacity*loadFactor时,2倍扩容rehash
  3. 实现
    • jdk1.7:数组+链表
    • jdk1.8:数组+链表/红黑树(链表长于8时变为红黑树,红黑树小时变为链表)


二 HashMap主要函数实现

1)put
  • jdk1.7 添加节点时,插入链表头部;
      void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
          if ((size >= threshold) && (null != table[bucketIndex])) {
              resize(2 * table.length);
              hash = (null != key) ? hash(key) : 0;
              bucketIndex = indexFor(hash, table.length);
          }
    
          createEntry(hash, key, value, bucketIndex);
      }
    
  • jdk1.8 链表添加节点时,插入链表尾部;
    Node<K,V> e; K k;
    // 节点key存在,直接覆盖value
    if (p.hash == hash &&
      ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
      e = p;
    else if (p instanceof TreeNode) //判断该链为红黑树
      e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
    else {   // 该链为链表
        for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
          if ((e = p.next) == null) {
              p.next = newNode(hash, key, value, null);
              //链表长度大于8转换为红黑树进行处理
              if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
                  treeifyBin(tab, hash);
              break;
          }
          // key已经存在直接覆盖value
          if (e.hash == hash &&
              ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
              break;
          p = e;
      }
    }
    //新节点插入最后
    if (e != null) { // existing mapping for key
        V oldValue = e.value;
        if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
            e.value = value;
        afterNodeAccess(e);
        return oldValue;
    }
    
2)扩容
  • jdk1.7:对于每个key-value重新哈希计算位置,注意插入链表头部,链表被反转
      void transfer(Entry[] newTable, boolean rehash) {
          int newCapacity = newTable.length;
          for (Entry<K,V> e : table) {
              while(null != e) {
                  Entry<K,V> next = e.next;
                  if (rehash) {
                      e.hash = null == e.key ? 0 : hash(e.key);
                  }
                  int i = indexFor(e.hash, newCapacity);
                  e.next = newTable[i];
                  newTable[i] = e;
                  e = next;
              }
          }
      }
    
jdk1.7扩容例图.png
  • JDK1.8:计算哈希位置优化
    由于是2倍扩容,只需要考虑对应增长的这一位是0还是1,如果是0桶的位置不变化,如果是1桶的位置+oldCapcity;
    因此不需要每一个重新计算哈希值



    final Node<K,V>[] resize() {
    ... 
          Node<K,V>[] newTab = (Node<K,V>[])new Node[newCap];
          table = newTab;
          if (oldTab != null) {
              for (int j = 0; j < oldCap; ++j) {
                  Node<K,V> e;
                  if ((e = oldTab[j]) != null) {
                      oldTab[j] = null;
                      if (e.next == null)
                          newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e;
                      else if (e instanceof TreeNode)
                          ((TreeNode<K,V>)e).split(this, newTab, j, oldCap);
                      else { // preserve order
                          Node<K,V> loHead = null, loTail = null;
                          Node<K,V> hiHead = null, hiTail = null;
                          Node<K,V> next;
                          do {
                              next = e.next;
                              if ((e.hash & oldCap) == 0) { // 桶index不变化
                                  if (loTail == null)
                                      loHead = e;
                                  else
                                      loTail.next = e;
                                  loTail = e;
                              }
                              else {                        // 桶index变化
                                  if (hiTail == null)
                                      hiHead = e;
                                  else
                                      hiTail.next = e;
                                  hiTail = e;
                              }
                          } while ((e = next) != null);
                          if (loTail != null) {          //不变化的部分
                              loTail.next = null;
                              newTab[j] = loHead;
                          }
                          if (hiTail != null) {          //变化的部分
                              hiTail.next = null;
                              newTab[j + oldCap] = hiHead;
                          }
                      }
                  }
              }
          }
          return newTab;
      }
    
3)安全性问题
  1. JDK1.7实现,多线程重哈希会导致循环链表问题。 疫苗:JAVA HASHMAP的死循环
    原因在于:rehash时,node节点会插入链表头部

    do {
      Entry<K,V> next = e.next; // <--假设线程一执行到这里就被调度挂起了
      int i = indexFor(e.hash, newCapacity);
      e.next = newTable[i];
      newTable[i] = e;
      e = next;
    } while (e != null);
    

    线程2执行完毕后效果:



    线程1恢复继续执行,产生循环链表;


  2. JDK1.8实现,我认为不会出现循环链表的问题,多线程不安全是肯定的;
    JDK1.8桶中链表的顺序会维持,因此不会出现1.7中后节点移到前节点的前边,循环链表的风险。

      //某个桶里的链表处理过程:
        Node<K, V> loHead = null, loTail = null; //桶号不变,存一个链表
        Node<K, V> hiHead = null, hiTail = null;//桶号改变,存另一个链表
        Node<K,V> next;do
        {
            next = e.next;
            if ((e.hash & oldCap) == 0) {
                if (loTail == null)
                    loHead = e;
                else
                    loTail.next = e;
                loTail = e;
            } else {
                if (hiTail == null)
                    hiHead = e;
                else
                    hiTail.next = e;
                hiTail = e;
            }
        }
        //直接将两个链表分别放入新桶
        while((e=next)!=null);if(loTail!=null)
        {
            loTail.next = null;
            newTab[j] = loHead;
        }if(hiTail!=null)
        {
            hiTail.next = null;
            newTab[j + oldCap] = hiHead;
        }
    

参考:Java 8系列之重新认识HashMap


@梦工厂 2018.3.20

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