浅谈信号量

在iOS开发的道路上,多线程的重要性不言而喻. 大部分我们都停留在基础的使用上面.缺乏高级应用. 缺乏提升,是因为我们面对他太少,复杂的事情重复做,复杂的事务基础化. 差距就是这样拉开了

言归正传: 今天讲讲GCD的高级应用之信号量篇

一, 信号量的本质:

信号量的本质是数据操作锁, 它本身不具有数据交换的功能,而是通过控制其他的通信资源来实现进程间通信,它本身只是一种外部资源的标识。信号量在此过程中负责数据操作的互斥、同步等功能.

二: 信号量的工作原理

由于信号量只能进行两种操作等待和发送信号,即P(sv)和V(sv),他们的行为是这样的:

P(sv):如果sv的值大于零,就给它减1;如果它的值为零,就挂起该进程的执行

V(sv):如果有其他进程因等待sv而被挂起,就让它恢复运行,如果没有进程因等待sv而挂起,就给它加1.

举个例子,就是 两个进程共享信号量sv,一旦其中一个进程执行了P(sv)操作,它将得到信号量,并可以进入临界区,使sv减1。而第二个进程将被阻止进入临界区,因为 当它试图执行P(sv)时,sv为0,它会被挂起以等待第一个进程离开临界区域并执行V(sv)释放信号量,这时第二个进程就可以恢复执行。

三: iOS中GCD的信号量函数解析:

dispatch_semaphore_t  semaphore = dispatch_semaphore_create(2); 

这行代码创建了一个信号量,同时指明了最多有2个资源可以访问该"临界区域"

dispatch_semaphore_signal(semaphore)

这行代码 提高信号量 , 信号量计数 + 1

dispatch_semaphore_wait(semaphore, DISPATCH_TIME_FOREVER);

这行代码 降低信号量 , 信号量计数 - 1

特别注意 当信号为0(零),在执行 dispatch_semaphore_wait 语句时,信号量计数小于0 ,阻塞当前线程.

四: GCD的信号量应用场景: 控制最大并发量, 控制资源的同步访问,如数据访问,网络同步加载.

例如我有这样的一段代码,假设需求是控制两个网络的执行顺序 如想让请求一完成之后,在进行网络请求二,然后在进行网络请求N (实现的方式有多种多样)在此处主要讨论GCD semaphore 信号量的使用:

首先大家看看这段代码带来的问题

-(void)testSemaphore{

    NSLog(@"current1:%@",[NSThread currentThread]);

    dispatch_semaphore_t  semaphore = dispatch_semaphore_create(0);

    [AKkaHttpTool Post:@"https://api.douban.com/v2/book/1220562" parameters:@{@"":@""} success:^(id  _Nullable responseObject) {

        dispatch_semaphore_signal(semaphore);

    } failure:^(NSError * _Nullable error, NSInteger statusCode) {

        dispatch_semaphore_signal(semaphore);

    }];

    NSLog(@"你会来这儿吗1");

    NSLog(@"current1:%@",[NSThread currentThread]);

    dispatch_semaphore_wait(semaphore, DISPATCH_TIME_FOREVER); //等待信号,当信号总量少于0 的时候就会一直等待 ,否则就可以正常的执行,并让信号总量-1

    NSLog(@"你会来这儿吗2");

    [AKkaHttpTool Post:@"https://api.douban.com/v2/book/1220562" parameters:@{@"":@""} success:^(id  _Nullable responseObject) {

        NSLog(@"resqueue2:");

    } failure:^(NSError * _Nullable error, NSInteger statusCode) {

    }];

}

下面我用一张截图进行说明,主要是用于说明 dispatch_semaphore_wait 会阻塞当前线程

接下来这三个网络请求使用GCD信号量实现同步,并且不阻塞主线程

- (IBAction)gcd2:(id)sender {

  dispatch_queue_t queue = dispatch_queue_create("AkSemaphore", NULL);

  dispatch_async(queue, ^{

      NSLog(@"current1:%@",[NSThread currentThread]);

      dispatch_semaphore_t  semaphore = dispatch_semaphore_create(0);

      [AKkaHttpTool Post:@"https://api.douban.com/v2/book/1220562" parameters:@{@"":@""} success:^(id  _Nullable responseObject) {

          dispatch_semaphore_signal(semaphore);

          NSLog(@"resqueue1:");

      } failure:^(NSError * _Nullable error, NSInteger statusCode) {

          dispatch_semaphore_signal(semaphore);

      }];

      NSLog(@"你会来这儿吗1");

      dispatch_semaphore_wait(semaphore, DISPATCH_TIME_FOREVER); //等待信号,当信号总量少于0 的时候就会一直等待 ,否则就可以正常的执行,并让信号总量-1

      NSLog(@"你会来这儿吗2");

      [AKkaHttpTool Post:@"https://api.douban.com/v2/book/1220562" parameters:@{@"":@""} success:^(id  _Nullable responseObject) {

          NSLog(@"resqueue2:");

          dispatch_semaphore_signal(semaphore);

      } failure:^(NSError * _Nullable error, NSInteger statusCode) {

          dispatch_semaphore_signal(semaphore);

      }];

      dispatch_semaphore_wait(semaphore, DISPATCH_TIME_FOREVER); //等待信号,当信号总量少于0 的时候就会一直等待 ,否则就可以正常的执行,并让信号总量-1

        NSLog(@"你会来这儿吗3");

      [AKkaHttpTool Post:@"https://api.douban.com/v2/book/1220562" parameters:@{@"":@""} success:^(id  _Nullable responseObject) {

          NSLog(@"resqueue3:"); 

      } failure:^(NSError * _Nullable error, NSInteger statusCode) {

      }];

    });

}

接下来讲一下控制网络的并发访问 :

假如现在有一个这样的需求,需要先下载50张图片, 一般异步会开启新的线程,但过多的线程 数与项目的性能是成反比的 . 所以控制并发,提高性能则尤为重要 : 实例代码如下

- (void)testGCD3{

    dispatch_semaphore_t semaphore =  dispatch_semaphore_create(5);

    dispatch_queue_t queue = dispatch_get_global_queue(DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_DEFAULT, 0);

    for (int i=0;i<100 ; i++) {

        dispatch_semaphore_wait(semaphore, DISPATCH_TIME_FOREVER);

        dispatch_async(queue, ^{

            NSLog(@"i = %d",i);

            //此处模拟一个 异步下载图片的操作

            sleep(2);

            dispatch_semaphore_signal(semaphore);

        });

    }

}

代码讲解如下图:


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