开发技术:
前端:vue.js echarts D3.js
后端:Flask/Django
机器学习/深度学习:LSTM情感分析模型、PyTorch、Tensorflow、阿里千问大模型精调、chatgpt、卷积神经网络CNN/RNN
爬虫:drssionpage框架(全新技术,反爬强悍)
数据库:mysql关系型数据库、neo4j图数据库、mongodb
答辩现场的要点总结:
1-百万数据爬虫
2-大模型的应用
3-智能问答
4-深度学习模型训练优化:LSTM、PyTorch、Tensorflow、卷积神经网络CNN/RNN
5-Neo4J知识图谱
6-自动即兴发挥写诗
7-可视化大屏
8-情感分析
计算机毕业设计Python+大模型知识图谱中华古诗词可视化 古诗词智能问答系统 古诗词数据分析 古诗词情感分析 PyTorch Tensorflow LSTM
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