开年以来，公司的策略做了调整。突然从一个很放松的状态进入到每天都要处理很多个事项，跟多个部门沟通的状态。一天下来忙得不可开交，觉得自己做很多事。但很多事又没有做完做好。这是时间管理的问题？还是精神状态的问题？这时候让我想起看过的一本书，计算机科学家几十年来也一直在努力解决这些问题，而他们找到的解决方案可以给我们很多启发。通过丰富的跨学科研究，作者指出，计算机算法也可以用来解答人类面临的这些问题。

第一个问题，你到底想要什么？

1  紧急程度

001  如果你的任务都是有截止日期的，那就按照截止日期的早晚安排任务，先做最早截止任务。比如写专栏文章，就应该按照设定的发表顺序写。我们把这个算法称为：“最近截止日期”算法。

002  如有有任务不能按时完成，我们应该怎么办？数学家的建议是：如果你要尽可能的完成更多的任务，那你就应该放弃那个占用时间最长的。我们把这个算法称为：“摩尔算法”。

践行：

001把大项目分成若干个小项目，小项目又分成子项目。每个子项目设定完成时间和责任人。比如：我这个项目要回款，一共需要5个子项目。确认每个子项目完成时间和责任人。先做截止日期靠前的子项。

002 在2月底之前，5个项目中，维护耗时间比较多，且是长期的事件，暂时可以延后到3月处理。跟客户沟通说明情况即可。其余项目可在2月完成。

2  小事和要事

    如果任务截止日期比较宽裕，那我们可以从容安排，那么就要有别的考虑了。

001  如果这个任务设计了别人等待时间，我们就应该用“小事优先 ”，完成时间短的任务优先的原则。

002  如果不同任务重要程度不同，那先评估每个任务的“重要程度”（衡量任务重要程度简单办法就是看这个任务能给你带来多少收入？），然后算一算每个任务的“密度”， 一个任务的密度=重要程度/完成时间。例如：第一个任务用一个小时，200元收入。第二任务需要3个小时，它能给你300收入。那么数学家觉得，你应该先做第一个任务，因为它的密度是200，第二个任务的密度只有100 。这个叫“加权最短处理时间”算法。

践行：

001 如果有同事要我帮忙，和给客户做回款函。哪个应该先做呢？看看任务“密度”？给客户做回款函，可以保证回款。有了回款就可以报销费用。达到回款目标还可以拿到奖金，当然是先做回款函了。同事看到你这么忙也不好意思再找你帮忙。

002 如果我做的事是一个大项目中的子项目，应该尽快完成，不耽误整个项目的进度。

3  万全之策

  如果任务列表中既有轻重又有缓急，既要考虑不同截止日期，又要考虑重要程度，你应该怎么办？

  001  具体问题具体分析，运用市场上不同派别的时间管理书籍。

  002  但如果加上一个条件：允许临时中断一个任务，去做新的任务。那有一条特别简单，有用的建议。只要按照同样的标准去比较这个新任务和你手头的任务就行了。如果你使用的是“最近截止日期”算法，那比较下截止日期。如果用“加权最短处理时间”算法，那你就比较新任务和手头上任务的密度。

践行：

001 明天有两件事：一件是给客户的回款承诺函，一件是给领导写汇报材料。两件事情同样重要。客户的回款函最晚后天就要给到客户，而领导的汇报材料则明天就要给。这时候肯定是先去写汇报材料。

总结：这些小的算法是让人决策简单化的方法，在工作生活中需要耗费的精力太多的，但精力又是有限的，因此可以把一些决策用算法的方式来计算并执行，毕竟还要留有精力去享受生活！这才是算法带给我们的帮助，让工作效率更高，省下不必要的精力花费去做更值得做的事。

参考书目 《指导生活的算法：人类决策中的计算机科学》作者：布莱恩。克里斯汀（Brian Christian）汤姆，隔离菲思(Tom Griffiths)