由于前一段时间，在忙工作其他事情，关于【壹点】运营系列文章断更了几天，今天接着我们之前的话题，继续跟大家聊聊数据运营这一话题。
首先，我们来回顾一下前几篇内容顺序大纲，分别从互联网运营概念→内容运营→活动运营→用户运营这四个方面进行了简单探讨。从个人写作思路来说，也是遵循着由浅到深、由基础到全面，对互联网运营进行诠释分享。有不少朋友看了我之前的文章留言，觉得某些知识方面阐述的偏理论化，希望我能多结合一些案例来讲解，这一点让我深受启发。
一直以来，我更多是基于个人读书笔记+个人经验的基础，通过文章来跟大家分享自己对于互联网的一些看法及理解，由于个人某些方面经验欠缺，必然存在一些认知偏见或者误区。因此在这一过程中，需要更多的朋友、导师不吝指教，因为在个人看来，分享本是一个很好的学习方式。
互联网中数据的定义：与产品和运营相关的一些数值
言归正传，回到我们今天分享的话题：数据运营。
近些年，互联网对于数据认识越来越重视，并且由此衍生了“大数据”、“云计算”、“从IT到DT”、“互联网+”等一大批互联网新概念。
首先，我们了解下互联网行业，对于数据的定义：数据，即与产品和运营相关的一些数值。与单纯的数学概念不同，互联网中的数据，不是一个冷冰冰的数字，也不是一个简单的统计，它是专指“与产品和运营相关的数值”，所以，我们在理解数据运营这一概念时，一定要用系统思维，结合具体产品及运营来看待，而不是单单的一个数值。
从定义上来看，我们可以将数据分为两大部分：一是跟产品相关的；二是跟运营相关的。由于个人对于产品方面有所欠缺暂不展开讨论，同时为了与前几篇文章的连贯性，我们今天主要谈谈和运营方面有关的数据。
前面几篇文章中，我们简单讨论过内容运营、活动运营、用户运营的基础知识，那么我们需要进一步知道这些领域的核心数据有哪些，如何解读这些数据。
一，内容运营的核心数据
一般来说，内容运营的核心数据包含以下几个方面：
1、内容的展示数据：最基础直观的数据。用来展示内容被点击、查阅的情况，从而分析内容是否为网站（产品）提供了相应的帮助，如：内容是否符合用户需求，内容覆盖人数。
一般来说，内容的展示数据包括但不限于：内容的点击次数、内容页面的停留时长，内容页面的蹦失率这三组展示数据。
以一篇文章为例，这篇文章的链接被点击了100次，其中50次点击停留的平均时长为20秒，10次是点击后直接关闭网页，另外40次点击停留的平均时长是3秒。我们可以初步了解到，这篇文章的质量可能不错，但我们还要分析，10次关闭网页及40次停留时间较短的用户还看了哪些文章，他们的阅读兴趣、行为是怎样的？针对这一批人，怎样改善内容，满足他们的需求。
2、内容的转化数据：是相对展示数据而言更深层的数据，往往用来衡量内容是否促成用户转化，或促使用户由活跃转向付费。
以爱奇艺VIP电视剧为例，前几期免费试看，转向付费会员看全集，通过独家或VIP内容，促成会员用户转化，从一定程度上来说，好的内容作品有着极强“吸金”能力。这也可以解释，为什么很多电视台、视频网站不惜重金买断视频播放权。
3、内容的黏性数据：黏性数据跟展示数据有关，我们可以参照用户重复阅读次数跟每次阅读停留的时长进行评估。
4、内容的扩散与分享数据：这个是对用户阅读行为的一种监测，可以通过分享人数及分享次数来对内容进行评估。通过内容的分享频次和分享后带来的流量统计，可以说明内容对某类用户的价值和作用情况，对于需要通过分享带来用户的网站（产品），以及需要引爆热点和病毒传播的运营有着重大的意义和价值。
二、活动运营的核心数据
对于活动执行者来说，活动运营数据比其他类型数据更复杂更重要，然而不同的活动类型，关注的数据内容不一样。比如，一个线上分享拉新活动，关心的活动数据可能是成本投入、活动渠道效果、参与人数、新增用户量；如果是一个线上促销类型活动，除了成本投入、活动渠道效果、参与人数、新增用户量这几项之外，更多关注的是付费转化率。不同活动类型，分析参考的维度不同，所以关注的数据指标有所不同，这需要每一个运营人对自身运营目标有着明确的了解。
三、用户运营的核心数据
用户运营是一个宽泛的概念，因此用户运营核心数据也是动态多变的，一般来说，我们可以参照以下几个方面：
1、用户注册数据：包括不限于用户规模、增长速度、渠道数量、注册用户行为统计；
2、用户留存数据：包括不限于用户登录时间、时长、频次；
3、用户活跃数据：首先要根据产品对用户活跃进行定义，比如是浏览阅读次数、使用产品时长、参与产品互动...
4、用户付费数据：包括不限于付费用户的规模、增长速度、付费转化率、付费金额、频次，付费用户行为跟踪；
5、用户流失数据：包括不限于流失用户规模、速度、流失用户行为、流失原因分析、挽回措施等等。
数据运营两大“绝招”
看这么多种数据类型是不是感觉有点懵？其实，以上说的都是废话，你可以暂时全部忘记。
数据运营，最重要一点就是：无招胜有招！以上各种分类就是表面上的一种“招式”，大家很容易被它吓到，如果你局限于它的“招式”而忽略它内在“精髓”，那永远只能做一个外功修炼者。
那么，如何内外兼修，抓住数据运营的精髓呢？
个人认为有两点：一是掌握数据真实来源；其次，学会科学数据分析方法。
一、掌握数据真实来源。
获取数据的渠道有很多种，基本可以分为自己获取和外部工具获取。
关于自己获取的途径，app可以选择“埋点”、log等方式；而web可以通过log、日志与按钮埋点等方式。很多第三方会提供外部工具服务，如Google Analytics(谷歌分析）、百度统计等。
二、学会科学数据分析方法
数据运营分析的关键不在于数据而在于分析。数据本身没有任何价值，而是需要通过分析，透过数据发现产品、事务的本质及联系。具体方法，我们可以参照以下经验：
1、确定数据的准确性。
首先，要保证数据本身的准确性；同时，还要确定分析参考的维度合理。比如，一篇文章，我们可以参照它的阅读量、转发数、点赞留言量、打赏金额甚至粉丝增加数多个维度来参考，不同的内容运营定位，可能得出的结论不一样。可能噱头比较足，标题党吸引了较高阅读，但留言互动转化较差；也可能通过内容吸引，增加了打赏、粉丝量。
2、明确影响数据的因素；3、重视长期的数据监测；4、保持客观的视角；5、注意剔除干扰项。（这些更重要是，分析数据是的一些方法态度，故不展开讨论）
数据分析误区及使用方法
除了掌握数据来源、学习科学分析方法外，我们还应避免一些常见的思维误区。比如，以偏概全；先入为主、唯数据论、用结果推导原因、故意选择有利数据等等。我们应该多尝试换位思考、保持中立、多角度分析、抛弃预先立场等客观思维看待数据。
最后，想要强调一点的是，任何数据运营都涉及到渠道、成本、收益三方面考虑，而数据运营分析，也仅仅是获得参考决策的一种指导手段，我们更多是要通过数据、发现本质、挖掘价值从而带来产品、收益上的提升，才能做到真正有价值、有意义的数据运营！
