商业智能（BI）
商业智能（BI）已从数据收集转变为更高级的学科。如今，人们使用BI工具从他们的业务数据中获取洞察力。这些见解有助于做出明智的决策来改进流程。正确地做好BI工具对企业产生数据的分析可能是企业可以做出的最佳投资之一。评估过程一般为首先收集商业智能要求的排序列表; 这些要求决定了您需要在使用BI工具后得到的报告结果中查找的内容。
在选择过程中，你会发现并非所有供应商都包含相同的功能。如果没有预先制定的商业智能需求列表，很容易根据其他供应商未提供的闪亮新功能选择错误的解决方案。但如果您选择的供应商没有您需要的功能，那么这会浪费您的投资。所以选择一款适合企业的需求的BI工具是一个十分重要的决定，只有这样才能得到完整的，符合企业预期的数据分析结果。
商业智能(BI)工具需要具备的功能
1.平台功能
商业智能软件的平台功能建立了系统的基线。交互性，易用性和自定义等功能会影响软件其他工具的功能。
首先最重要的就是平台中具备的基本功能，这些功能需要基本满足企业的需求，并且在操作方面也应该具备实用性，避免复杂且冗余的操作。
2.数据可视化
商业智能软件的一个重要要求是在视觉媒体中表示分析。报告将数据洞察结构化为可轻松配置，共享和解释的格式。通过以自定义为中心的功能，用户可以调整报告以查看他们的需求并反映他们需要共享的信息。
数据可视化一般为企业重点考量的方面，因为在复杂的表格面前很难看到相关指标的变化情况，难以对数据进行系统地分析，所以将复杂、繁琐的表格转化为清晰、明显的报表，这是很多公司对BI工具的要求。
3.分析
分析功能通过评估利润，生产力，社交媒体和位置指标，提供对业务流程的深入了解。商业智能系统利用实时分析和预测来观察当前的性能并预测未来的可能性。
BI工具和报表工具的区别其实就在于报表只是数据的展示工具，报表和Excel的区别就在于展示的方式不同，但是要想做到对数据的具体分析，企业需要的还是BI工具，所以分析能力也是衡量一款BI工具性能的重要方面。
4.在线分析处理（OLAP）
在线分析处理涉及基于Web的数据立方体的多维分析，其中包含大量分层的信息集。深入分析功能和数据探索可以访问这些数据库的详细信息。访问这些数据层显示了不同变量如何相互关联并揭示可能发生的事件。
5.文件管理
将报告导出为不同文档格式的能力允许简化的信息交换。BI软件的用户可以将数据可视化转换为他们的受众最易消化的格式 - 无论是在电子表格中编译信息，还是仅将报告编成PDF以进行简单共享。
6.决策服务
正如我们之前提到的，安全性是软件中更大的问题之一，尤其是在部署在云上时。因此，用户权限参数是BI解决方案的基本功能。通过此参数，企业可以设置对谁可以访问，导出和编辑文件，电子表格和图表的限制。
7.整合
比较BI工具揭示了将软件限制为专有架构的供应商。但是，最好的BI软件建立在开放式架构之上。这使得与其他软件应用程序的集成变得简单。
企业的BI工具还必须允许用户合并来自各种应用程序的数据。例如，图形和图表是BI可视化工具的组成部分，必须集成到报告中。应用程序导入可为最终用户节省多次重新创建这些功能所需的时间。
8.大数据集成
顶级BI工具不限制对一个特定数据库的支持。理想情况下，最佳应用程序允许访问各种数据源。这些数据源应包括数据仓库，数据集市，SQL服务器等。
9.部署
企业选择的部署方法取决于您企业的现有基础架构以及存储和安全需求。内部部署解决方案吸引那些希望将数据保留在内部的组织。或者，基于云的部署可提供安全性和移动可用性。移动功能提供了从任何设备访问BI解决方案的选项。
在如今，数据已经不是传统的数字或者数据库的逻辑，数据已经是所有物品必须添加的一个新维度或者属性。同时商业智能分析要突破传统数据仓库和数据库的思路，在商业逻辑之下提出各种开脑洞的数据需求和分析需求。
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