MMKV 是基于 mmap 内存映射的 key-value 组件，底层序列化/反序列化使用 protobuf 实现，性能高，稳定性强。
MMKV 源起
在 iOS 微信的日常运营中，时不时就会爆发特殊文字引起 iOS 系统的 crash，《iOS微信特殊字符保护方案》，文章里面设计的技术方案是在关键代码前后进行计数器的加减，通过检查计数器的异常，来发现引起闪退的异常文字。在会话列表、会话界面等有大量 cell 的地方，希望新加的计时器不会影响滑动性能；另外这些计数器还要永久存储下来——因为闪退随时可能发生。这就需要一个性能非常高的通用 key-value 存储组件，我们考察了 NSUserDefaults、SQLite 等常见组件，发现都没能满足如此苛刻的性能要求。考虑到这个防 crash 方案最主要的诉求还是实时写入，而 mmap 内存映射文件刚好满足这种需求，我们尝试通过它来实现一套 key-value 组件。
MMKV 原理
内存准备
通过 mmap 内存映射文件，提供一段可供随时写入的内存块，App 只管往里面写数据，由 iOS 负责将内存回写到文件，不必担心 crash 导致数据丢失。
数据组织
数据序列化方面我们选用 protobuf 协议，pb 在性能和空间占用上都有不错的表现。考虑到我们要提供的是通用 kv 组件，key 可以限定是 string 字符串类型，value 则多种多样（int/bool/double等）。要做到通用的话，考虑将 value 通过 protobuf 协议序列化成统一的内存块（buffer），然后就可以将这些 KV 对象序列化到内存中。
写入优化
标准 protobuf 不提供增量更新的能力，每次写入都必须全量写入。考虑到主要使用场景是频繁地进行写入更新，我们需要有增量更新的能力：将增量 kv 对象序列化后，直接 append 到内存末尾；这样同一个 key 会有新旧若干份数据，最新的数据在最后；那么只需在程序启动第一次打开 mmkv 时，不断用后读入的 value 替换之前的值，就可以保证数据是最新有效的。
空间增长
使用 append 实现增量更新带来了一个新的问题，就是不断 append 的话，文件大小会增长得不可控。例如同一个 key 不断更新的话，是可能耗尽几百 M 甚至上 G 空间，而事实上整个 kv 文件就这一个 key，不到 1k 空间就存得下。这明显是不可取的。我们需要在性能和空间上做个折中：以内存 pagesize 为单位申请空间，在空间用尽之前都是 append 模式；当 append 到文件末尾时，进行文件重整、key 排重，尝试序列化保存排重结果；排重后空间还是不够用的话，将文件扩大一倍，直到空间足够。
数据有效性
考虑到文件系统、操作系统都有一定的不稳定性，我们另外增加了 crc 校验，对无效数据进行甄别。在 iOS 微信现网环境上，我们观察到有平均约 70w 日次的数据校验不通过。
MMKV 使用
快速上手
MMKV 提供一个全局的实例，可以直接使用：
可以看到，MMKV 在使用上还是比较简单的。如果不同业务需要区别存储，也可以单独创建自己的实例：
支持的数据类型
支持以下 C 语语言基础类型：
bool、int32、int64、uint32、uint64、float、double
支持以下 ObjC 类型：
NSString、NSData、NSDate
MMKV 性能
写了个简单的测试，将 MMKV、NSUserDefaults 的性能进行对比（循环写入1w 次数据，测试环境：iPhone X 256G, iOS 11.2.6，单位：ms）。
可见 MMKV 性能远远优于 iOS 自带的 NSUserDefaults。另外，在测试中发现，NSUserDefaults 在每2-3次测试，就会有1次比较耗时的操作，怀疑是触发了数据 synchronize 重整写入。对比之下，MMKV即使触发数据重整，也保持了性能的稳定高效。
目前 MMKV 已经在鹅厂内部开源(http://git.code.oa.com/wechat-team/mmkv)，反馈比较好的话会考虑对外开源。
