[TOC]# Welcome to Leanote! 欢迎来到Leanote! ## 1. 排版 **粗体** *斜体* ~~这是一段错误的文本。~~ 引用: > 引用Leanote官方的话, 为什么要做Leanote, 原因是... 有充列表: 1. 支持Vim 2. 支持Emacs 无序列表: - 项目1 - 项目2 ## 2. 图片与链接 图片:![leanote](http://leanote.com/images/logo/leanote_icon_blue.png)链接: [这是去往Leanote官方博客的链接](http://leanote.leanote.com) ## 3. 标题 以下是各级标题, 最多支持5级标题 ```# h1## h2### h3#### h4##### h4###### h5``` ## 4. 代码 示例: function get(key) { return m[key]; } 代码高亮示例: ``` javascript/*** nth element in the fibonacci series.* @param n >= 0* @return the nth element, >= 0.*/function fib(n) { var a = 1, b = 1; var tmp; while (--n >= 0) { tmp = a; a += b; b = tmp; } return a;} document.write(fib(10));``` ```pythonclass Employee: empCount = 0 def __init__(self, name, salary): self.name = name self.salary = salary Employee.empCount += 1``` # 5. Markdown 扩展 Markdown 扩展支持: - 表格* 定义型列表- Html 标签* 脚注* 目录* 时序图与流程图* MathJax 公式 ## 5.1 表格 Item | Value-------- | ---Computer | \$1600Phone | \$12Pipe | \$1 可以指定对齐方式, 如Item列左对齐, Value列右对齐, Qty列居中对齐 | Item | Value | Qty || :------- | ----: | :---: || Computer | \$1600 | 5 || Phone | \$12 | 12 || Pipe | \$1 | 234 | ## 5.2 定义型列表 名词 1: 定义 1(左侧有一个可见的冒号和四个不可见的空格) 代码块 2: 这是代码块的定义(左侧有一个可见的冒号和四个不可见的空格) 代码块(左侧有八个不可见的空格) ## 5.3 Html 标签 支持在 Markdown 语法中嵌套 Html 标签,譬如,你可以用 Html 写一个纵跨两行的表格:
值班人员星期一星期二星期三
李强张明王平
值班人员星期一星期二星期三
李强张明王平
**提示**, 如果想对图片的宽度和高度进行控制, 你也可以通过img标签, 如:
## 5.4 脚注 Leanote[^footnote]来创建一个脚注 [^footnote]: Leanote是一款强大的开源云笔记产品. ## 5.5 目录 通过 `[TOC]` 在文档中插入目录, 如: [TOC] ## 5.6 时序图与流程图 ```sequenceAlice->Bob: Hello Bob, how are you?Note right of Bob: Bob thinksBob-->Alice: I am good thanks!``` 流程图: ```flowst=>start: Starte=>endop=>operation: My Operationcond=>condition: Yes or No? st->op->condcond(yes)->econd(no)->op``` > **提示:** 更多关于时序图与流程图的语法请参考: > - [时序图语法](http://bramp.github.io/js-sequence-diagrams/)> - [流程图语法](http://adrai.github.io/flowchart.js) ## 5.7 MathJax 公式 $ 表示行内公式: 质能守恒方程可以用一个很简洁的方程式 $E=mc^2$ 来表达。 $$ 表示整行公式: $$\sum_{i=1}^n a_i=0$$ $$f(x_1,x_x,\ldots,x_n) = x_1^2 + x_2^2 + \cdots + x_n^2 $$ $$\sum^{j-1}_{k=0}{\widehat{\gamma}_{kj} z_k}$$ 更复杂的公式:$$\begin{eqnarray}\vec\nabla \times (\vec\nabla f) & = & 0 \cdots\cdots梯度场必是无旋场\\\vec\nabla \cdot(\vec\nabla \times \vec F) & = & 0\cdots\cdots旋度场必是无散场\\\vec\nabla \cdot (\vec\nabla f) & = & {\vec\nabla}^2f\\\vec\nabla \times(\vec\nabla \times \vec F) & = & \vec\nabla(\vec\nabla \cdot \vec F) - {\vec\nabla}^2 \vec F\\\end{eqnarray}$$ 访问 [MathJax](http://meta.math.stackexchange.com/questions/5020/mathjax-basic-tutorial-and-quick-reference) 参考更多使用方法。