英国科学家研究用AI预测地震:未来或提前一周预报

英国科学家研究用AI预测地震:未来或提前一周预报

姓名:钟航     学号:14020120004

转载自:http://ai.ailab.cn/article-85909.html。

【嵌牛导读】:专家们一直认为地震时可以预测的,而且随着机器学习技术的最新发展,科学家们认为这一天不会太久。这一结论源于科学家们已经研发出一种能够聆听岩石的机器人。

【嵌牛鼻子】:  地震   预测   机器学习  

【嵌牛提问】:机器人通过什么预测地震?用到了哪些知识?

【嵌牛正文】:

10月29日消息,专家们一直认为地震时可以预测的,而且随着机器学习技术的最新发展,科学家们认为这一天不会太久。这一结论源于科学家们已经研发出一种能够“聆听”岩石的机器人。当特定的岩石在地震前不久放置到压力不断增加的设备上,它就会释放出一种低沉的轰鸣声。

英国剑桥大学的一个研究团队在实验室中再现了强大地震对岩石产生的影响,并且随后使用最新研发的AI系统来识别预示着一场大地震即将到来的迹象。这种岩石的压力反应通常发生在地震发生的前一个周左右,这就能够让科学家们了解到什么时候将发生一场强地震。

研究的合著者,剑桥大学材料科学系教授Colin Humphreys声称:“人们都说无法预测地震,而且曾经去不断的尝试。我们现在认为,我们已经有史以来首次成功在试验室中预测一场地震的到来。”

人工智能系统能够识别地震到来时岩石的这种低沉轰鸣声,而且这种声音将随着地震的接近越来越响,地震的准确预测能够拯救无数的人类。此外它们还将试图确定这场地震可能的强度。

论文的首席作者Bertrand Rouet-Leduc进行这项研究时还是剑桥大学博士生,他声称:“我们正处于一个伟大的时代,仪器化、机器学习、更强大计算机和我们处理大量数据的能力能够让地震科学研究获得巨大的进步。”

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 194,457评论 5 459
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 81,837评论 2 371
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 141,696评论 0 319
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 52,183评论 1 263
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 61,057评论 4 355
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 46,105评论 1 272
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 36,520评论 3 381
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 35,211评论 0 253
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 39,482评论 1 290
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 34,574评论 2 309
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 36,353评论 1 326
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,213评论 3 312
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 37,576评论 3 298
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 28,897评论 0 17
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,174评论 1 250
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 41,489评论 2 341
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 40,683评论 2 335

推荐阅读更多精彩内容