python基础-函数
1.函数的定义
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function 功能，函数
问题：一个由数字组成的列表，每次取其中两个判断大小，最后找出这个列表中最大的数
函数就是对代码进行一个封装。把实现，某一功能的相同代码，进行封装到一起。下次需要使用时，就不需要再进行代码编写，直接调用即可。
好处:
增加代码的复用性，增加代码可读性，减少代码的编写量，降低维护成本
函数可以看成，解决某类问题的 '工具'
定义方法：
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def function_name(params):
block
return expression(表达式)/value
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def 关键字表示定义一个函数
function_name 函数名，和变量名的命名要求相同，以字母和_开头，可以包含字母、数字和_
params 表示参数，可以是零个，一个 或者多个参数，函数参数不用指定参数类型
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例子：
def add(a,b):
print("a+b=%s"%(a+b))
add(1,2)
2.python中函数的参数详解
1.必备参数：参数没有默认值
2.默认参数：参数有默认值，调用函数是可以传参也可以不传参，不传参时，参数是默认值
3.不定长参数： 可在定义时定义，也可在传入时传入
定义方法： def function_name(*args,**kwargs):
*args 将传入参数包装成元组
**kwargs将传入参数包装成字典
必备参数demo：
def add(a,b):
print("a+b=%s"%(a+b))
add(1,2) #调用
默认参数demo：
def add(a=2):
print("a=%s"%(a))
add()
不定长参数demo：
# *args 将传入参数包装成元组
def fun(*arg):
print("arg:",arg)
fun(1,2)
运行：
arg: (1,2)
#扩展操作：
def fun(*arg):
print("arg:",arg)
fun(*(1,2)) #参数元组前面加*不会作为嵌套元素
运行：
arg: (1, 2)
# **kwargs将传入参数包装成字典
def fun(**karg):
print("karg:",karg)
fun()
运行：
karg: {}
def fun(**karg):
print("karg:",karg)
fun(a=1,b=2) #**kwargs传值必须满足字典的传值
运行：
karg: {'a': 1, 'b': 2}
# 扩展操作：
def fun(**karg):
print("karg:",karg)
fun(**{'a': 1, 'b': 2}) #入参数需要加**可以直接传字典
运行：
karg: {'a': 1, 'b': 2}
参数先后顺序：
#默认参数必须放在必备参数后面，否则语法错误
#可变参数，放在默认参数后面
def fun(b,m=2,*arg):
print("m=%s,b=%s,arg=%s:"%(m,b,arg))
fun(10,5,1,2)
#指定参数，可以解决参数传值问题
def fun(*arg,m=2,b):
print("m=%s,b=%s,arg=%s:"%(m,b,arg))
fun(10,5,m=1,b=2)
运行：
m=1,b=2,arg=(10, 5):
#参数中带可变参数**karg ，必须放在最后，否则语法错误
def fun(*arg,**karg):
print("arg=%s,karg=%s:"%(arg,karg))
fun(1,2,3,a=2,b=3)
3.return
return的作用：
1.用来返回函数的运行结果，或者调用另外一个函数。比如max()函数
2.函数结束的标志。只要运行了return，就强制结束了函数。return后面的程序都不会被执
3.如果函数中没有写return，其实函数运行结束时，默认执行了 return None
4.return语句的位置是可选的，不是固定出现再函数的最后，可以自定义在函数中的任何地方。
return demo
def test_return(a,b):
if a>b:
return a
return b
运行：
>>> a=test_return(1,2)
>>> a
2
默认执行了 return None
def none():
a=3
运行：
>>> a=none()
>>> print(a)
None
扩展操作
def none():
print(3)
运行：
>>> f=none
>>> f()
3
4.lambda匿名函数
# 没有函数名的函数
g = lambda x:x+1
lambda简化了函数定义的书写形式。是代码更为简洁，但是使用函数的定义方式更为直观，易理解
#第一种：
>>> g=lambda x:x+1
>>> g(5)
6
#第二种：
>>> (lambda x:x+1)(5)
6
#多个参数：
>>> (lambda x,y:x+y)(5,6)
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#lambda的应用场景：
1.有些函数如果只是临时一用，而且它的业务逻辑也很简单时，就没必要用def 来定义，这个时候就可以用lambda。
2.函数都支持函数作为参数，lambda 函数就可以应用
