前言
APScheduler基于Quartz的一个Python定时任务框架，实现了Quartz的所有功能，使用起来十分方便。提供了基于日期、固定时间间隔以及crontab类型的任务，不仅可以添加、删除定时任务，还可以将任务存储到数据库中、实现任务的持久化。基于这些功能，我们可以很方便的实现一个python定时任务系统。
安装
1、利用pip进行安装
$ pip install apscheduler
（python3版本要留意pip和pip3）
2、源码安装
$ python setup.py install
APScheduler有四种组成部分：
triggers（触发器）：触发器包含调度逻辑，每一个作业有它自己的触发器，用于决定接下来哪一个作业会运行，除了他们自己初始化配置外，触发器完全是无状态的。
job stores（作业存储）：用来存储被调度的作业，默认的作业存储器是简单地把作业任务保存在内存中，其它作业存储器可以将任务作业保存到各种数据库中，支持MongoDB、Redis、SQLAlchemy存储方式。当对作业任务进行持久化存储的时候，作业的数据将被序列化，重新读取作业时在反序列化。
executors（执行器）：执行器用来执行定时任务，只是将需要执行的任务放在新的线程或者线程池中运行。当作业任务完成时，执行器将会通知调度器。对于执行器，默认情况下选择ThreadPoolExecutor就可以了，但是如果涉及到一下特殊任务如比较消耗CPU的任务则可以选择ProcessPoolExecutor，当然根据根据实际需求可以同时使用两种执行器。
schedulers（调度器）：调度器是将其它部分联系在一起，一般在应用程序中只有一个调度器，应用开发者不会直接操作触发器、任务存储以及执行器，相反调度器提供了处理的接口。通过调度器完成任务的存储以及执行器的配置操作，如可以添加。修改、移除任务作业。
APScheduler提供了七种调度器：
BlockingScheduler：适合于只在进程中运行单个任务的情况，通常在调度器是你唯一要运行的东西时使用。
BackgroundScheduler: 适合于要求任何在程序后台运行的情况，当希望调度器在应用后台执行时使用。
AsyncIOScheduler：适合于使用asyncio异步框架的情况
GeventScheduler: 适合于使用gevent框架的情况
TornadoScheduler: 适合于使用Tornado框架的应用
TwistedScheduler: 适合使用Twisted框架的应用
QtScheduler: 适合使用QT的情况
APScheduler提供了四种存储方式：
MemoryJobStore
sqlalchemy
mongodb
redis
APScheduler提供了三种任务触发器：
data：固定日期触发器：任务只运行一次，运行完毕自动清除；若错过指定运行时间，任务不会被创建
interval：时间间隔触发器，每隔多长时间触发一次
cron：cron风格的任务触发 ，可以每天早上固定时间点执行一次任务
data
固定时间调度（作业只会执行一次）
import time
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
def my_job():
print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(time.time())))
sched = BlockingScheduler()
## 采用dete固定时间模式，在特定时间只执行一次
sched.add_job(my_job, 'date', run_date='2019-01-01 00:00:00)
sched.start()
interval
例如每隔五秒执行一次：
import time
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
def my_job():
print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(time.time())))
#### 采用interval固定间隔模式，每隔五秒只执行一次
sched.add_job(my_job, 'interval', seconds=5)
sched.start()
间隔调度，参数如下：
weeks (int) – 间隔几周
days (int) – 间隔几天
hours (int) – 间隔几小时
minutes (int) – 间隔几分钟
seconds (int) – 间隔多少秒
start_date (datetime|str) – 开始日期
end_date (datetime|str) – 结束日期
timezone (datetime.tzinfo|str) – 时区
cron
定时调度（例如在每一天上午八点半或者12点半执行任务）
import time
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
scheduler = BlockingScheduler()
def everyday_crawler_job():
print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(time.time())))
# subprocess.call("python Crawler.py")
sched = BlockingScheduler()
#每隔一天 执行抓包程序
# sched.add_job(everyday_crawler_job, 'interval', days=1)days
#每天早上八点半和十二点半各执行一次抓包程序
sched.add_job(everyday_crawler_job, 'cron', hour='8, 12', minute='30')
sched.start()
参数如下：
(int|str) 表示参数既可以是int类型，也可以是str类型
(datetime | str) 表示参数既可以是datetime类型，也可以是str类型
year (int|str) – 4-digit year -（表示四位数的年份，如2008年）
month (int|str) – month (1-12) -（表示取值范围为1-12月）
day (int|str) – day of the (1-31) -（表示取值范围为1-31日）
week (int|str) – ISO week (1-53) -（格里历2006年12月31日可以写成2006年-W52-7（扩展形式）或2006W527（紧凑形式））
day_of_week (int|str) – number or name of weekday (0-6 or mon,tue,wed,thu,fri,sat,sun) - （表示一周中的第几天，既可以用0-6表示也可以用其英语缩写表示）
hour (int|str) – hour (0-23) - （表示取值范围为0-23时）
minute (int|str) – minute (0-59) - （表示取值范围为0-59分）
second (int|str) – second (0-59) - （表示取值范围为0-59秒）
start_date (datetime|str) – earliest possible date/time to trigger on (inclusive) - （表示开始时间）
end_date (datetime|str) – latest possible date/time to trigger on (inclusive) - （表示结束时间）
timezone (datetime.tzinfo|str) – time zone to use for the date/time calculations (defaults to scheduler timezone) -（表示时区取值）
cron其他参数格式用法示例如下：
#表示2017年3月22日17时19分07秒执行该程序
sched.add_job(my_job, 'cron', year=2017,month = 03,day = 22,hour = 17,minute = 19,second = 07)
#表示任务在6,7,8,11,12月份的第三个星期五的00:00,01:00,02:00,03:00 执行该程序
sched.add_job(my_job, 'cron', month='6-8,11-12', day='3rd fri', hour='0-3')
#表示从星期一到星期五5:30（AM）直到2014-05-30 00:00:00
sched.add_job(my_job(), 'cron', day_of_week='mon-fri', hour=5, minute=30,end_date='2014-05-30')
#表示每5秒执行该程序一次，相当于interval 间隔调度中seconds = 5
sched.add_job(my_job, 'cron',second = '*/5')
在设置定时调度任务时遇到一个问题，定时任务未执行打印的log如下：
Run time of job "everyday_crawler_job (trigger: cron[hour='8,12', minute='30'], next run at: 2019-01-30 08:30:00 CST)" was missed by 0:00:01.084138
这个log的意思是：距离下次运行时间，错过了1秒，所有第二次就没有执行任务
解决方法：
在add_job()中添加参数：
misfire_grace_time: 主要就是为了解决这个was missed by 这个报错，添加允许容错的时间，单位为：s
coalesce：如果系统因某些原因没有执行任务，导致任务累计，为True则只运行最后一次，为False 则累计的任务全部跑一遍
定时任务的停止
如果我们在终端中直接执行的话，关闭终端窗口，Python任务就会中断，Python进程会被杀死,程序将停止运行。如果我们用编辑器直接运行python脚本，这样执行后，如果未正确取消进程，关闭编辑器后，程序依旧运行。
如何停止呢，可使用如下方法：
如果知道进程id直接只用kill命令结束即可，例如：
进程id：3057
$ kill 3057
如果运行后忘记进程ID，则可遵循下面的方法进行停止
ps -e | grep python
这样将会在终端列出python相关的进程：
$ ps -e | grep python
1025 ?? 0:00.41
1602 ?? 0:00.37
17699 ttys001 0:00.00 grep python
然后分别执行kill就可以了
