MySQL约束学习笔记

内容提纲

  • DQL:查询语句

    1. 排序查询
    2. 聚合函数
    3. 分组查询
    4. 分页查询
  • 约束

  • 多表之间的关系

  • 范式

  • 数据库的备份和还原

DQL:查询语句

  • 排序查询

    • 语法:order by 子句
      • 例:order by 排序字段1 排序方式1 , 排序字段2 排序方式2...
    • 排序方式:
      • ASC:升序,默认的。
      • DESC:降序。
    • 注意:
      • 如果有多个排序条件,则当前边的条件值一样时,才会判断第二条件。
  • 聚合函数:将一列数据作为一个整体,进行纵向的计算。

    • count:计算个数
      • 一般选择非空的列:主键
      • count(*)
    • max:计算最大值
      • SELECT MAX(math) FROM student;
    • min:计算最小值
      • SELECT MIN(math) FROM student;
    • sum:计算和
      • SELECT SUM(english) FROM student;
    • avg:计算平均值
      • SELECT AVG(math) FROM student;
    • 注意:聚合函数的计算,排除null值。
      • 解决方案:
        • 选择不包含非空的列进行计算,一般为主键(这里*的意思是,只要那一条记录有一列的值非空,就不会进行排除)
          • 例:SELECT COUNT(*) FROM student;
        • IFNULL函数
          • 例:SELECT COUNT(IFNULL(english,0)) FROM student;
  • 分组查询:

    • 语法:group by 分组字段;
    • 注意:
      • 分组之后查询的字段:分组字段、聚合函数
      • where 和 having 的区别?
        • where 在分组之前进行限定,如果不满足条件,则不参与分组。having在分组之后进行限定,如果不满足结果,则不会被查询出来。
        • where 后不可以跟聚合函数,having可以进行聚合函数的判断。
  • 例子

-- 按照性别分组,分别查询男、女同学的数学成绩平均分
-- 注意,分组之后,查询的字段,要么是分组字段,要么是聚合函数,不然没有任何意义,应该是分组中共通的字段!
SELECT sex, AVG(math) FROM student GROUP BY sex;

-- 除了数学平均分,还要查询出男、女的人数
SELECT sex, AVG(math), COUNT(id) FROM student GROUP BY sex;

-- 按照性别分组,分别查询男、女同学的数学成绩平均分。要求:分数低于70分的人,不参与分组
SELECT sex, AVG(math), COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex;

-- 按照性别分组,分别查询男、女同学的数学成绩平均分。要求:分数低于70分的人,不参与分组(分组前的前置条件),分组之后,人数要大于2个人(分组后的条件)
SELECT sex, AVG(math), COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2;

-- 人数我们可以会用别名来简化语句(这里直接用中文,方便训练,实际开发中会用英文)
SELECT sex, AVG(math), COUNT(id) 人数 FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING 人数 > 2;
  • 分页查询

    • 语法:limit 开始的索引,每页查询的条数;
    • 公式:开始的索引 = (当前页码 - 1) * 每页显示的条数
    -- 分页查询,第一个参数是开始的索引,第二参数是每页的条数
    
    SELECT * FROM student LIMIT 0,3; -- 第1页
    
    SELECT * FROM student LIMIT 3,3; -- 第2页
    
    SELECT * FROM student LIMIT 6,3; -- 第3页
    
    • limit 是一个MySQL"方言",其他数据则有特有的分页语法。

约束

概念: 对表中的数据进行限定,保证数据的正确性、有效性和完整性。

分类

  • 主键约束:primary key

  • 非空约束:not null

  • 唯一约束:unique

  • 外键约束:foreign key

  • 非空约束:not null,值不能为null

    • 创建表时添加约束
    CREATE TABLE stu(
        id INT,
        NAME VARCHAR(20) NOT NULL -- name为非空
    );
    
    • 创建表完后,再添加非空约束
    ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20) NOT NULL;
    
    • 删除字段的非空约束
    ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20);
    
  • 唯一约束:unique,值不能重复

    • 创建表时,添加唯一约束
    CREATE TABLE stu(
        id INT,
        phone_number VARCHAR(20) UNIQUE -- 添加了唯一约束
    );
    * 注意mysql中,唯一约束限定的列的值可以有多个null
    
    • 删除唯一约束
    ALTER TABLE stu DROP INDEX phone_number;
    
    • 在创建表后,添加唯一约束
    ALTER TABLE stu MODIFY phone_number VARCHAR(20) UNIQUE;
    
  • 主键约束:primary key

    • 注意:

      • 含义:非空且唯一
      • 一张表只能有一个字段为主键
      • 主键就是表中记录的唯一标识
    • 在创建表时,添加主键约束

    create table stu(
        id int primary key,-- 给id添加主键约束
        name varchar(20)
    );
    
    • 删除主键
    ALTER TABLE stu DROP PRIMARY KEY;
    
    • 创建完表后,再添加主键
    ALTER TABLE stu MODIFY id INT PRIMARY KEY;
    
  • 自动增长

    • 概念:如果某一列是数值类型的,使用 auto_increment 可以来完成值得自动增长

    • 在创建表时,添加主键约束,并且完成主键自增长

    create table stu(
        id int primary key auto_increment,-- 给id添加主键约束
        name varchar(20)
    );
    
    • 删除自动增长
    ALTER TABLE stu MODIFY id INT;
    
    • 添加自动增长
    ALTER TABLE stu MODIFY id INT AUTO_INCREMENT;
    
  • 外键约束:foreign key,让表于表产生关系,从而保证数据的正确性。

    • 在创建表时,可以添加外键
    create table 表名(
        ....
        外键列
        constraint 外键名称 foreign key (外键列名称) references 主表名称(主表列名称)
    );
    
    • 删除外键
    ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;
    
    • 创建表之后,添加外键
    ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称);
    
  • 级联操作

    • 添加级联操作
    ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称) 
    
    • 级联更新
      • ON UPDATE CASCADE
    • 级联删除
      • ON DELETE CASCADE

数据库的设计

  • 多表之间的关系
    • 分类
      • 一对一(了解):
        • 如:人和身份证
        • 分析:一个人只有一个身份证,一个身份证只能对应一个人
      • 一对多(多对一):
        • 如:部门和员工
        • 分析:一个部门有多个员工,一个员工只能对应一个部门
      • 多对多:
        • 如:学生和课程
        • 分析:一个学生可以选择很多门课程,一个课程也可以被很多学生选择
    • 实现关系
      • 一对多(多对一):
        • 如:部门和员工
        • 实现方式:在多的一方建立外键,指向一的一方的主键。
      • 多对多:
        • 如:学生和课程
        • 实现方式:多对多关系实现需要借助第三张中间表。中间表至少包含两个字段,这两个字段作为第三张表的外键,分别指向两张表的主键
      • 一对一(了解):
        • 如:人和身份证
        • 实现方式:一对一关系实现,可以在任意一方添加唯一外键指向另一方的主键。

案例

旅游路线分类下,有一批旅游路线,用户可以收藏多个旅游路线。

  • 表分类

    • 旅游路线分类表:tab_category
    • 旅游路线表:tab_route
    • 用户表:tab_user
    • 收藏表:tab_favorite
  • 表关系

    • 一对多关系:旅游路线分类表tab_category和旅游路线表:tab_route
    • 多对多关系:用户表tab_user和旅游路线表tab_route,需要一张中间表:收藏表tab_favorite
  • 表结构

-- 创建旅游线路分类表 tab_category
-- cid 旅游线路分类主键,自动增长
-- cname 旅游线路分类名称非空,唯一,字符串 100
CREATE TABLE tab_category (
    cid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    cname VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE
);

-- 创建旅游线路表 tab_route
/*
rid 旅游线路主键,自动增长
rname 旅游线路名称非空,唯一,字符串 100
price 价格
rdate 上架时间,日期类型
cid 外键,所属分类
*/
CREATE TABLE tab_route(
    rid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    rname VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE,
    price DOUBLE,
    rdate DATE,
    cid INT,
    FOREIGN KEY (cid) REFERENCES tab_category(cid)
);

/*创建用户表 tab_user
uid 用户主键,自增长
username 用户名长度 100,唯一,非空
password 密码长度 30,非空
name 真实姓名长度 100
birthday 生日
sex 性别,定长字符串 1
telephone 手机号,字符串 11
email 邮箱,字符串长度 100
*/
CREATE TABLE tab_user (
    uid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    username VARCHAR(100) UNIQUE NOT NULL,
    PASSWORD VARCHAR(30) NOT NULL,
    NAME VARCHAR(100),
    birthday DATE,
    sex CHAR(1) DEFAULT '男',
    telephone VARCHAR(11),
    email VARCHAR(100)
);

/*
创建收藏表 tab_favorite
rid 旅游线路 id,外键
date 收藏时间
uid 用户 id,外键
rid 和 uid 不能重复,设置复合主键,同一个用户不能收藏同一个线路两次
*/
CREATE TABLE tab_favorite (
    rid INT, -- 线路id
    DATE DATETIME,
    uid INT, -- 用户id
    -- 创建复合主键
    PRIMARY KEY(rid,uid), -- 联合主键
    FOREIGN KEY (rid) REFERENCES tab_route(rid),
    FOREIGN KEY(uid) REFERENCES tab_user(uid)
);

数据库设计的范式

  • 概念:

    • 设计数据库时,需要遵循的一些规范。要遵循后边的范式要求,必须先遵循前边的所有范式要求。
    • 设计关系数据库时,遵从不同的规范要求,设计出合理的关系型数据库,这些不同的规范要求被称为不同的范式,各种范式呈递次规范,越高的范式数据库冗余越小。
    • 目前关系数据库有六种范式:第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、巴斯-科德范式(BCNF)、第四范式(4NF)和第五范式(5NF,又称完美范式)。
  • 分类:

    • 第一范式(1NF):每一列都是不可分割的原子数据项
    • 第二范式(2NF):在1NF的基础上,非码属性必须完全依赖于码(在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖)
      • 几个概念:
        • 函数依赖:A-->B,如果通过A属性(属性组)的值,可以确定唯一B属性的值。则称B依赖于A
          • 例如:学号-->姓名。 (学号,课程名称) --> 分数
        • 完全函数依赖:A-->B, 如果A是一个属性组,则B属性值得确定需要依赖于A属性组中所有的属性值。
          • 例如:(学号,课程名称) --> 分数
        • 部分函数依赖:A-->B, 如果A是一个属性组,则B属性值得确定只需要依赖于A属性组中某一些值即可。
          • 例如:(学号,课程名称) -- > 姓名
        • 传递函数依赖:A-->B, B -- >C . 如果通过A属性(属性组)的值,可以确定唯一B属性的值,在通过B属性(属性组)的值可以确定唯一C属性的值,则称 C 传递函数依赖于A
          • 例如:学号-->系名,系名-->系主任
        • 码:如果在一张表中,一个属性或属性组,被其他所有属性所完全依赖,则称这个属性(属性组)为该表的码
          • 例如:该表中码为:(学号,课程名称)
            • 主属性:码属性组中的所有属性
            • 非主属性:除过码属性组的属性
    • 第三范式(3NF):在2NF基础上,任何非主属性不依赖于其它非主属性(在2NF基础上消除传递依赖)

数据库的备份和还原

  • 数据库备份
    • 命令语法:mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名称 > 保存的路径
  • 数据库还原
    • 登录数据库
    • 创建数据库
    • 使用数据库
    • 命令命令:source 文件路径
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