刚入行产品经理的时候，经常有这样的困惑：涉及的领域太多该如何入手？如何快速入门一个领域？
入行两三年，也会困惑：好像什么都懂一些，但是都钻研不深，如何快速形成知识体系呢？
产品经理本身涉及的领域多而杂，再加上开启新业务、换工作进入新行业等，经常遇到这样的挑战。
我就经常被这样的问题折磨，直到最近才有些心得。
在讲“如何”和“快速”之前，我们先聊一聊“领域”吧
领域，大的分为知识和技能。技能其实不会是纯技能，一般也包含了知识，例如怎么学 ppt，知识的部分是关于字体、颜色等的知识。只是有些技能包含的知识更复杂，有些简单点而已。
领域由简单到复杂，大体是这样的：
简单知识 < 包含简单知识的技能 <= 复杂知识 < 包含复杂知识的技能 < 多领域知识+多领域技能
复杂知识例如学科知识，像经济学、心理学的知识部分。之所以说“知识部分”是因为大多数学科是为了解决问题，算是包含复杂知识的技能，例如经济学决策。
简单知识可以是某个主题的知识，例如什么是分期付款。产品经理工作日常经常遇到这个层级的新知识，例如了解某个同事的业务。“简单”只是说知识的结构比较简单，涉及的概念少，不代表了解、认知它是简单的。
知识和技能的学习方法是很不一样的
我之前有提过这篇文章在一个领域成为专家需要什么样的能力？，这位小姐姐是耶鲁法学院毕业，目前在纽约的大律所工作。她提到法律的学习思路是
在这种情景下，典型的思维方式有三步。第一步：先找到N个相似的案例，组成部分包括案情 + 判决。
第二步，将眼前案例与历史案例的案情进行对比，相似的案情应该得出相似的判决，而案情中不相似的部分也支持了偏离既往判决的理由。
第三步，将相似和不相似的部分进行定性和定量的分析，再叠加上其他历史案例的案情和判决，最终形成一个充满各种论点的“思维矩阵，导向一个平衡各种因素后的结论和立场。
这提到了技能类学习最核心的环节：识别模式、提炼规则。
那么知识类的学习最核心的是什么呢？之前自学 Python （ Python 算是包含复杂知识的技能）的时候，我曾经写过一篇文章：
Python 里最难的概念是什么？
这里的概念，我指的是构成 Python 的基本概念，是其他概念的基石，不包括诸如 “xx模块”这样的基于基石的概念。
Python 的基石概念，我认为有变量、列表／字典、函数、类。（有些可能也是所有编程语言的基本概念，不了解其他语言，大神轻拍，下同）
这些概念是由浅入深的层级关系：
有关形状（空间）:
一级概念：变量
二级概念：列表、字典（变量及变量间联系）有关输入输出（时间）:
三级概念：函数
四级概念：类（函数及函数间联系（时空概念））
由于后来也没有深入学习 Python，不确定这个理解是否正确。不过，在我看来，知识类的学习最重要的是找出核心概念以及概念的关系。
他们的关系可能是这样的：
什么意思呢？会在我即将要开的课程里介绍哦。
（课程招募在最后）
当我们谈快速的时候，我们在谈什么？
讲了“如何”，再回到“快速”。
其实，尤其技能类的学习是很难速成的，因为有刻意练习的部分在。但确实有一些关键的点，决定了你是否能更快速：
知识类：
你能快速识别核心概念吗？（哪些是核心概念，哪些只要用到时百度？）
你能快速理解核心概念吗？
你能快速梳理概念间的联系吗？
你按正确的顺序掌握概念了吗？（底层概念没掌握时了解上层概念费时）
技能类：
你刻意练习的是高阶模式，还是低阶技艺？
你是刻意练习，还是重复练习？
你是否能快速提炼规则？（集中式学习还是零散概念学习？）
这些内隐的思维意识和学习方法决定了快速与否。
我呢，打算推出一个课程，这个课程里会给大家详细讲解如何快速入门一个领域。以及重点讲讲概念学习的方法。
概念学习不仅是快速学习的关键一环，在平时的工作中也尤为重要。不知道大家有没有过这样的时候：
处理一个问题，获得了一些信息，提出了解决方案，但是过些时候又获得新的信息，推翻了之前的方案。来来回回好几次才最终对问题有了完整理解，并提出一个合适的方案。
或者了解一个问题，以为自己懂了，过后又发现不懂，需要反复向同事甚至老板确认。
这都是没有概念意识，或者概念学习的方法不够好导致的。而这非常影响职场效率。
而现在，通过我的课程的系统学习，相信大家不会再有这样的问题，而且会大幅提升学习效率，跑得比别人更快。
这个课程，我大概积累了两年。真正开始筹备大概用了 3 个月。第一期先试运行，招募 20 个左右的同学，找 4 个周日下午，全程在上海线下授课。
01 课程教什么呢？
02 时间地点
时间：2018.12.23 - 1.13 每个周日下午，预计 14:00-18:00
地点：上海长宁区中山公园附近，具体地址报名通过后通知
12.30 是元旦假期，如果大部分人不能到，就顺延一周。
03 如何报名
参见我公号 Taraaa 最新一篇推送：《如何快速入门一个领域（附课程招募）》
文末有报名方法。
