01. 由于供职于成都科多大数据公司，做讲师的原因，会经常收到一些学员或朋友学习和工作中的困扰问题，有涉及数据转型入门的问题，有数据成长进阶的问题，也有实际业务数据的问题，当然，更有一些特殊的问题，归类为"数据吐槽"。
02. 何为"数据吐槽"，我这里的定义是：在数据领域，无论是在学习，还是工作，甚至是数据圈子内，对他人的观点或行为不认可、对遭遇的不良好现象所作出的反应，一吐为快。
03. 就比如，有朋友会吐槽部门内的整体数据技术过于传统和繁琐，完全跟不上大数据时代的发展，还是Excel出数据报表，一堆函数公式，甚至拿VBA来处理数据，原本轻量级的文件瞬间就变成几十M。
04. 有朋友吐槽很难跨入数据的门，大多数招人的公司都只要有工作经验的人，甚至更离谱的只考虑本科生以上，对培训学校出来的数据新人嗤之以鼻。也有做HR的吐槽，大数据岗位的薪酬实在太高，招不了高级，招中级，殊不知全是初级、甚至是刚培训出来的新人包装的。
05. 有朋友吐槽部门内的数据很杂乱，完全没有形成一个体化的流程，完全做不了深入性的数据分析\挖掘工作，总是在给业务部门加工数据。
06. 也有朋友吐槽领导完全不理解数据，总是在折腾一些非数据的项目，甚至是重复性做BI报表，根本不理解数据价值的本质，自己很难找到数据工作的成就感。
07. 等等！每个数据人都会遇到的不同困扰，也许在现实生活中，工作中，由于种种原因，你完全没有机会，或者不愿意去述说这些，但是憋久了总是不好的，何不一吐为快，把它当着一种生活的调料。
08. 甚至可以这样说，在各种掏心掏肺的吐槽以后，你可能觉得数据工作就是这样，还是踏实干活和努力成长最重要，这样的话，你以后的工作会变得轻松许多。也有可能，你看到了新大陆，因为个人的情怀和观念不一致，你有必要去寻找志同道合的新朋友，做真正有意义的事。
09. 因此，我们可以一起来"数据吐槽"，一起聊聊每个数据人所遇过的困扰？该解决的解决，该淡然的淡然，该共勉的共勉。
10. 可直接将你在大数据学习过程中的数据故事吐槽在评论区
