从做需求分析开始接到的第一个任务就是统计报表分析，当时菜鸟一枚，带着开发的思想把算法梳理了一遍就觉得大功告成了，现在想想很是可笑。
“你们的系统只做了统计，把分析这两个字去掉吧”客户的这句话给了我狠狠的一巴掌。什么是统计？什么是分析？如何在系统中落地？我常常在想，好像每次的答案都不太一样。下面我将从几个方面谈一谈对统计分析新的认识。
统计分析离不开“大数据”。以前统计分析只谈“数据”，告诉我数据来自哪里、如何采集汇总、从哪些维度统计，数据的真实性、有效性都没有去判断，这样得出的统计结果成了“花瓶”，更别说分析。只有“数据”变成了“大数据”才有资格谈统计分析，当然数据变成大数据的临界点是相对于公司的能力而定的，随着公司能力的提高，大数据的挑战也会相应的减少。下次再有这样的需求就可以说“你们公司有这个能力吗？如果没有搞个EXCEL自己算去吧”（哈哈，当然不能这样对待上帝了）“可以分期实施，先将基础数据搭建起来然后....”。
通过信息技术进行统计分析，有助于更好的决策，一个字“难”。“支持决策”老生常谈，但是效果相差甚远。我们都知道，信息技术可以进行数据采集，构建数据仓库，生成报告，展示仪表盘。而分析则包括了复杂的数据采集（统计抽样、设计实验和模拟），这些工具需要数学知识、统计知识和算法工具（请原谅我把数学知识都还给了老师，看不懂啊）。曾经的我天真的以为系统真的会进行分析，还绞尽脑汁想系统如何进行智能分析（主要是个人能力问题..），但其实更重要的是一个“商业分析团队”。请企业的领导告诉我，你们提倡数据分析；请决策者和知识工作者告诉我，你们需要哪些复杂的分析来制定决策，你们需要怎样的分析结果；请分析主管告诉我，你们是如何执行数据分析的，需要哪些定量分析。没有了解清楚这些，“统计分析”请慎用（臣妾做不到啊）。
如果大数据有了，分析团队也有了，结果就一定满意吗------“一半一半，喜忧各半”。数据造假、统计违法、虚假分析...不要太多哟！这样的统计分析结果就像假药，不吃企业说不定还能多活几年，吃了立马完蛋，所以还是需要企业自身的决策质量和数据分析质量。从另外一个角度来看，企业已经开始重视信息化，而且也积累了一定的数据量（或者称为过剩的数据），各类软件更是不断的上线（市场好，买卖好，开森），分析人才也不少，关键就是如何从想要的东西中辨别出所需的那些（还需要深入研究这个问题，书中举例预测模型）。
需求趋势，企业统计分析会越来越注重电子数据的采集（这样才可以保证有大数据啊），越来越短的信息周期，越来越灵活的统计算法，高层领导对数据越来越依赖与沉迷。
说了这么多，统计分析的工作还得开展啊，紧箍咒念起来：
1、了解一些金融企业如何做分析的（深入不能说，套路还是要有的），毕竟金融企业是全球经济中最精通分析的企业。
2、行业知识得加强了，雷达、船舶、飞机（让暴风雨来得更猛烈些吧），因为数据分析巩固旧的行业知识，创造新的行业知识。（行业知识都不懂，干脆别干这行了）
3、了解一些统计技术（数学数学啊）
（告诉同行，这本书真的不赖啊，看了好多数据分析相关的书了，这本能看懂，干货也多）
