引入
例子1：
孙悟空拔下一撮毛，轻轻一吹就会变成好多孙悟空。
例子2：
下面是一个邮寄快递场景：
顾客：“给我寄一个快递”。
快递小哥：“寄往什么地方？寄给谁?”。
“和上次差不多一样，只是邮寄给另外一个地址，这里是邮寄地址...”顾客一边说一边把写有邮寄地址的纸条给你。
“好！”快递小哥愉快的答应了，因为一键保存了用户以前的邮寄信息，只要复制这些信息，然后通过简单的修改就可以快速创建新的快递面单了。
原型模式概念
用原型实例指定创建对象的种类，并通过复制这些原型创建型的对象
原型模式使用场景
- 资源优化场景，类初始化需要消耗非常多的资源，这些资源包括数据，硬件资源等，可通过原型复制避免这些消耗。
- 通过new产生一个对象需要非常繁琐的数据准备和访问权限，这时可以使用原型模式。
- 一个对象需要提供给其他对象访问，而且每个调用者可能都需要修改其值时？可以考虑使用原型模式复制多个对象供调用者使用，即保护性拷贝。
- 性能和安全要求的场景。
原型模式的优点
- 当创建的对象实例比较复杂的时候，使用原型模式可以简化对象的创建过程。
- 扩展性好，由于写原型模式的时候使用了抽象原型类，在客户端进行编程的时候可以将具体的原型类型通过配置进行读取。
- 可以使用深度克隆来保存对象的状态，使用原型模式进行复制。当你需要恢复到某一时刻就直接跳过。
原型模式的缺点
- 配备克隆方法需要对类的功能进行通盘考虑，这对于全新的类不是很难，但对于已有的类不一定很容易，特别当一个类引用不支持串行化的间接对象，或者引用含有循环结构的时候。
- 必须实现 Cloneable 接口。
原型模式的角色
- 抽象原型（Prototype）角色：规定了具体原型对象必须实现的接口（如果要提供深拷贝，则必须具有实现clone的规定）
- 具体原型（concretePrototype）：从抽象原型派生而来，是客户程序使用的对象，即被复制的对象，需要实现抽象原型角色所有要求的接口。
- 客户（client）角色：使用原型对象的客户程序。
原型模式的主要注意事项
对象拷贝的时候构造函数是不会执行的，原因在与拷贝是直接在堆中进行，这其实也可以理解，new的时候，JVM要走一趟类加载流程，这个流程非常麻烦，在类加载中会调用构造函数，最后生成的对象会放到堆中，而拷贝就是直接拷贝堆中的现成的二进制对象，然后重新分配内存块。
浅克隆
仅仅复制所克隆的对象，而不复制它所引用的对象。
被复制对象的所有变量都含有与原来的对象相同的值，而所有的对象的引用任然指向原来的对象。
深克隆
把要复制的对象的所引用的对象都复制了一遍。
那些引用其他对象的变量将指向被复制过的新对象，而不再是原有的那些被引用的对象。
示例代码
这个设计模式很好理解，而且已经嵌入到了语言中，拿 andy 的例子参考
from copy import copy, deepcopy
# 原型抽象类
class Prototype:
def clone(self):
pass
def deep_clone(self):
pass
# workexperience 类
class WorkExperience:
def __init__(self):
self.timearea = ""
self.company = ""
def set_workexperience(self, timearea, company):
self.timearea = timearea
self.company = company
# Resume 类
class Resume(Prototype):
def __init__(self, name):
self.name = name
self.workexperience = WorkExperience()
def set_personinfo(self, sex, age):
self.sex = sex
self.age = age
pass
def set_workexperience(self, timearea, company):
self.workexperience.set_workexperience(timearea, company)
def display(self):
print(self.name)
print(self.sex, self.age)
print("work experience", self.workexperience.timearea, self.workexperience.company)
def clone(self):
return copy(self)
def deep_clone(self):
return deepcopy(self)
if __name__ == "__main__":
obj1 = Resume("uu")
obj2 = obj1.clone()
obj3 = obj1.deep_clone()
obj1.set_personinfo('male',28)
obj1.set_workexperience('2001-2003','developing')
obj2.set_personinfo('male',26)
obj2.set_workexperience('2004-2006','BA')
obj3.set_personinfo('male',26)
obj3.set_workexperience('2011-2012','testing')
obj1.display()
obj2.display()
obj3.display()
