硅谷知名投资人Chris Dixon在其博客上描述了一种建立网络服务的策略，他称其为“Come for the tool，stay for the network”，大概能翻译成“为工具而来，为关系而留”。
这种策略的核心，首先要提供吸引人的可供用户单机使用的工具（single-player tool），然后，通过工具的反复使用产生群聚效应，从而让用户可以因为人群的关系网络而停留，最终通过建设关系网络为用户创造长期的使用价值。
Dixon以Instagram为例，最初使用Instagram的用户是因为其免费的滤镜而来（而同期类似Hipstamatic的滤镜是收费的），并且，Instagram简化了用户分享照片的过程，用户可以很方便地把照片分享到Facebook、Twitter，当然还有Instagram自己。经过一段时间，分享照片就成为了Instagram用户最喜欢的功能，而这也让Instagram摇身一变成为网络服务，而不仅仅只是一个工具。
在国内也能找到类似的例子。i美股提供了丰富而实时的美股投资资讯，吸引了大量对此有需求的早期用户，他们每天登录网站浏览相关资讯，这阶段i美股对于用户而言就是一个投资工具。但是，在雪球发布以后，情况发生了改变。那些有想法能写作的人，开始在雪球上创作自己的心得；而更多的人，则在雪球上讨论美股相关的内容；并且，讨论的话题慢慢地就不再限于美股，而是扩展到了整个二级市场。到了这个阶段，用户已经完全被雪球所吸引，所停留。
有意思的是，Dixon在最初描述策略的时候，用的是bootstrapping networks而不是building networks。
bootstrap是创业的一种流行策略。简单来说，bootstrap就是在创业早期，不依靠其他人和投资（特别是财务上），独立创建产品和服务。因为没有办法烧钱营销、找牛人、快速扩张，所以，只能花更多的精力在打磨产品和创造价值上。当产品和模式相对成熟，再去寻求融资和扩张，这时，产品往往已经初步具备了壁垒，甚至已经盈利，因此就可以获得更多资本，而且股权稀释更少。
虽然原文中没有细述，但使用bootstrap一词，差不多也可以说明，Dixon心目中的工具，一定是和Instagram、i美股一样，能够直接和有效吸引用户的工具，并且经过一段时间的独立打磨。
那么，要如何吸引用户呢？
通过病毒效应提升使用率，通过网络效应提升价值——这是Platform Thinking（PT）提供的一种思路。在一篇文章中，PT详细分辨了病毒效应和网络效应，文章认为，病毒效应指的是：
使用率随着使用量的增加而增加，在一段时间内，越多人使用，产品成长就越快。
而网络效应指的是：
越多人使用产品价值就越大，网络效应的前提是已经具备了群聚效应，并且拥有强有力且有竞争力的价值来源。
根据这些定义，文章把平台级产品分成了以下三类：
和上文相对应，在工具阶段，需要提升工具的使用率，这时候产品的成长往往来源于病毒效应；而当产品具备了群聚效应之后，并且打磨出了独特的价值，那么，网络效应将成为产品长期价值的来源。
这也从另一个侧面证实了“为工具而来，为关系而留”策略的重要性。
更有意思的是，最近，Medium的创始人Williams也写了一篇文章，描述了他从Blogger、Wordpress和Medium的创建过程中获取的经验。在文章中，他直接引用了Dixon的文章，并且表述了相似的观点。
Williams认为Blogger不是一个博客工具，Wordpress也不是一个建站工具，Medium就更不是一个发布工具。在初期，通过工具价值而成长的Blogger、Wordpress、Medium确实提供了非常棒的体验，但是Wiliiams认为，真正让这些产品具备价值，是因为通过这些工具促进了人们想法的交流，让用户愿意为了看到更多有价值的想法而停留。
事情到这里并没结束。
上周我终于看完了阿莱克斯・彭特兰的《智慧社会——大数据与社会物理学》，彭特兰是可穿戴设备之父、MIT人类动力学实验室主任。
在书中，彭特兰提出了一个值得讨论的观点，他认为，在现代世界上，除了物质和能量流动之外，还存在第三种Flow——想法流。彭特兰把这归结为社会物理学，具体来说就是，通过物理上的组织工程学，人们推动了组织的速成和社会网络激励的应用，但是，想法和信息的流动，是数字神经系统乃至社会智能之所以成型的主要原因。
如果我们把产品视为组织工程学的物理基础，而关系则是想法流的社会基础，那么，《智慧社会》一书恰恰从实验和理论的维度，说明了“为工具而来，为关系而留”的正确性。
更有趣的发现来源于书中对于个体的描述，彭特兰认为，最有创新能力的是这样一种人：在想法流中自由探索，在不同的想法流间自如转换，又能将采集来的观念或想法在群体沟通中再经筛选，汇成共识，形成决策。
如果你愿意拨冗浏览下Dixon另外一篇文章中对于single-player tool的定义，那么，你会惊奇地发现，彭特兰和Dixon共同认为，独立用户（single-player）的独立使用/思考（standalone use/think）是这一切的基础。彭特兰进一步建议，组织一定要保留一定的复杂性，允许独立用户的“standalone think”存在，这样，组织才能保持长久的生命力。
另外，还可以再补充一点，大数据和传统数据最大的不同在于，传统数据使用的是取样样本，而大数据使用的则是全体数据，换句话说，传统数据的样本是“假人”——来自真人的聚合，而大数据中每一个人都是独立的个体，都是“真人”。只有真人和真人的连接，才能创造数字神经系统，因为人作为个体不管是想法还是行为都是有差异的，只有差异的流动才能带来真正的社会智能。
回到本文题目，或许可以总结如下：
要想构建一个成熟的网络服务，1）构建给“真人”使用的垂直工具，2）提供让他们能够简单连接的平台，3）让用户和用户之间的想法交流成为价值的来源。
以上，就是最近一段时间以来的阅读所得，分享给大家。
PS：文中涉及的阅读材料包括（按先后顺序）：
Come for the tool, Stay for the network by Chris Dixon
Network Effects vs. Virality by Platform Thinking
Medium is not a publishing tool by Williams
Designing products for single and multiplayer modes by Chris Dixon
《智慧社会》 by 阿莱克斯・彭特兰
《大数据时代》 by 维克托•迈尔•舍恩伯格
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