常见的数据观测的工具：一种就是一些第三方的数据统计分析工具，他们会提供一些完好的信息供我们分析。还有就是一种就是直接本地化的工具Excel 自己去处理并坐数据的可视化。
选择数据工具的核心逻辑是要根据公司业务问题中的核心需求，匹配适当的分析套路，选适当的数据工具。（其实是没有最好的工具，只有符合自身公司业务需求的工具。）
主要是：我们要根据公司的业务或者根据公司发展阶段来选用数据工具的方法。从解决特定问题的视角，快速上手/掌握数据工具。
一、首先我们要知道数据工具可以帮助我们的产品解决什么问题。
（计数、流量（哪里来）、内容（表现情况）、用户（社交用户的行为有什么标签）、业务（健康程度 规模））
二、其次我们应该如何选择公司产品合适的数据工具。
我们可以从两个方面来划分（业务核心划分、发展阶段阶段划分）
2.1根据业务核心划分的话。我们要搞明白公司缺了什么是最要命的？
举例说明
案例一：社区产品
懂球帝：关心用户导向。
百度贴吧：关心内容导向。
案例二：电商产品
淘宝，拼多多，京东，天猫：这样的平台想更快在用户哪里获取到价值 ，使得他们的流量快速变现，所以他们是流量导向。
寺库 LV 香奈儿：这样奢侈品的平台获取的用户有限的，他们并不着急把用户变现，他们可能更需要的是长期让客户给平台创作价值。所以说他们是用户导向。
案列三：视频
优酷爱奇艺视频：内容导向流量导向。他们本质通过采买和自制优质的内容，把内容通过各种手段使用户来看。是一个流量的变现，所以很关心流量的匹配和内容质量的分析导向。
A B站：则更关心的是弹幕，偏社交的一些，更关注看视频的人。所以他们关心的是用户导向。
以上案例说明了：我们看公司最缺的诉求是什么，要给公司选择数据工具的时候要优先考虑是否满足这一方面。
2.2根据公司发展阶段阶段划分，公司不同阶段关注的业务重点不同，需要不同的数据工具。
公司的发展处于四个阶段（探索，成长，成熟，衰退期）
探索期：这个阶段验证需求是不是真实存在的，以及我们未来这个需求作出的产品是否真的可以解决问题，因此这个时期要有很多验证的工作要去做。
成长期：到了这个阶段也就是我们将需求验证清楚了，并真实存在，并且产品也解决了需求。如何规模化的将我们的业务和用户形成一个大规模的增长。（如果这个时期质量木有办法保障的话，公司也将无法继续增长。）
成熟期：用户的宏利已经消失了，也是因为在前期成长期间，大规模的获取客户。也是因为某些特点的需求用户成长是有上限的。已经到了天花板，这个时候要想提升我的产品就要在业务的流程上面，想办法如何提升我们业务的运转效率，如果降低我们的服务成本。
衰退期：到了这个时期任何产品也是不可避免的。（服务用户的需要被减退，也有可能是有更好的产品替代）这个时期我们要尽可能的延长衰退。另一点我们可以研究用户流失的特征 ，找到新的增长点，进入新的增长期。
总结：根据业务问题中的核心需求，匹配适当的分析套路，选用适当的数据工具。有时候我们对公司产品的需求不是很了解，所以上面说了一些常见业务会出现的需求点。然后根据情况选择合适的方向进行数据工具的选择。
