1. 事务隔离级别
四种隔离级别及对应问题的可能性。
| 隔离级别 | 脏读 | 不可重复读 | 幻读 |
|---|---|---|---|
| 读未提交 | 可能 | 可能 | 可能 |
| 读已提交 | 不可能 | 可能 | 可能 |
| 可重复读 | 不可能 | 不可能 | 可能 |
| 串行化 | 不可能 | 不可能 | 不可能 |
2. 快照读(非锁定读， 普通select语句)
一致性非锁定读是通过MVCC来读取数据库中对当前事务而言可读版本中最新数据。在查询时，有其他事务正在完成写入，那么不会等待行锁的释放，而是读取旧一点版本的数据。
2.1 undo log
innodb中，当事务提交时，需要先将该事务的所有操作日志写入到重做日志文件，然后等提交操作完成，事务才算完成。这里的重做日志文件包含了两部分：redo log和undo log。 redo log被用来保证事物的持久性，undo log用来帮助实现事务回滚和MVCC。这里重点讲一下undo log, 当事务回滚时，利用undo逻辑地将数据库恢复到之前的状态。
那么如何通过undo 来回滚和实现MVCC呢。 聚簇索引记录中都包含两个必要的隐藏列：
- trx_id：每次对某条聚簇索引记录进行改动时，都会把对应的事务id赋值给trx_id隐藏列。
- roll_pointer：每次对某条聚簇索引记录进行改动时，都会把旧的版本写入到undo日志中，然后这个隐藏列就相当于一个指针，可以通过它来找到该记录修改前的信息。
每次对记录进行改动时，生成对应的undo log， undo log中同样有roll pointer，指向了更早的一个版本。于是就形成了一个链表。
事务回滚时，逻辑地删除该版本链中对应trx_id的数据就行了。
2.2 MVCC
read uncommitted级别下， 直接读取版本链中的头节点就好了。
-
read committed级别下， MVCC在每个select执行时，先创建一个read view。 read view 包含了以下信息：
- 当前事务id: cur_trx_id
- 当前系统中最小的活跃事务id： min_active_trx_id
- 当前系统中最大事务id: max_trx_id
通过read view，可以确定哪些事务写入的数据是本次select可读的：readable_trx = (0, min_active_trx_id) U (min_active, max_trx_id)区间内非活跃的事务 U 当前事务
select读取时，通过版本链，读取出trx_id在readable_trx中且版本最新的记录，作为返回值。由于读取的要么是已提交事务的写入，要么是当前事务的写入，因此避免了脏读，然而由于每次select都会生成read view, 可读取版本可能会不同，因此无法避免不可重复读。
repeatable read 级别下， 在事务中的第一个select时，去创建read view。确定当前事务中select的可读版本。之后每次select时，都根据该read view 去读取可读且版本最新的数据。从而保证了该事务中的可重复读。
serializable级别下，串行化，那么就无法通过版本连来控制了。读加共享锁，写加排他锁，读写互斥。
3. 当前读（锁定读）
在RC和RR隔离级别下，快照读总是在当前事务中先创建read view,然后读出可读版本的最新数据。然而在某些场景下，我们希望的是，在当前事务中要读取数据时，如果有其他事务正在写入与查询相关的数据，我们先等他写入完成，提交后获取到读取的机会，然后读出写入后的最新数据。这种模式下，快照读就无能为力了。这是一个很典型的读写问题，innodb为了解决这种问题，采用了读写锁的解决办法。
- read uncommitted级别下， 读写均不互斥，假设事务b，更新某条记录，此时事务a 去select for update/ in share mode, 由于未作任何同步互斥， 此时事务a即可读取到b对数据的写入，如果事务b回滚，那么可能带来很多负面的影响。
- read committed级别下锁定当前记录。脏读是由于一个事务中对数据的写入，在提交之前被另一个事务读取到。那么解决思路就是写入时对该数据加X锁，读取时根据需要加S锁(select ... in share mode)或者X锁(select ...for update)。也就是所谓的record lock。假设数据库内有非聚簇索引[1,3, 5, 5, 5, 7 ], 事务a在读取索引为5的记录时加record lock，此时另一个事务b想要修改索引为5的数据，发生阻塞。直到事务a提交事务，释放锁之后，事务b继续执行才能访问。
但是RC级别下，无法解决幻读的问题，假设事务b是要插入一条索引为5的记录，根据b+树，它可以在(3,5), 5，(5,7)之间的任何位置进行插入，此时仅仅锁住了5这个点，那么仍然可以在(3,5),(5,7)两个区间的中间插入。
| 事务a | 事务b |
|---|---|
| begin; | begin; |
| select count(1) from xx where sec_id = 5; (结果：3) | |
| insert into xxx set ... sec_id =5 | |
| commit | |
| select count(1) from xx where sec_id = 5; (结果：4) | |
| ... |
repeatable read级别下，使用next-key lock的方式对索引加锁，对非唯一索引而言，它不仅锁住记录本身（record lock），而且还对(3,5), (5,7)两个区间加锁（gap lock）。最终的效果就是，在（3，7）区间内的任何写入，都将被阻塞。对于唯一索引而言，只需要锁住当前记录本身即可，因此next-key-lock降级为record lock。因此锁定读下的RR级别，避免了幻读的问题。
