小伙伴们是不是有过这样的烦恼：对大数据行业感兴趣，也愿意花时间精力去学习，但是自学担心无法坚持。针对大多数没有技术却渴望高薪就业进入大数据行业的人来说，培训学习无疑是最好的选择。
但是培训学习同样也存在着不少的问题。线上学习？质量难以保障。线下学习？又涉及诸多现实问题。因此一直犹犹豫豫，摇摆不定，到底要学还是不学，怎么学？针对这个问题，我们在这里做一个简单的讨论。
线上学习场景：线上学习资源众多，而且学习成本低。从学习的时间和空间安排上都能随心，对于有基础的学生来讲，学习的过程会比较自在。但是线上学习缺乏监督，非体验式的较简单学习内容吸收效果还行，但技术性强需要实践的学习就很难保证学习后的效果了。
线下学习场景：线下学习的时间和空间安排就没那么自由了，学生必须在规定的时间地点完成学习。但线下学习的优势也正在于提供了更加系统的学习计划，且每一阶段的学习结果都有老师把关检验。不仅如此，大数据行业的面试，特别注重对项目实战经验的要求。线上平台所能提供的项目有限，线下学习项目库更丰富，遇到无法解决的问题还可以立马寻求老师和同学的帮助。
当然并不是说线下学习就一定比线上平台更优秀，每个学生在选择的时候，最核心的衡量标准一定是适合自己。线上平台对有一定基础的学生相对友好，而线下集中学习对0基础的入门小白效果更佳。
如果是决定要选择线下学习的同学，这里同样有几条建议提供给你。
第一点，看是否能提供真实的项目去实习，这一点非常关键且最重要。真实的项目，让你身入奇境，通过项目中，知道大数据日常工作的内容有哪些，除了你日常学习的高大上技术以外，其实是还有很多琐碎的工作的。几个项目下来，你去找工作就轻车熟路，如同跳槽换工作一样简单，面试毫无问题。当然啦，这一类机构貌似极其少，因为要找到真实大数据项目去做的培训机构真的不多。
第二点，如果培训机构拿不到真实的大数据项目，那么要看其设置的培训案例是否是在日常企业中应用最广泛的领域，案例和技能培训紧密结合，设法让学员学习后，到企业工作，案例可以作为标准的模板，能够灵活的运用学习的大数据技能。
第三点，就是大家常规的看法啦。就是看看这家培训机构的学员的规模和品牌、看是否可以帮忙找到工作、培训出来的学员能够顺利进入大数据领域工作的比例等等。
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