1. 前言
在目前工作中，用stata清洗及分析数据，感觉很顺滑。无奈不少同学因为help文件里的英文望而却步。
带着学习和分享的目的，根据工作经验，给大家整理一些常用以及不太常用但很有用的命令，并对该命令的help文件进行有侧重的详解。
2. 命令及获取
openall：打开多个数据集并纵向合并，即批量纵向合并，需通过ssc install openall进行安装。
安装openall.png
3. 描述
openall：将现有的数据清除，然后将指定文件夹内的所有数据集一次性纵向合并。
4. 语法
openall [files], [directory(string)] [storefilename(string)] [insheet]
- [,]：中括号里的为额外选项命令，按需求添加，而添加选项记得加英文逗号,
5. 选项
files：指定需要批量合并的文件。可以使用通配符（例如，*），如果不加扩展名，默认为.dta，也可以加上.csv，表示批量合并csv文件。directory：指定批量合并的文件所在的文件夹。若不加，默认为工作目录，可通过命令pwd查看当前的工作文件夹。storefilename：指定一个变量名用来标识数据来源。insheet：指定将要读取的文件是csv格式的。
6. 举例
*将目录C:\Users\Ressia\Desktop下的所有dta数据进行纵向合并，并生成变量source标识数据来源
openall *,directory(C:\Users\Ressia\Desktop) storefilename(source)
openall.png
*将目录下的所有文件名以jyb开头的csv文件进行纵向合并
openall jyb*, directory(C:\Users\Ressia\Desktop) insheet storefilename(source)
csv.png
7. 菜单
无
8. 补充
如果不通过命令openall进行批量纵向合并的话，也可以通过：
local files: dir "." file "*.dta"
foreach file in `files'{
append using `files'
}
