数据分析-贝叶斯统计

条件概率术语：

s真阳性：患病被检测成

阳

性P(+|L)

假阳性：未患病被检测成阳性P(+|~L)

真阴性：未患病被检测成阴性P(-|~L)

假阴性：患病被检测成阴性P(-|~L)

基础概率：又称事前概率，指总人口的患病概率

（求：检测为阳性，患病的概率为多少？）

避免犯错的方法：将概率转变为整数

贝叶斯规则：

第二次检测（高级检测）结果为阴性，患病概率：

注意：基础概率已经变化

最后编辑于：2017.12.05 06:47:14

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