Python中的抽象类

  1. 在Python 中一直都在强调鸭子类型,因为很多类都可以通过实现非正式协议来达到某种目的。为了实现迭代(for ... in) 只要实现 __getitem__方法就行。我们不需要实现序列协议的全部方法。(因为Python足够智能,没有__iter____contain__方法 ,就会设法调用 __getitem__ 方法),也无需继承抽象基类。另外如果我们继承了内置类型,我们重写的方法可能不会被调用,常常出现意料之外的结果。
class JFDic1(dict):
  def __setitem__(self, key, value):
        super().__setitem__(key, [value]*2)

dd = JFDic1(one=1)
print(dd)
dd['two'] = 2
print(dd)
dd.update(three=3)
print(dd)
# 输出
{'one': 1}
{'one': 1, 'two': [2, 2]}
{'one': 1, 'two': [2, 2], 'three': 3}

内置类型通常会忽略用户覆盖的方法,如果用户想自定义类应该继承collections模块中的类,比如UserDictUserList,UserString

  1. Python 是一种动态类型,在运行时可以为类添加支持的协议。
    比如:在运行时 给类添加 __setitem__方法实现,以支持元素赋值操作 Obj.__setitem__ = someFunc

  2. 继承抽象基类的方法很简单,只需实现其方法就ok,此外还可以通过注册虚拟子类来实现。(3.X和2.X)的声明方式不一样

  3. 抽象基类的方法 使用 @abc.abstractmethod,如果是使用abc的话。有多个装饰器@abstractmethod应紧挨def,

  4. 抽象基类中可以定义具体方法(方法实现),但是只能依赖抽象基类中定义的接口(抽象方法)
    6.使用注册的方式实现虚拟子类(Sequence.register(someClass))应该注意:虚拟子类不会继承注册的抽象基类,也不会继承任何方法或者属性。,所以 虚拟子类要实现所需的全部方法

  5. 使用类名.__mro__ ---> 方法解析顺序

牢记Python中所有类型都可视作鸭子类型,只需实现特殊方法就可以达到特定功能,无需继承或者实现所有协议接口

如果自己想创建新的抽象基类,先试着通过常规的鸭子类型来解决问题

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