1、前言
日活、新增、留存、回流,相信这4个词对于互联网从业人员一点不陌生。它们的应用场景也很多,比如可以刻画公司级的产品和平台,亦可以刻画某icon用户。而本文主要以公司级产品/平台视角,讲述这4者及其它们的的爱恨情仇。
互联网产品:散落在世界各个角落的形形色色的人,通过某些操作(应用的下载、安装、注册、登录),进入了某个虚拟体,而这个虚拟体正是某产品/平台。形形色色的人也就成了这个产品/平台的用户。如下图
注:白色人像为非产品/平台用户,蓝色/绿色/红色人像指某产品/平台的用户,下同。
2、名词解释
基于前言部分给出的概念和场景,接下来解释这4个指标(类更合适点)。
DNU:Daily New User,日新增用户。指首次注册并登录的去重用户数。
如下图,设想个场景:散落的个体,在今天陆续注册并登录了我们的产品/平台。则这些个体就是我们产品/平台的日新增用户,即DNU。
DAU:Daily Active User,日活跃用户。指历史注册登录的用户,在注册日之后,又登录了我们的产品/平台,则这类用户就是日活,即DAU。
留存:DNU中在第N天(含注册日)有登录行为的用户数记为N日留存用户数,其中N>=2。留存主要刻画新用户注册在随后的时间里的存留状况。
Facebook平台流传出留存率“40–20–10”规则,规则中的数字表示的是次日留存率、第7日留存率和第30日留存率。
回流:DAU中在后续连续N-1天(不含注册日)没有登录行为,在第N天有登录行为的用户数记为N日回流用户数,其中N>=2。
如下图,某日活统计日,观测到一批统计用户,在第2日4位用户没有再活跃,第3日2位再活跃,则这2位用户就是2日回流用户。另有2位连续2天没有活跃,第4日再活跃,则这2位用户就是3日回流用户,依次类推。
3、关系模型
DNU、DAU、N日留存用户数、N日回流用户数其实存在如下的关系模型:
DAU=DNU+昨日的次日留存用户数+∑前N日的N日回流用户数
其中,N>=2。此模型刻画了当日的活跃与历史指标间的联系。当日活跃用户成分包括三部分:①当日新增;②昨日新增用户的次日留存用户数;③前2日及其之前的活跃用户的历史回流。如下图:
注:为了说明原理,前1日活跃用户也会包括新增、历史回流。完整的体系就是一个循环图,历史决定当前,当前影响未来。
4、模型借鉴
通过以上模型,不难看出要想提升产品/平台用户活跃,要从三方面着手:①拉新;②努力提高次日留存;③主动召回/唤醒历史用户。
具体如何做,就要结合实际业务场景精细化运营了。由衷感慨,互联网从业不易,且做且分析。