live 简介
我们经常会看到一些缺乏统计概率常识的问题。比如这样的问题：
- 为什么高考状元，最后都很平庸？
- 为什么学区房那么值钱，但学历不值钱？
- 为什么一个清华毕业的，收入还干不过咪蒙？
这些问题，在网上还引起了广泛讨论。比如学区房和学历那个，不少人还有理由来解释。但在我眼里，它们都是很低级的问题。
为什么这样说呢？
如果提问者懂一些统计概率的知识，很多问题根本就不应该被提出来。同时，这些统计概率知识也是推论统计学的基础，是以后从事数据分析、机器学习、深度学习的基础知识。学会这些知识，可以为我们未来的选择多一个机会。
为了避免犯这样的低级思维错误，这次live包括以下内容。
内容大纲
- 什么是总体和样本？
- 什么是中心极限定理？
- 中心极限定理有什么用？
- 如何用样本估计总体？
- 偏见是如何产生的？
- 如何避免偏见？
- 随机抽样应用：抽奖
- 随机抽样应用：机器学习
1、生活中有哪些偏见？
2、什么是总体和样本？
3、样本数量和样本大小有什么区别？
4、随机抽样应用：抽奖
5、随机抽样应用：机器学习
6、练习：随机抽样Python实现
7、什么是中心极限定理？
8、练习：玩游戏
演示中心极限定理的游戏（长按此处复制链接）：http://onlinestatbook.com/stat_sim/sampling_dist/index.html
9、中心极限定理有什么用？
10、如何用样本估计总体？
11、总结：中心极限定理
12、偏见是如何产生的？
13、如何避免偏见？
14、什么是样本偏差？
15、什么是幸存者偏差？
16、什么是概率偏见？
17、什么是信息茧房？
18、总结
