作者：黄小伟，先后从事游戏、社交及金融数据研究及应用相关工作，目前就职网易杭州，期待多交流
一. 背景介绍
不管相信与否，数据驱动业务发展，已经成为公司粗犷型向精细化运营的关键！而实现这一转化的关键就是如何建设、管理与公司不同发展阶段相适应的数据团队，这值得每位公司高层深度思考。本文主要谈谈数据团队建设的几点思考。
二. 数据团队建设
业务需求
对于不同规模、行业的公司，其自身的瓶颈和现实需求不同，数据团队承担的战略需求差异较大。这一点对于创业公司CEO或者大型企业高管的而言，要有更清晰、透彻的认识。数据驱动战略一般都是自顶而下的设计模式，不要期望借助底层员工的积极性来驱动公司转型，这是不现实的。明确驱动战略
基于明确的业务需求（或公司需求），再制定数据驱动战略！将数据分析/挖掘内化为公司或业务决策流程的一部分，并对决策起关键作用。数据驱动战略至少包含数据团队价值定位和数据分析/挖掘内化为公司或业务决策流程。
（1）数据团队价值定位
确定数据团队的短、中、长期价值定位，公司（业务）的发展计划是什么？数据团队如何助力公司（业务）的目标达成，其价值如何量化。
基础的价值如数据驱动产品优化与迭代、驱动公司不同层级的定向决策。
（2）数据分析/挖掘内化
数据团队在搭建的时候，典型的有金字塔模式（优点：决策响应快、协作好）与矩阵模式（优点贴近业务），个人通过创业团队和大公司的数据实践，比较倾向二者的结合，如网易的UEDC团队。实现决策响应、基础体系和业务粘性等多种优点的集成。
数据分析/挖掘落地到业务驱动时，其价值才能显现。数据分析/挖掘必须融入业务的整个生命期，这就意味着CEO、公司高层必须要建立这种数据驱动理念与文化，从理念和架构层面，将数据分析/挖掘内化为业务的一部分。
3.数据团队组建
高效性是数据团队组建的标准！其最终的价值闭环是如何高效响应、有效实现需求。基于这一原则，在不同公司（业务）、不同驱动战略的大背景下，搭建针对性的数据团队。
数据团队的核心是团队领袖，其承接了驱动战略理解和量化、团队如何设计与实现等内容。一个优秀的数据团队领袖必须是公司驱动战略的策划与执行者、团队的组建与管理者，不仅要促进公司的业务发展，还要兼顾团队成员的个人发展。
在具体团队规划上，可以为金字塔型、矩阵型、金字塔与矩阵融合型，其各有优点，需要适应公司需求进行设计。
4.数据团队迭代
当前，公司（业务）的发展与变革极为迅速，数据团队的驱动战略、团队设计也不是一成不变的。如何‘优化’团队，使其在整个公司（业务）发展中保持强劲的驱动力，也需要特别注意。
对于数据人员，除了扎实的数据技术之外，最重要的莫过于想象力！之前我曾思考过什么是数据人的最核心价值，我自己的答案是---基于场景的想象能力！数据分析/挖掘大都不遵循固定模式或章法，停留在教科书中的数据分析也注定会被淘汰。当然，优秀的沟通能力、业务的快速理解能力也很重要，只是这两个可以快速学习，而想象能力需要长期的培养。
三. 简要总结
数据战略是大多是自顶向下的设计模式，这对CEO、企业高管而言，必须时刻保持危机意识、敬畏之心。不要因为当前过得不错而忽视数据驱动战略的实施与持续优化，否则，这个锅总要有人背。
