LRU算法—Swift代码实现

Swift

需要用到哈希表双向链表进行实现。
哈希表可以快速查找,双向链表能够通过自身从链表中删除自身

class DLinkedNode {
    // 这个是,删除尾节点,要同步哈希表。哈希表也要对应删除的时候,用到
    let key: Int
    var val: Int
    var pre: DLinkedNode?
    var next: DLinkedNode?
    
    init(_ key: Int, value: Int) {
        self.key = key
        val = value
    }
}

class LRUCache {
    var capacity: Int
    var head = DLinkedNode(-1, value: -1)
    var tail = DLinkedNode(-1, value: -1)
    var container  = [Int: DLinkedNode]()
    var hasCount = 0

    init(_ capacity: Int) {
        self.capacity = capacity
        head.next = tail
        tail.pre = head
    }

    func get(_ key: Int) -> Int {
        // 有一个刷新机制
        if let node = container[key]{
            deleteNode(node)
            insertHead(node)
            return node.val
        }
        else{
            return -1
        }
    }

    func put(_ key: Int, _ value: Int) {
        if let node = container[key]{
            // 包含,就换顺序 还有一个更新操作
            node.val = value
            deleteNode(node)
            insertHead(node)
        } else {
            if hasCount >= capacity{
                // 超过,就处理
                hasCount -= 1
                deleteTail()
            }
            hasCount += 1
            // 不包含,就插入头节点
            let node = DLinkedNode(key, value: value)
            insertHead(node)
            container[key] = node
        }
    }

    private func insertHead(_ node: DLinkedNode) {
        let temp = head.next
        temp?.pre = node
        head.next = node
        node.pre = head
        node.next = temp
        container[node.key] = node
    }

    private func deleteNode(_ node: DLinkedNode) {
        node.pre?.next = node.next
        node.next?.pre = node.pre
        node.pre = nil
        node.next = nil
        container.removeValue(forKey: node.key)
    }

    private func deleteTail() {
        if let toDel = tail.pre {
            toDel.pre?.next = tail
            tail.pre = toDel.pre
            container.removeValue(forKey: toDel.key)
        }
    }
}
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 206,126评论 6 481
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 88,254评论 2 382
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 152,445评论 0 341
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 55,185评论 1 278
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 64,178评论 5 371
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,970评论 1 284
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,276评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,927评论 0 259
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 43,400评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,883评论 2 323
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,997评论 1 333
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,646评论 4 322
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,213评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,204评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,423评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,423评论 2 352
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,722评论 2 345