以前对某些读过的书籍不太懂，重新拾起时，顿时有一种“大梦谁先觉，平生我自知”的感觉。
优化
数据库优化分为以下几种：
1、表结构优化：
这种要视具体情况而定。比如在MySQL中，主表关联子表ID，可以用FIND_IN_SET来关联，此时子表的ID格式大致为“22,33”。这样可以减少N多条数据，但又表达清楚了父子表的关联关系。
2、SQL语句优化：
最基本的优化是SQL语句优化。这种优化一般是针对于表的逻辑顺序，比如主表在前，子表在后。还要和配合索引、缓存等。
3、分区：
通过物理规则来分。表面上还是一张表，但数据实际上被散列到了多个位置。
#基于hash的分区
#常规hash：基于分区数取模，本例分区数为3
CREATE TABLE XX1 (
id INT (8) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
sname VARCHAR (30),
age INT (3),
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE = INNODB auto_increment = 1 PARTITION BY HASH (id) PARTITIONS 3;
#随机分区
CREATE TABLE ranget (xxxx1 INT(11) NOT NULL, xxxx2 date) ENGINE = INNODB PARTITION BY RANGE (YEAR(xxxx2))(
PARTITION p1
VALUES
less than (4),
PARTITION p2
VALUES
less than (5),
PARTITION p3
VALUES
less than MAXVALUE
);
注意：
- MySQL分区时，如有主键，则分区字段必须含有主键，否则会建表失败。
- RANGE分区必须的连续的且不能重叠。使用“VALUES LESS THAN ()” 来定义分区区间,非整形的范围值需要使用单引号，并且可以使用MAXVALUE作为分区的最高值。
ps:后面的()绝对不可以少的哦。
4、分表：
比如一张表中有多个字段，但经常变动的只有一两个字段，此时可以把这一两个字段单独出来，在查询时可以通过唯一列（比如索引）多表关联查询，这种分表是按字段分表。
还有一种分表的方式是按照表的意图来分的，比如一张表中有上亿条机构信息，此时查询单条的话，会特别耗时。可以根据年份来对表进行分表。将常用的数据在一张表中，将历史数据或者不常用的数据放在另外一张表中。此种分表的关键字视具体项目而定。这种分表是按意图分表。
5、索引优化：
对于常用的、高频度的查询条件字段进行优化。（因为索引的加入会降低增删改的速度，每次变更数据索引都得变化）
索引
关于索引，MySQL有5种：普通索引、唯一索引、组合索引、主键索引、全文索引，其中前四种比较常用。
普通索引，即单列索引。在需要查询某一列时会用到。
唯一索引，在普通索引的基础上加上唯一约束，用于特殊的场景需要。
主键索引，即常用的主键。可以理解为特殊的唯一索引。
组合索引，多列组成的索引。在查询时必须多列同时使用，否则效率会下降。
全文索引，针对于文本类型的单列索引。
针对于索引的创建情况，有以下建议：
- 表的插入更新不频繁；
- 表的列比较多；
- 常用的查询可以创建索引。
